Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die strategische Roadmap für globale Datenprodukte und -dienstleistungen.
- Unternehmen: Allianz Technology, ein innovatives Unternehmen mit globalem Einfluss.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähige Vergütung und lebenslanges Lernen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: 10 Jahre Erfahrung in Daten- und Analyseführung, starke Führungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
About the Job
As Head of Global Data Products at Allianz Technology, you will own the strategic roadmap and end‑to‑end delivery of Allianz's shared data products and services—spanning Group Anti‑Fraud, Cat Analytics, GEOspatial Information Systems and the Global Data Layer.
Reporting to the Head of Data & Analytical Platforms, you will lead a global, cross‑functional team and serve as a trusted advisor to executive stakeholders across Allianz Group on all data and analytics topics.
Responsibilities
- Define and execute the strategic roadmap for shared data products and services, aligned to Allianz Group's business and IT strategy, including the adoption of AI/Gen AI and Agentic frameworks.
- Oversee the full lifecycle of enterprise‑grade data products (Anti‑Fraud, Cat Tools & Analytics, ALEx/MIS, GEOspatial, Global Data Layer, Process Mining), ensuring governance, compliance, security, and performance standards.
- Drive innovation by embedding AI, ML, and real‑time analytics capabilities into product roadmaps, transforming shared services to be future‑ready.
- Lead, mentor, and develop a global team of data engineers, architects, product managers, and analytics professionals across multiple geographies.
- Build and sustain executive‑level stakeholder relationships across Allianz Group business units and IT leadership; represent the team in steering committees and industry forums.
- Manage the department budget, vendor contracts, and SLA performance—ensuring commercial sustainability, cost efficiency, and consistent service quality.
- Secure OE commitments and investment funds for new and evolving data products; manage customer escalations and drive continuous service improvement.
Qualifications
- Deep expertise in modern data architectures, cloud platforms (AWS, Azure, GCP), data integration technologies, and enterprise governance frameworks.
- Exceptional leadership and people‑management skills—proven ability to inspire and develop high‑performing global teams.
- Executive stakeholder‑management and communication skills, with the ability to abstract complexity and drive senior‑level decisions.
- Strong business acumen, including budget management, vendor negotiation, and commercial product ownership.
- Solid understanding of AI/ML technologies and their practical application; hands‑on experience with Agentic Development Lifecycles is a strong plus.
- 10 years of experience in data and analytics leadership within large, global organizations, with a track record of delivering enterprise‑scale platforms and solutions.
- Bachelor's or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Information Technology, or a related field.
- We welcome candidates with an interest in machine learning.
Benefits
- Hybrid work model with up to 25 days per year working from abroad.
- Competitive compensation—including a company bonus scheme, pension, employee shares program, and employee discounts.
- Lifelong learning opportunities, digital learning programs, and international career mobility.
- Flexible working, health and well‑being offers (including healthcare and parental leave benefits) to support work‑life balance.
- Equal Opportunity Statement
Allianz Group is committed to integrity, fairness, and inclusion.
We are an equal‑opportunity employer and encourage applications from people of all backgrounds, regardless of race, ethnicity, cultural background, gender, sexual orientation, disability, or any other characteristic protected under applicable law.
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Head of Global Data Products (m/f/d) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of Global Data Products (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Global Data Products (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Global Data Products (m/f/d) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
