Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Finanzdaten aus ERP-Systemen und entwickle ETL-Prozesse.
- Unternehmen: KPMG - ein innovatives Unternehmen mit einem unterstützenden Team.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, kostenloses Jobticket, modernes Arbeitsumfeld und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Umfangreiches Onboarding und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte deine Karriere in einem krisensicheren Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in SQL und ETL-Prozessen sowie gute Deutschkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Daten aus ERP-Systemen zusammenstellen: Du arbeitest mit gängigen ERP-Systemen wie SAP, Navision, DATEV oder ähnlichen Programmen und hilfst dabei, relevante Daten auszulesen und für Analysen vorzubereiten.
- Daten sortieren, prüfen und aufbereiten: Mit einfachen SQL‑Abfragen oder Skripten (z. B. PowerShell) unterstützt Du dabei, große Datenmengen strukturiert aufzubereiten und stellst sicher, dass sie korrekt in die Analyseprozesse einfließen.
- Fehlermeldungen analysieren: Du identifizierst Ursachen für Daten- oder Skriptfehler und passt diese eigenständig an, indem du SQL-Skripte überarbeitest oder Sonderauswertungen erstellst.
- Qualitätskritische Analyseprozesse begleiten: Durch Deine Arbeit mit dem General Ledger Analyseprozess stellst Du sicher, dass Daten vollständig, präzise und nachvollziehbar verarbeitet werden.
- ETL-Prozesse weiterentwickeln: Du gestaltest ETL-Pipelines aktiv mit und bringst Deine technischen Ideen ein, um Abläufe effizienter und smarter zu gestalten.
- Teams fachlich unterstützen: Du arbeitest eng mit unserer IT Service Gesellschaft, den Prüfungsteams und Mandant:innen zusammen und hilfst dabei, technische Fragen schnell und lösungsorientiert zu beantworten.
Dein Profil
- Erfahrung in SQL & ETL: Du bringst fundierte Berufserfahrung von mindestens 3 Jahren in SQL-basierten Analyseprozessen sowie im Aufbau und Betrieb von ETL-Strecken mit und hast eine kaufmännische Ausbildung abgeschlossen.
- Begeisterung für Skripting- und Programmiersprachen: Du bist sicher darin, komplexe Abfragen zu erstellen, Datenmodelle zu verstehen und Prozesse weiterzuentwickeln. Dir fällt es außerdem leicht Fehlerursachen strukturiert zu analysieren und Skripte zielgerichtet anzupassen, um Datenqualität und Prozessstabilität sicherzustellen. Erste Erfahrungen mit Tools wie PowerShell oder Python sind hilfreich.
- Verständnis für ERP- und Finanzdaten: Idealerweise kennst du ERP-Systeme wie SAP, Navision, JD Edwards, Oracle oder DATEV und kannst Datenstrukturen sowie buchhalterische Zusammenhänge in GL-Analysen sicher einordnen.
- Cloud- und Reporting-Affinität: Erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Datenplattformen wie Databricks oder Reporting und Dashboard-Tools erleichtern Dir die Arbeit in modernen Analyseumgebungen.
- Strukturiertes, präzises und analytisches Arbeiten: Du arbeitest gerne genau, gehst Aufgaben systematisch an und kannst Daten logisch nachvollziehen. Gleichzeitig bist du in der Lage, Sachverhalte klar und verständlich zu erklären -- unterstützt durch sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1).
Deine Benefits
- Gemeinsam wachsen - Dich erwarten ein umfangreiches Onboarding & individuelle Weiterbildung: Dank unserem Buddy-Programm begleitet Dich ab Tag eins ein/e erfahrene/r Kolleg:in während Deiner gesamten Einarbeitung. Darüber hinaus unterstützen wir die individuelle Entwicklung Deiner fachlichen und persönlichen Stärken durch Angebote wie Schulungen, Feedback-Gespräche oder Rotationsprogramme.
- Alles dabei - Dich erwarten attraktive Benefits & weitere Vorteile: Du möchtest Dich nicht zwischen 30 Tagen Urlaub, einem kostenlosen Jobticket, einem modernen Arbeitsumfeld, Laptop, IPhone und bezahlten Überstunden entscheiden? Kein Problem, bei uns bekommst Du alles und noch viel mehr.
- Rundum sorglos - Dich erwarten absolute Jobsicherheit & ein krisensicheres Umfeld: Freue Dich dank einem unbefristeten Arbeitsvertrag ab Tag eins auf absolute Jobsicherheit, langfristige Perspektiven und ein krisensicheres Umfeld, das Dich unterstützt und fördert. Mit uns kannst Du beruhigt in Deine Zukunft blicken und Dich gleichzeitig auf Dein Team verlassen.
- Flexible Arbeitszeiten - Dich erwarten flexible Arbeitszeiten & Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben: Gestalte Dir mit KPMG fleXwork eine Arbeitswelt, die zu Dir passt! Ob Homeoffice oder Workation bis zu 20 Tage aus ausgewählten europäischen Ländern, KPMG bietet Dir zahlreiche Formate zur flexiblen Gestaltung von Arbeitszeit und -ort. Mit dieser Flexibilität kannst Du Dein eigenes Potential voll entfalten und Dein Berufs- und Privatleben gut vereinbaren.
Datenanalyst Finanzdaten / ERP-Auswertungen (w/m/d) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Datenanalyst Finanzdaten / ERP-Auswertungen (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenanalyst Finanzdaten / ERP-Auswertungen (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Datenanalyst Finanzdaten / ERP-Auswertungen (w/m/d) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
