Über diesen Job
Jeden Tag entstehen bei HAPEKO tausende Datenpunkte: Kandidatenprofile, Karrierewege, Marktinformationen, Suchprojekte, Interviews und Unternehmensdaten.
Die spannende Frage ist nicht, ob diese Informationen vorhanden sind. Die spannende Frage ist, welche Muster dahinter liegen.
Welche Faktoren prägen erfolgreiche Besetzungen? Welche Profile passen besonders gut zu bestimmten Rollen? Welche Zusammenhänge lassen sich erkennen, die heute noch verborgen sind? Und wie können Daten unsere Beraterinnen und Berater dabei unterstützen, bessere Entscheidungen zu treffen?
Genau an diesen Fragestellungen arbeiten wir.
Für den weiteren Ausbau unserer datengetriebenen Entscheidungs- und Analysekompetenz suchen wir einen Data Scientist (m/w/d), der aus Daten Erkenntnisse macht und neue Wege findet, wertvolle Informationen nutzbar zu machen.
Aufgaben
- Analyse und Modellierung strukturierter und unstrukturierter Daten zur Generierung neuer geschäftsrelevanter Erkenntnisse
- Entwicklung datengetriebener Modelle, Scorings und Entscheidungsgrundlagen für unsere Fachbereiche
- Identifikation von Mustern, Zusammenhängen und Erfolgsfaktoren in Recruiting-, Markt- und Geschäftsdaten
- Weiterentwicklung unserer Datenlandschaft sowie enge Zusammenarbeit mit IT, Management und Fachbereichen
- Unterstützung bei der Entwicklung neuer datengetriebener Produkte, Services und Auswertungsmöglichkeiten
Profil
- Abgeschlossenes Studium der Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science, Analytics oder Machine Learning sowie sehr gute Kenntnisse in SQL und PostgreSQL
- Sicherer Umgang mit Python und modernen Analyse-Frameworks
- Analytische Denkweise sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich und praxisnah zu vermitteln
- Exzellente Deutschkenntnisse, Eigenverantwortung und Freude daran, neue Wege zu gehen
Vorteile
- Eine Schlüsselrolle beim Aufbau datengetriebener Entscheidungsmodelle innerhalb einer der größten Personalberatungen Deutschlands
- Die Möglichkeit, neue Erkenntnisse aus einem einzigartigen Datenbestand rund um Karrierewege, Berufsbilder, Unternehmen und Recruiting-Prozesse zu gewinnen
- Viel Gestaltungsspielraum, kurze Entscheidungswege und direkte Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Management
- Moderne Technologien, leistungsfähige Datenbanken und eine hohe Affinität für datengetriebenes Arbeiten
- Attraktives Gehaltspaket sowie langfristige Perspektiven in einem wirtschaftlich erfolgreichen Unternehmen
- Nahezu vollständige Remote-Arbeit mit maximaler Flexibilität und einer modernen, vertrauensbasierten Arbeitsweise
- Zugang zu hochmodernen Büroräumen in besten Lagen an 25 Standorten in Deutschland. Ganz gleich, wo Du arbeitest: Bei HAPEKO bist Du überall willkommen.
- 30 Urlaubstage (28 + 2 zusätzliche freie Tage)
- Quartalsweise persönliche Teamtreffen zum fachlichen Austausch und zur gemeinsamen Weiterentwicklung
- Betriebliche Altersvorsorge, moderne Arbeitsausstattung sowie weitere attraktive Zusatzleistungen
- Eine wertschätzende Unternehmenskultur mit gelebter Duz-Kultur, hoher Kollegialität und Menschen, die Innovationen nicht nur diskutieren, sondern umsetzen
Kontakt
Die Position Data Scientist (m/w/d) mit der Job-Nr. 26-185231 wird von HAPEKO Hamburg (DE) betreut.
Weitere Informationen finden Sie auch bei HAPEKO Hamburg (DE).
Referenz-Nr.26-185231
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist (m/w/d) in Hamburg Arbeitgeber: Remotely
Dedalus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und ein attraktives Gehalt bietet, sondern auch die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten und somit Flexibilität in der Work-Life-Balance zu genießen. Unsere Unternehmenskultur fördert Lernen und Innovation, während wir gemeinsam an einer besseren Gesundheitsversorgung für Millionen von Menschen weltweit arbeiten. Zudem bieten wir zahlreiche Benefits wie eine betriebliche Altersvorsorge, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen bei Freizeitveranstaltungen, die das Arbeiten bei uns besonders attraktiv machen.
