English Speaking Founding Engineer — Applied AI (Hybrid(

English Speaking Founding Engineer — Applied AI (Hybrid(

Berlin Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und skaliere Backend-Systeme für unsere KI-gestützte medizinische Dokumentation.
  • Unternehmen: Innovatives HealthTech-Startup mit einer Mission zur Entlastung von Ärzten.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gründungsanteile, flexible Arbeitszeiten und moderne Technologien.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung und mache einen direkten sozialen Einfluss.
  • Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Python und modernen Applied AI-Architekturen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Standort: Berlin Mitte (Hybrid -- 3 Tage/Woche im Büro) + Gelegentliche Kundenbesuche

Vergütung: €60.000 -- €90.000 + Bonus + VSOP Equity

Erfahrungsstufe: 3+ Jahre

Sprachanforderung: B2 Deutsch (Konversationsfähigkeiten erforderlich)

Über die Rolle & Mission

Ärzte verbringen derzeit bis zu 68% ihres Tages mit administrativen Arbeiten und Papierkram, anstatt sich um Patienten zu kümmern. Wir sind ein frühphasiges, mission-driven HealthTech-Startup mit dem Ziel, KI-Agenten zu entwickeln, die diese Belastung beseitigen und den Ärzten ihre Zeit zurückgeben, damit die Patienten die Aufmerksamkeit erhalten, die sie verdienen. Als unser Founding Engineer (Applied AI) werden Sie unser zweiter Mitarbeiter im Engineering-Team und arbeiten direkt mit dem CTO zusammen. Dies ist eine hochgradige, unternehmerische Rolle, in der Sie die Verantwortung für zentrale Backend-Systeme übernehmen und innerhalb von Wochen nach Ihrem Eintritt Code direkt in klinische Umgebungen ausliefern.

Wesentliche Verantwortlichkeiten

  • Backend & Infrastruktur: Entwickeln und Skalieren des Python-Backends, das unseren Echtzeit-Medizin-Dokumentationsassistenten in Produktionsumgebungen in ganz Deutschland antreibt.
  • Echtzeit-Audio-Pipelines: Implementierung von Live-Transkriptionspipelines unter Verwendung von Streaming-Audio, Multi-Provider Speech-to-Text (STT), Qualitätsüberwachung und gesundheitsbewussten Failover-Architekturen.
  • Optimierung der Applied AI-Architektur: Entwurf und Verwaltung unserer LLM-Bewertungspipelines, Strategien zur Optimierung von Eingabeaufforderungen und Multi-Provider-Routing-/Fallback-Ketten unter Berücksichtigung von Kosten, Geschwindigkeit und Genauigkeit in großem Maßstab.
  • Personalisierung der medizinischen KI: Analyse von LLM-Spuren und Arztbearbeitungen zur Konstruktion von Gedächtnissystemen, die Dokumentationspräferenzen an individuelle medizinische Praktiken anpassen.
  • Leitung von Greenfield-Initiativen: Entwicklung neuer Funktionen und Produktgenerationen von der ersten Idee bis zur Bereitstellung, Übernahme der vollständigen Verantwortung für die Multi-Cloud-Produktionsinfrastruktur, Docker und CI/CD-Pipelines.
  • Direkte klinische Interaktion: Kommunikation technischer Updates an Ärzte 1-2 Mal pro Woche, um direktes Feedback zu sammeln und die Produktmechanik zu iterieren.

Was wir suchen

  • Technische Tiefe: 3+ Jahre Berufserfahrung in der Erstellung von sauberem Python-Code, Auslieferung produktionsreifer Systeme und Arbeit mit modernen Applied AI/LLM-Architekturen (Bewertungen, Routing, Eingabeaufforderungen, Echtzeit-Pipelines).
  • Hohe Eigenverantwortung & Co-Founder-Mentalität: Sie sind stolz darauf, End-to-End-Lösungen zu entwickeln und auszuliefern, auf die Menschen angewiesen sind - nicht nur darauf, zugewiesene Ingenieuraufgaben abzuhaken.
  • Vertrautheit mit dem Tech-Stack: Praktische Erfahrung mit FastAPI, Echtzeit-WebSocket-Audio-Streaming, Supabase/PostgreSQL, Docker, CI/CD und Multi-Cloud-Infrastruktur.
  • Kommunikation & Sprache: Konversationsdeutsch (mindestens B2), um mit dem deutschen medizinischen Dokumentationskontext zu interagieren und gelegentlich direkt mit Nutzern zu sprechen.
  • Standort: Bereitschaft, 3 Tage pro Woche hybrid von unserem Büro in Berlin Mitte zu arbeiten, mit gelegentlichen Reisen zu medizinischen Praxen in ganz Deutschland.

Nice-to-Haves:

  • Erfahrung mit Dart / Flutter (Windows Desktop & Web).
  • Frühere Erfahrung in MedTech, Gesundheitswesen oder MINT/CS-Hintergründen.
  • Ein starkes visuelles oder produktbezogenes Auge für Frontend-Politur.

Unsere Kernwerte

  • Hören, dann reden: Wir nehmen die Ideen anderer ernst, bevor wir unsere eigenen vorbringen und gehen davon aus, dass andere etwas wissen, was wir nicht wissen.
  • Die beste Idee gewinnt: Verdienst und solide Argumente bestimmen Entscheidungen, nicht Jobtitel oder Seniorität.
  • Offenheit ist freundlich: Wir geben frühzeitig schnelles, direktes Feedback, weil uns das Ergebnis wichtig ist.
  • Den Kreis schließen: Wir lösen Probleme vollständig - wenn Sie ein Thema besitzen, sehen Sie es durch.
  • Schnell im Nebel bewegen: Greenfield-Umgebungen und Unklarheiten sind unser Normalzustand; wir treffen Entscheidungen und liefern schnell.
  • Exzellenz anstreben: Wir konzentrieren uns unermüdlich auf das, was wichtig ist, sagen Ablenkungen ab und streben nach qualitativ hochwertigen Ergebnissen mit hoher Wirkung.

Was wir bieten

  • Direkter sozialer Einfluss: Ihr Code läuft innerhalb von Wochen in Krankenhäusern und beseitigt direkt die administrative Überlastung für Ärzte.
  • Gründungsanteile & Autonomie: Bedeutende Entscheidungsfreiheit bei der technischen Architektur sowie Gründungs-Equity und ein wettbewerbsfähiges Grundgehalt.
  • State-of-the-Art-Technologie: Tägliche praktische Arbeit mit modernsten Applied AI-Modellen, Streaming STT und skalierbaren Multi-Cloud-Setups.
  • Flexible Vorteile: Wahl der Hardware, Mitgliedschaft im Urban Sports Club und flexible hybride Arbeitszeiten im zentralen Berlin Mitte.

English Speaking Founding Engineer — Applied AI (Hybrid( Arbeitgeber: Remotely

CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.

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Kontaktdaten:

Remotely Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so English Speaking Founding Engineer — Applied AI (Hybrid( erhalten könntest

Netzwerke in Gesundheitsorganisationen nutzen

Schau dir lokale Gesundheits-Events oder Konferenzen an und nimm an Workshops teil. Hier hast du die Möglichkeit, direkt mit Fachleuten aus dem Gesundheitsmanagement in Kontakt zu treten und dich vielleicht sogar für die nächste große Stelle zu empfehlen!

Engagier dich in Fachcommunitys

Werd aktiv in Foren oder Online-Communities für Gesundheitsmanagement. Diese Plattformen können dir helfen, Insider-Infos über offene Stellen zu bekommen und dir Ratschläge von erfahrenen Profis zu holen. Auch Praktika und interessante Projekte werden oft dort geteilt!

Die Stärken deines Lebenslaufs betonen

Egal ob Praktika, Projekte oder Studienarbeiten – heb deinen praktischen Bezug zum Gesundheitsmanagement hervor. Recruiter schauen auf fundierte Erfahrungen, also sei bereit, darüber im Detail zu sprechen, und zeig, wie du dein Wissen in der Praxis anwenden kannst.

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wenn du eine Stelle bei Remotely siehst, die dich anspricht, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Personen geht und du vielleicht sogar schnell ein Interview ergatterst!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um English Speaking Founding Engineer — Applied AI (Hybrid( mit Bravour zu bestehen

Python
Applied AI
LLM-Architekturen
FastAPI
WebSocket-Audio-Streaming
Supabase/PostgreSQL
Docker

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Relevanz deines Studiums:Im Bereich Gesundheitsmanagement-Wissenschaften ist es wichtig, dass du die spezifischen Inhalte deines Studiums und deren praktische Anwendungen hervorhebst. Zeige, wie du theoretisches Wissen in die Praxis umsetzen kannst und bringe relevante Projekte oder Praktika in deinem Lebenslauf zur Sprache.

Zertifikate und Weiterbildungen einfügen:Falls du über zusätzliche Zertifikate, wie etwa im Bereich Gesundheitsförderung oder Projektmanagement, verfügst, solltest du diese unbedingt in deine Bewerbung aufnehmen. Diese Qualifikationen zeigen dein Engagement und deine Fachkenntnisse in einem stark umkämpften Bereich wie dem Gesundheitsmanagement.

Motivation und zukünftige Ziele erläutern:Da wir bei Remotely nach motivierten Talenten suchen, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest. Teile uns mit, welche spezifischen Aspekte des Gesundheitsmanagements dich besonders reizen und wie du dir deine berufliche Zukunft vorstellst.

Präsentiere deine Soft Skills:Im Gesundheitsmanagement sind Soft Skills wie Kommunikationsfähigkeit und Empathie entscheidend. Nutze deinen Lebenslauf oder dein Anschreiben, um konkrete Beispiele zu nennen, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und zum Umgang mit Menschen unter Beweis stellen. Das zeigt, dass du nicht nur fachlich, sondern auch interpersonal fit für die Stelle bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet

Verstehe die Grundlagen des Gesundheitsmanagements

Mach dich mit den neuesten Trends und Theorien im Gesundheitsmanagement vertraut. Denk dran, dass du nicht nur deinen Abschluss präsentieren musst, sondern auch dein Verständnis für aktuelle Herausforderungen und Lösungen im Bereich Gesundheitswissenschaften.

Bereite praktische Beispiele vor

Denke an spezifische Situationen oder Projekte, in denen du deine Fähigkeiten im Gesundheitsmanagement unter Beweis gestellt hast. Während des Interviews möchte das Unternehmen sehen, wie du Herausforderungen angegangen bist – also sei bereit, darüber zu sprechen und konkrete Beispiele zu geben!

Verstehe die Anforderungen an die Vollzeitstelle

Als Vollzeitkraft wird von dir eine langfristige Engagementbereitschaft erwartet. Überlege dir, wie du dich in das Team von Remotely einbringen kannst und was deine Ziele für die nächsten Jahre in dieser Position sind. Sei bereit zu zeigen, dass du nicht nur aktuell interessiert bist, sondern auch eine spannende Zukunftsvision für deine Rolle hast.

Sei bereit für wichtige Fachfragen

In diesem Bereich könnten spezifische technische Fragen zum Thema Prävention, Gesundheitsförderung oder das Management von Gesundheitssystemen auf dich zukommen. Bereite dich auf solche Fragen vor und denke darüber nach, wie du dein Wissen anwenden würdest, um relevante Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.