Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite den Aufbau und die Strategie unseres Datenbereichs für NGOs.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Spender mit guten Zwecken verbindet.
- Vorteile: Gestaltungsspielraum, hybrides Arbeiten und direkte Zusammenarbeit mit dem CEO.
- Weitere Informationen: Ehrliche Unternehmenskultur mit Fokus auf Feedback und Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebenes Fundraising und mache echten Impact für NGOs.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Analytics, idealerweise in einer Führungsrolle.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Über direct.
direct. verbindet Spender Innen mit dem guten Zweck -- für maximale Wirkung. Ehrlich, gemeinsam, direkt. Zu unseren Kunden gehören NGOs wie NABU, Oxfam, Bund für
- Umwelt und Naturschutz (BUND), Weltweite Kinderhilfe, Pro Asyl, Terre des Hommes,
- Caritas, und Malteser. Wir helfen rund 50 NGOs, ihre Wirkung zu vergrößern -- mit
- Strategie, Konzeption, Daten und Produktion aus einer Hand. Mehr auf directpunkt. de
- Deine Rolle
- Als Head of Data & Analytics verantwortest du den Auf- und Ausbau unseres
Datenbereichs fachlich, technisch und strategisch. Im Kern steht unser neues Produkt zur datenbasierten Optimierung von Fundraising-Kommunikation, die beantwortet, wen man wann mit welcher Botschaft auf welchem Kanal anspricht. Du führst ein wachsendes Team, treibst zahlreiche Datenprojekte bei unseren NGO-Kunden voran und bist zugleich die Stimme der direct. Gruppe für datengetriebenes Fundraising nach außen.
Die Rolle hat eine strategische Führungsfunktion in Zusammenarbeit mit der
Geschäftsführung. In der Aufbauphase schreckst Du aber auch nicht davor zurück, für unsere NGO-Partner selbst Projekte durchzuführen-- von Data Engineering bis Analyse.
- Produkt & Vision
- Du verantwortest den Aufbau unseres Produktes zur datenbasierten Optimierung von Fundraising-Inhalten.
Dazu gehören die Gestaltung der Datenarchitektur, die Neu- und Weiterentwicklung unserer Datenmodelle und die Weiterentwicklung des Angebots im Sinne unserer Kunden.
- Du denkst visionär, wie alles zusammenhängt: Wie wir unser Datenangebot als Firma positionieren und welchen Mehrwert wir für NGOs schaffen.
- Du übernimmst Produktverantwortung und entwickelst aus Kundenprojekten heraus ein skalierbares, lernendes Produkt.
- Daten & Analysen bei unseren Kund Innen
- Du führst analytische Projekte bei NGO-Kund Innen durch -- z. B. Churn- Analysen, Spender-Segmentierung und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.
- Du nutzt diese Projekte gezielt, um unser Produkt zu trainieren und kontinuierlich besser zu machen.
- Du erstellst strukturierte, aussagekräftige Analysen und Dashboards, die Wirkung für unsere Kund Innen messbar machen.
- Dateninfrastruktur & Engineering
- Du baust die technische Grundlage auf -- Data Engineering, Datenmodelle und BI/Reporting -- und gestaltest den Tech-Stack maßgeblich mit.
Bisher arbeiten wir z.
B. mit Python und Postgre SQL.
KI/LLM-Themen sind für uns relevant.
- Du verantwortest auch unsere interne Datenstruktur (nachgelagert zum Kundenfokus) und gestaltest perspektivisch eine Umgebung, in der unsere Angebote von Spender-Leadgenerierung bis hin zur Spenderansprache in einem Datenfluss zusammenpassen.
- Du hast die Dateninfrastruktur unser NGO Partner im Blick und verantwortest den Ausbau von kundenfreundlicher Datenübertragung, möglichst nah an den CRM-Systemen unserer Kunden.
- Du behältst Datenschutz und Compliance im Blick und sorgst für saubere, verlässliche Strukturen.
- Führung & Zusammenarbeit
- Du führst fachlich ein wachsendes Team -- aktuell einen Werkstudenten (disziplinarisch & fachlich) sowie drei Kolleg Innen unseres EDV-Service (fachlich).
Du baust den Bereich gemeinsam mit uns weiter aus, inklusive Recruiting.
- Du arbeitest souverän mit Kolleg Innen zusammen, die seit 30+ Jahren im NGO-Fundraising tätig sind, ebenso wie mit jungen Tech-Teams, die an unseren digitalen Impact-Produkten arbeiten.
- Du arbeitest eng mit der Geschäftsführung zusammen, bringst strukturierte Gedanken ein und trägst aktiv zur Weiterentwicklung der Unternehmensstrategie bei.
- Außenauftritt & Positionierung
- Du bist die Stimme der direct.
Gruppe in Sachen Daten -- auf Konferenzen, Impact-Events und in Kundenterminen.
Bei Interesse, supporten wir Dich beim Ausbau Deiner Personenmarke (z.
- B. mit Ghostwriter für Linked In)
- Du sprichst unterschiedliche Zielgruppen klar und authentisch an und positionierst datengetriebenes Fundraising überzeugend nach außen.
- Was Du mitbringst
- Du sprichst Deutsch auf muttersprachlichem Niveau.
- Du bringst 3--5 Jahre relevante Berufserfahrung mit -- idealerweise bereits in einer ersten Head-of-Rolle, gern aber auch mit mehr Erfahrung.
Erfahrung zählt bei uns mehr als ein bestimmter Abschluss.
- Du verbindest Data Engineering und Data Analytics: Du kannst selbst Hand anlegen (Python, SQL, Postgre SQL o. ä.) und gleichzeitig strategisch denken.
- (Ehrenamtliche) NGO-Erfahrung ist ein starker Vorteil; ebenso wie Erfahrung mit ähnlichen Analysen im Consumer-Bereich. Ein Gespür für (Spender-)Psychologie ist von Nutzen.
- Du denkst Produkte und Daten ganzheitlich, übernimmst gern Verantwortung und gestaltest aktiv.
- Du fühlst dich in unterschiedlichsten Umfeldern wohl -- von erfahrenen Fundraising-Kolleg Innen bis zu impactgetriebenen Startup-Teams.
- Was wir Dir bieten
- Direkte Zusammenarbeit mit dem CEO und dem Führungsteam von direct. sowie Einbindung in strategische Entscheidungen.
- Großen Gestaltungsspielraum: Du baust einen wachsenden Bereich von Grund auf mit, prägst Tech-Stack, Strukturen und Produkt.
- Budgetverantwortung und echten Einfluss auf die Ausrichtung des Datenbereichs.
- Eine ehrliche, lernorientierte Unternehmenskultur, in der Feedback, Klarheit und Weiterentwicklung selbstverständlich sind.
- Hybrides Arbeiten in Hamburg oder Köln (ca. 50 % Büro / 50 % remote), für den passenden
- Kandidaten ggf. auch mit höherem Homeoffice-Anteil.
- So finden wir zusammen
Wenn dich diese ungewöhnliche Rolle anspricht und du Lust hast, viel zu gestalten und echten Impact zu schaffen, freuen wir uns auf deine Nachricht.
- **Startdatum:**flexibel, zum nächstmöglichen Zeitpunkt
- #J-18808-Ljbffr
Head of Data & Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Remotely
Dedalus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und ein attraktives Gehalt bietet, sondern auch die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten und somit Flexibilität in der Work-Life-Balance zu genießen. Unsere Unternehmenskultur fördert Lernen und Innovation, während wir gemeinsam an einer besseren Gesundheitsversorgung für Millionen von Menschen weltweit arbeiten. Zudem bieten wir zahlreiche Benefits wie eine betriebliche Altersvorsorge, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen bei Freizeitveranstaltungen, die das Arbeiten bei uns besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of Data & Analytics (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Data & Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Data & Analytics (m/w/d) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
