Full Stack Developer - Data & AI (m/w/d)

Full Stack Developer - Data & AI (m/w/d)

Glashütte Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und integriere KI-Anwendungen in einem dynamischen Team.
  • Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit Fokus auf Daten und KI.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Gesundheitsangebote.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Full-Stack-Entwicklung und Begeisterung für KI-Tools.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Wir suchen zum nächstmöglichen Eintrittstermin einen Full Stack Developer - Data & AI in Vollzeit am Standort Glashütte oder Berlin.

Als Teil unseres Data Teams begleiten Sie die Transformation unserer Daten-, KI- und Software-Landschaft hin zu einer modernen, ganzheitlichen und zukunftsfähigen Plattform.

In dieser vielseitigen Hybrid-Rolle agieren Sie an den entscheidenden technologischen

Schnittstellen: Sie sind Berater, Entwickler, Mit- und Vordenker und verknüpfen klassisches Software-Engineering innerhalb unseres hauseigenen Frameworks für Softwareentwicklung, modernes Data Pipeline Design und die produktive Integration von KI-Anwendungen im Unternehmen.

Ihre Aufgaben

Sie sind wesentlicher Ansprechpartner für die technische Implementierung, das API-Design und die Weiterentwicklung unserer modernen Software- und Data-Warehouse-Lösungen auf Basis der Google Cloud Platform (GCP).

Gemeinsam mit Ihren Kollegen aus dem Data Team treiben Sie die Digitalisierung voran, entwickeln smarte Applikationen und bringen spezialisierte KI-Lösungen erfolgreich in die Anwendung.

  • Full-Stack-Entwicklung: Konzeption, Entwicklung und Optimierung moderner Webanwendungen (Frontend & Backend) sowie performanter API-Schnittstellen zusammen mit externen Technologiepartnern.
  • Datenpipelines & Integration: Entwicklung und Pflege robuster, skalierbarer Datenpipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Systemen in unser Data Warehouse.
  • KI & ML Deployment: Bereitstellung, Integration und Operationalisierung (MLOps) von KI- und Machine-Learning-Modellen in unserer IT-Infrastruktur.
  • Förderung von KI-gestützter

Softwareentwicklung: Etablierung von Standards und Best Practices für AI-Assisted Development im gesamten Entwicklungsteam sowie aktiver, interner Wissenstransfer und Mentoring.

  • Kollaboration & Strategie: Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und anderen IT-Teams zur Gewährleistung einer nahtlosen Systemintegration sowie aktive Mitgestaltung der zukünftigen Daten- und KI-Strategie.

Die Stelle berichtet an den Head of IT im Bereich Business Transformation.

  • Ihr Profil
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung.

Wir sind ausdrücklich offen für motivierte Quereinsteiger (m/w/d), die uns durch fundierte, nachweisbare Praxiserfahrung in der Full-Stack-Softwareentwicklung überzeugen.

  • Ausgeprägte Affinität zu modernen KI-Entwicklungstools (AI-Assisted Development) sowie die Motivation und ausgeprägte Fähigkeit, dieses Wissen aktiv mit Kolleginnen und Kollegen zu teilen und Best Practices im Unternehmen zu etablieren.
  • Versierter Umgang mit der Programmiersprache Python sowie den Webtechnologien Vue. js und Tailwind; idealerweise Erfahrung im Google Cloud Platform Umfeld (z.

Big Query, Cloud SQL, Cloud Run und dbt).

  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines sowie ein starkes Interesse oder erste Berührungspunkte mit dem Deployment von KI/ML-Lösungen (LLM, RAG, MCP, Agentic Frameworks, Airbyte, Airflow)
  • Ein ausgeprägtes Bewusstsein für Clean Code Prinzipien und eine Leidenschaft für wirksame Dokumentation, um die Wartbarkeit und das Verständnis des Codes langfristig sicherzustellen.
  • Ausgeprägte Problemlöser-Mentalität sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Hohes Maß an Selbständigkeit, Proaktivität, Zielorientierung sowie ein gutes Verständnis von betriebswirtschaftlichen Abläufen.
  • Was wir bieten
  • Attraktive und übertarifliche Vergütung: Inklusive 13. Gehalt, Bonus und 50€-Einkaufsgutschein pro Monat u. v. m.
  • Work-Life-Balance: Mittels flexibler Arbeitszeitmodelle, Sabbaticals und Möglichkeit zu Homeoffice
  • Gesundheit im Fokus: Ergonomische Arbeitsplätze, vielfältige Sport- und Gesundheitsangebote wie eigene Sportgruppen, Jobrad, Rückenmassagen u. v. m.
  • Familienfreundlich: Zuschuss i. H. v. 100€ zu den Kita-Betreuungskosten je Kind und individuelle Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie
  • Umfassende Entwicklungschancen: Weiterentwicklung in Spezialisten- und Führungskarrieren mithilfe vielfältiger Formate: Coaching, Präsenzkurse, Online-Angebote oder „on the job
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Full Stack Developer - Data & AI (m/w/d) Arbeitgeber: Remotely

CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.

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Kontaktdaten:

Remotely Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Full Stack Developer - Data & AI (m/w/d) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Remotely anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Full Stack Developer - Data & AI (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Remotely vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full Stack Developer - Data & AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Full-Stack-Entwicklung
API-Design
Google Cloud Platform (GCP)
Datenpipeline-Entwicklung
KI- und Machine-Learning-Deployment
AI-Assisted Development
Programmiersprache Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Remotely klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.