Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Cloud-Datenplattformen und robuste ETL-Pipelines.
- Unternehmen: msg Gruppe - ein innovativer Partner in der digitalen Transformation.
- Vorteile: Attraktive Karrierechancen, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Spannende Projekte und echte Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte den digitalen Wandel der Versicherungsbranche mit modernen Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Düsseldorf, Hamburg, Ismaning bei München, Köln
Vollzeit, teilweise remote
unbefristet
Strategische Beratung, spannende (IT-)Projekte, attraktive Karrierechancen, Kontinuität, Sicherheit und Nachhaltigkeit -- das alles findest du bei der msg Gruppe. Denn als unabhängige international agierende Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 10.000 Mitarbeitenden sind wir in vielen dynamischen Märkten aktiv und unterstützen unsere Kunden als starker Partner bei der digitalen Transformation.
Erinnerst du dich an deinen Kindheitstraum, die Welt zu verändern? Diese Neugier steckt immer noch in dir! Bei msg kannst du den digitalen Wandel der Versicherungsbranche mitgestalten -- mit innovativen Lösungen, modernen Technologien und deinem Fachwissen. Spannende IT-Projekte und Prozessberatung warten auf dich. Werde Teil unserer msg-Kultur und gestalte die Zukunft mit uns!
Das erwartet dich bei uns:
- Datenplattformen entwickeln: Du entwickelst moderne Cloud-Datenplattformen auf AWS, Azure oder GCP und baust skalierbare Data Lakes, Lakehouses und Data Warehouses auf.
- Datenpipelines gestalten: Du entwickelst robuste ETL-/ELT-Pipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung und integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellen und Systemen.
- Echtzeit & Data Quality: Du entwickelst Streaming-Lösungen und stellst durch Data Quality, Governance und Monitoring eine zuverlässige Datenbasis sicher.
- Modern Engineering: Du arbeitest mit Python und SQL sowie modernen Data-Engineering-Technologien und automatisierst Deployments und Datenprozesse mit CI/CD und Infrastructure as Code.
- Lösungen gemeinsam umsetzen: Du arbeitest mit Data Architects, AI Engineers und Fachbereichen zusammen und begleitest Lösungen von der Entwicklung über PoC/MVP bis in den produktiven Betrieb.
Das bringst du mit:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbar.
- Gute praktische Kenntnisse in Python und SQL.
- Erste Erfahrung mit ETL-/ELT-Pipelines.
- Grundkenntnisse in AWS, Azure oder GCP.
- Erste Erfahrung mit einer modernen Data-Engineering-Technologie, z. B. Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, AWS Glue oder Spark.
- Interesse an neuen Cloud-, Data- und AI-Technologien.
- Teamgeist, analytische Arbeitsweise und Freude an spannenden Kundenprojekten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu projektbedingter Mobilität innerhalb Deutschlands.
Moderne Technologien, spannende Projekte und echte Entwicklungsmöglichkeiten: Wenn du moderne Datenlösungen entwickeln und die Herausforderungen von morgen mitgestalten möchtest, freuen wir uns auf dich.
Junior Cloud Data Engineer (all genders) in Düsseldorf Arbeitgeber: Remotely
Dedalus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und ein attraktives Gehalt bietet, sondern auch die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten und somit Flexibilität in der Work-Life-Balance zu genießen. Unsere Unternehmenskultur fördert Lernen und Innovation, während wir gemeinsam an einer besseren Gesundheitsversorgung für Millionen von Menschen weltweit arbeiten. Zudem bieten wir zahlreiche Benefits wie eine betriebliche Altersvorsorge, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen bei Freizeitveranstaltungen, die das Arbeiten bei uns besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Cloud Data Engineer (all genders) in Düsseldorf erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Cloud Data Engineer (all genders) in Düsseldorf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Cloud Data Engineer (all genders) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
