Job offer Dev/MLOps Engineer (m/f/d)

Job offer Dev/MLOps Engineer (m/f/d)

Hannover Teilzeit 50000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere cloud-native Infrastruktur für KI-Assistenten im europäischen Open Science Cloud.
  • Unternehmen: TIB, eines der größten technischen Informationszentren in Deutschland.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und einem offenen, kreativen Arbeitsklima.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Forschung mit innovativen Technologien und einem kreativen Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, Cloud-Technologien und CI/CD-Pipelines.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 60000 € pro Jahr.

Job offer

Dev/MLOps Engineer (m/f/d)

Standort

  • Hannover

Arbeitszeit

  • Teilzeit / Vollzeit

Typ

  • k.A.

Qualifikationslevel

  • B Ausübungsformen

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

  • Network
  • Kubernetes
  • Access Management
  • Cloud
  • CAN
  • Administration
  • MS Access
  • Ansible
  • Storage
  • Innovation
  • Migration
  • Go
  • Linux
  • Security
  • Edge
  • Software-Engineering
  • Programmiererfahrung
  • across
  • Origin
  • Übersetzungssoftware
  • Mobile App
  • OpenStack
  • Python
  • Docker
  • Grafana
  • GIT
  • GitHub
  • GitLab
  • Portal
  • DevOps
  • Continuous Integration
  • Provision
  • Engineering
  • Flexibilität

Unsere Leistungen

Homeoffice

Stellenbeschreibung

TIB, being part of the Leibniz Research Association, is with around 600 employees one of the largest technical information centres in Germany, having three main functions: 1. Acting in the capacity of the Leibniz Information Centre for Science and Technology, our forward‑looking services secure the infrastructural requirements for providing researchers in science and industry with high‑quality information and literature. 2. Carrying out cutting edge research to further expand TIB's role as a German information centre for the digitisation of science and technology. 3. Offer library services for the Leibniz University Hannover.

Eligibility criteria

TIB is an equal opportunity employer, providing ideal working conditions, and continuously taking action to enable its employees to combine career interests with family life. It wants to promote equal career opportunities for women and men in particular and therefore urges qualified women to apply.

Severely disabled candidates and those with equivalent status will be given preferential consideration in the event of equal suitability. If you wish your rights as a person with a severe disability or as a person deemed equivalent to a person with a severe disability to be taken into account during the selection process, please inform us of this voluntarily at an appropriate place in your application (e.g. in the cover letter or CV, or at another clearly highlighted point) and enclose appropriate proof (e.g. a copy of the disability certificate).

Equal opportunity is one of our core organizational values. We therefore welcome applications regardless of nationality, ethnic and social origin, gender identity, gender expression and/or gender characteristics, religion and worldview, age, sexual orientation and identity.

Ihre Aufgaben

The position is initially limited to the project duration of three years. An extension is possible. The regular weekly working hours are 39.8 hours (full-time). The position is generally suitable for part-time work. The position is generally expected to be carried out on site in Hanover. Mobile work is possible to a certain extent, subject to operational requirements. The remuneration is based on pay scale group 13 of the collective agreement for the public service of the German states (TV-L)., We are seeking a DevOps/MLOps Engineer interested in building, optimizing and operating cloud‑native infrastructure for general‑purpose AI assistants at scale within the European Open Science Cloud (EOSC) ecosystem. The successful candidate will have a strong background in software delivery, cloud‑native platforms, containerization, orchestration and automation, as well as practical experience with operating reliable infrastructure for AI‑ and data‑intensive workloads.

The role focuses on supporting the cloud‑native migration, building and maintaining software delivery and observability platforms and ensuring scalable, secure and reliable deployment environments. It includes virtualization, containerization, orchestration, CI/CD, deployment automation, monitoring and observability, secure access management, compute/storage/network setup and migration readiness towards EGI‑ and EOSC‑aligned environments.

  • Designing and developing containerised architectures optimized for EOSC cloud environments
  • Building and operating high‑performance compute environments to ensure reliable, low‑latency operation of general‑purpose AI assistants
  • Developing automated software delivery lifecycles and CI/CD pipelines for frequent and reliable deployments across distributed ecosystems
  • Implementing monitoring, logging and alerting frameworks to ensure the health, performance and security of services within the EOSC ecosystem
  • Configuring and maintaining secure access controls and AAI integrations, including federated authentication and authorization mechanisms

In the case of foreign university degrees, it is mandatory to submit a Statement of Comparability from the Central Office for Foreign Education (ZAB) for the final assessment of the hiring requirements during the hiring process (link for more information). A fee will be charged for this. This obligation does not apply if the foreign university degree has already been assessed by an expert and is listed in the ANABIN database of the ZAB as an equivalent university degree (link to ANABIN database). Additional comments

Ihr Profil

  • Master Degree or equivalent,
  • Completed scientific university degree (Master's degree or equivalent) in computer science, software engineering, artificial intelligence, data science or a related field
  • Strong knowledge of Linux fundamentals and system administration
  • Good knowledge of cloud‑native technologies, in particular Docker and Kubernetes
  • Experience with Infrastructure as Code (IaC) and automation tools, such as Terraform or Ansible
  • Experience building, maintaining and automating CI/CD pipelines
  • Good knowledge of Git and GitHub/GitLab‑based development workflows
  • Very good written and spoken English skills

Desirable additions to your profile

  • Good programming skills in Python and/or Go
  • Knowledge of OIDC/OAuth2 at the infrastructure level
  • Experience with monitoring and alerting systems, such as OpenTelemetry or Grafana
  • Experience managing or orchestrating resource-intensive AI workloads
  • Experience with EGI, OpenStack or the EOSC ecosystem
  • German language skills are an advantage, but are not required

Languages ENGLISH

ENGLISH

Wir bieten Ihnen

What we offer Our mission is to keep rethinking and innovating the provision and use of research data and information. In TIB's Research and Development Department you have the opportunity to advance your career in a sizable, dynamic and excellent environment. We provide a scientifically and intellectually inspiring environment with an entrepreneurial mindset, embedded in a leading technical university and one of the largest technical information centres being part of the Leibniz Association. TIB collaborates closely with the L3S Research Center at Leibniz University Hannover, one of the world's leading research institutes in the field of Web & Data Science, within the Leibniz Joint Lab Data Science & Open Knowledge. Last but not least, we attach great importance to an open, creative and fun work atmosphere.

  • A job in the public service oriented towards the common good on the basis of the collective agreement for the public service of the German states (TV-L) with a salary in pay scale group 13 TV-L
  • A flexible workplace in terms of time and space with offers to reconcile work and family life, such as mobile and remote work options as well as flexible working time models (flexitime)
  • A special annual payment at the end of the year and 30 days of vacation per year with a five-day working week as well as additional days off on Christmas Eve (December 24th) and New Year's Eve (December 31st)
  • A modern workplace in a central location of Hannover with a collegial, attractive and versatile working environment
  • An employer with a wide range of internal and external further education and training measures, workplace health promotion and a supplementary pension scheme for the public sector (VBL)
  • Employee discount in the canteens of the Studentenwerk Hannover as well as the possibility to use the various offers of the University Sports Hannover at a discount
  • Independent and future‑oriented activities that offer variety and room for personal development
  • Funding for necessary equipment, conference and research visit travel
  • Work in the context of a national, European or international research and innovation project
  • A portfolio of technology components to build on, including ORKG, OpenResearch.org, TIB AV-Portal, DBpedia.org and other

Kontakt

Prof. Dr. Sahar Vahdati, head of the Artificial Intelligence for Scholarly Communication Research, by mail at Sahar.Vahdati@tib.eu. https://tib.eu/stellenangebot-30-2026-eng, Technische Informationsbibliothek (TIB) Personalservice Herrn Daniel Ridder Welfengarten 1 B 30167 Hannover Germany

Alternatively as a single PDF document file to bewerbung@tib.eu. For applications in digital form, please send a PDF file with a maximum size of 10 MB., For more information about the TIB, please visit: www.tib.eu/en

Fachliche Voraussetzung

  • Ansible, Automatisierung, Cloud Platform, Cloud-Engineering, Containerisierung, Continuous Integration, Data Science, Daten- / Datensatzprotokollierung, Deployment Automation, Docker, Feldforschung, Forschung, Forschung & Entwicklung, Grafana, Informatik, Infrastructure as Code (IaC), Infrastruktur, Kommunikationswissenschaften, Künstliche Intelligenz, Machine Learning Operations, Openstack, Softwareentwicklung, Softwarewartung, Systemadministration, Systemkonfiguration, Systemüberwachung, Technische Information, Terraform, Unternehmertum, Zutrittskontrollsysteme, Ökosysteme

Persönliche Fähigkeiten

  • Lösungsorientiert

Schulabschluss

  • Master

Sprachkenntnisse

  • Deutsch, Englisch

Branche

  • Andere / Unbekannt

Arbeitgeber

  • EURAXESS

Adresse

  • EURAXESS Welfengarten 30167 Hannover

Web

  • http://tib.eu, www.tib.eu
#J-18808-Ljbffr

Job offer Dev/MLOps Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Remotely

CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.

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Kontaktdaten:

Remotely Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Job offer Dev/MLOps Engineer (m/f/d) erhalten könntest

Nutze lokale Tech-Meetups

Geh zu lokalen Tech-Meetups oder Hackathons in deiner Nähe! Hier triffst du nicht nur Gleichgesinnte, sondern auch potenzielle Arbeitgeber und kannst deine Programmierfähigkeiten im direkten Kontakt zeigen.

Engagiere dich in Open-Source-Projekten

Beteilige dich an Open-Source-Projekten auf Plattformen wie GitHub. Dies zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten, und vielleicht kommt der ein oder andere Recruiter über dein Profil auf dich zu!

Wende dich direkt an Remotely

Wenn dir Remotely ins Auge fällt, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen! Ein kurzes, freundliches Anschreiben oder eine LinkedIn-Nachricht kann viel bewirken und zeigt deine Motivation für die Teilzeitstelle.

Schau nach Teilzeit-Stellenangeboten auf spezialisierten Plattformen

Nutze Online-Jobportale, die sich auf Teilzeitstellen im Bereich Software-Entwicklung spezialisiert haben. Oft haben diese Plattformen Angebote, die nicht in den größeren Jobbörsen zu finden sind!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Job offer Dev/MLOps Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Kubernetes
Cloud-Engineering
Ansible
Docker
CI/CD
Infrastructure as Code (IaC)
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig uns deine Projekte!:In der Software-Entwicklung sind praktische Erfahrungen oft wichtiger als alles andere. Nutze deinen Lebenslauf, um spannende Side-Projects oder Beiträge zu Open-Source-Projekten hervorzuheben. Links zu deinem GitHub-Profil oder zu Code-Repositories geben uns einen tollen Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Stil.

Kenn dein Tech-Stack!:Mach in deinem Lebenslauf eine klare Auflistung deines Tech-Stacks. Zeig uns, welche Programmiersprachen, Frameworks oder Tools du beherrschst. Schulungen und Zertifikate sind auch super wichtig, also vergiss nicht, diese aufzuführen, wenn sie relevant sind!

Erläutere deine Lernziele:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, erzähl uns im Anschreiben, was du dir von dieser Rolle erhoffst. Überlege, welche Skills du entwickeln möchtest und wie du dich in unser Team einbringen kannst. Dein Potenzial und deine Motivation sind für uns genauso wertvoll wie Erfahrungen!

Sei konkret!:Halte dein Anschreiben kurz und knackig, aber prägnant. Vermeide Floskeln und konzentriere dich darauf, wie du zur Vision von Remotely beitragen kannst. Ein bisschen Leidenschaft für Software-Entwicklung und unser Produkt wird bestimmt nicht schaden!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Programmiersprachen und Frameworks vertraut, die für Job offer Dev/MLOps Engineer (m/f/d) bei Remotely relevant sind. Sei bereit, dein Wissen über bestimmte Technologien oder Tools zu demonstrieren, die im Portfolio zur Anwendung kommen könnten. Wenn du z.B. mit React oder Python arbeitest, nenn konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten.

Portfolio ist King

Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio besonders wichtig sein. Zeige nicht nur die Projekte, die du gemacht hast, sondern gehe auch darauf ein, wie du bei jedem Projekt deinen Beitrag geleistet hast. Erkläre die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Technologien, die du eingesetzt hast, damit Remotely sieht, wie du ein Mehrwert für das Team bist.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen oder sogar Coding-Challenges im Interview. Diese könnten Aufgaben wie algorithmisches Denken oder Problemlösungen umfassen. Übe mit Online-Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um sicherzustellen, dass du bereit bist, unter Druck zu denken und Lösungen schnell zu präsentieren.

Motivation und Lernbereitschaft zeigen

Da es sich um eine Teilzeitposition handelt, wird von dir erwartet, dass du Motivation zeigst und lernbereit bist. Betone im Gespräch, dass du nicht nur kurzfristig arbeiten möchtest, sondern auch an persönlichem Wachstum interessiert bist. Sprich darüber, wie du dir vorstellen kannst, dass du bei Remotely weiter lernen und dich entwickeln kannst.