Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unser Produkt und unsere Infrastruktur im Bereich KI und Backend.
- Unternehmen: Blue Guardrails, ein innovatives Start-up im Bereich KI-Observabilität.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienbeteiligung, 30 Tage Urlaub und hybrides Arbeiten.
- Weitere Informationen: Wir fördern Vielfalt und freuen uns über Bewerbungen von unterrepräsentierten Gruppen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung (Python) und Infrastruktur-as-Code.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Join Blue Guardrails as our third team member and shape our product, infrastructure, and team culture across backend, cloud, and AI systems.
Blue Guardrails, founded in 2025, builds a product at the intersection of AI observability, evaluation, and reliability that allows engineering teams to build AI systems that are consistent and dependable.
You will help us build this company as the third team member, shaping our product and our team culture.
We want to create a company that is successful because we all enjoy our work.
We believe in ownership, focus, and coming together as a real team.
We take pride in what we build and have fun while doing so.
What you will do
You're joining us to expand our AI reliability platform and create a product that our customers come back to everyday.
In zero‑to‑one fashion, you'll explore, adapt, and deliver across different domains: we're thinking of the role as an infrastructure‑savvy backend engineer with a strong interest in AI.
- Expand the product: discover user needs, ideate, make plans, ship an elegant solution.
- Ensure a solid foundation: improve our infrastructure‑as‑code setup (Azure).
- Enable private deployments: plan and implement a private deployment in a customer's cloud (Azure, AWS, GCP).
- Make AI do more: improve our agent‑as‑a‑judge pipeline, design thorough evaluation strategies, experiment with models or prompts.
- Our stack
We follow a modern software development life cycle with tech choices that allow us to move fast without accumulating unwarranted complexity.
Our code is versioned, well tested, and deployed to a cloud environment via CI/CD.
Our infrastructure is managed through code.
- Backend: Python / Fast API, async workers (Redis Streams).
- Data: Postgres, object storage.
- Infrastructure: Ia C, Docker / Kubernetes, Azure Container Apps.
- LLMs: Azure Foundry, AWS Bedrock, Vertex AI, Pydantic AI.
Requirements
- Professional experience in software engineering (Python).
- Experience in creating solid data architectures and writing performant queries.
- Experience with infrastructure‑as‑code (Terraform, Bicep, ...).
- Experience with Docker / Kubernetes.
- Experience in operating and maintaining production software.
- Experience in building AI agents or observability products is a plus.
We want to hear from you regardless of age, ethnicity, religion, gender, sexual orientation, disability, or socioeconomic status.
We're particularly interested in applications from people underrepresented in tech and AI.
What we offer
- Competitive salary.
- Equity participation as part of the compensation package.
- Annual professional development budget.
- 30 days of PTO.
- Hybrid work arrangement: regular presence in our Berlin office (S Friedrichstraße) with flexibility for remote work.
About us
Blue Guardrails was founded in 2025 by Miriam Kümmel and Mathis Lucka.
We spent years as AI engineers and product leaders helping dozens of enterprise customers build RAG applications, chatbots, and agents.
They all struggled with a lack of systematic visibility into and control over the quality of their AI applications.
Does the LLM adhere to the prompt?
Are there any hallucinations in the replies of the chatbot?
How much of the context passed is actually being utilized?
We set out to close this gap, so teams can stop manually spot‑checking their AI applications and start to systematically observe, evaluate, and improve them, pre‑ and post‑deployment.
Blue Guardrails is based in Berlin.
This position requires valid EU work authorization and is based in Berlin. We review applications on a rolling basis.
#J-18808-Ljbffr
Founding Engineer (Backend, Infrastructure, AI) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Founding Engineer (Backend, Infrastructure, AI) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Remotely anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Founding Engineer (Backend, Infrastructure, AI) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Remotely vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding Engineer (Backend, Infrastructure, AI) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Remotely klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.