Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle unsere Data Platform und automatisiere Datenpipelines für nachhaltige Energieprojekte.
- Unternehmen: Innovatives Energie-Start-up, das Klimaschutz mit niedrigeren Energiekosten verbindet.
- Vorteile: Maximale Flexibilität, hybrides Arbeiten und Zuschuss zum Deutschlandticket.
- Weitere Informationen: Übernehme Verantwortung ab dem ersten Tag und forme die Zukunft der Energie.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Energiewirtschaft und erlebe eine steile Lernkurve in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Teamfähigkeit, Programmiererfahrung und analytisches Denken sind gefragt.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Standort: Wiesenbach/Baden
metergrid ist ein innovatives Energie-Start-up, das seit 2021 mit Leidenschaft daran arbeitet, das 1,5-Grad-Klimaziel für 44 Millionen Bewohner von Mehrfamilienhäusern in Deutschland zu erreichen. Mit maßgeschneiderten Mieterstromlösungen ermöglichen wir es Eigentümern von Mehrparteien- und Gewerbeimmobilien, ihren Mietern sauberen, lokal erzeugten PV-Strom anzubieten. Unsere Rundum-Dienstleistungen - von der Wirtschaftlichkeitsberechnung über die Projektumsetzung bis hin zu Abrechnungssoftware und Hardwarelösungen - verbinden Klimaschutz mit niedrigeren Energiekosten und attraktiven Renditen für Eigentümer bzw. Anlagenbetreibern. Gemeinsam gestalten wir eine dezentrale und nachhaltige Energiezukunft.
Deine Aufgaben:
- Weiterentwicklung unserer Data Platform
- Automatisierung von Datenpipelines
- Datenintegration und -modellierung
- Zusammenarbeit mit anderen Teams
- Datenqualität und -sicherheit
- Unterstützung bei Datenanalysen
- Eigenverantwortliches Arbeiten
Dein Profil:
Das ist erforderlich:
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Das bringst du idealerweise mit:
- Data Engineering
- Datenmodellierung und ELT-Prozesse
- Programmierung
- Analytisches Denken und Problemlösungskompetenz
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Das ist ein Plus:
- Erfahrung mit CI/CD-Prozessen innerhalb einer Datenplattform
- Kenntnisse in Data Governance und Data Security sowie erste Berührungspunkte mit Machine Learning oder Data Science
- Verständnis für Datenvisualisierung: Du kennst dich mit BI-Tools wie Metabase oder ähnlichen Plattformen aus und weißt, wie man Daten für Analysen aufbereitet
- Kenntnisse in Data-Warehouse- und/oder Lakehouse-Architekturen
- Erfahrung mit Open-Source-Technologien: Du hast praktische Kenntnisse in der Arbeit mit selbst gehosteten Open-Source-Technologien, idealerweise im Zusammenspiel mit modernen Data-Tech-Stacks
Unsere Tech-Stack:
- Dagster
- dlt (Data Load Tool)
- dbt (Data Build Tool)
- DuckDB
- Marimo
- Metabase
- Claude Code
Warum wir?
- Genieße maximale Flexibilität mit der Möglichkeit zur hybriden Arbeit (z.B. Hamburg, Berlin und Stuttgart) oder im vollständig remote Setup - ganz nach deinem Wunsch
- Erfahre Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Start-Up Team, das von unfassbarer Motivation und Energie getrieben wird. Hier begegnest du auf Augenhöhe ohne Hierarchieebenen und Bürokratie
- Wir fördern nachhaltige Mobilität mit einem Zuschuss zum Deutschlandticket und stärken das Miteinander durch regelmäßige departmentübergreifende Events an unseren Standorten, bei denen das ganze Team zusammenkommt
- Erlebe eine steile Lernkurve und zahlreiche Wachstumschancen für deine persönliche und berufliche Entwicklung in vielfältige Richtungen
- Erfahre Abwechslungsreichtum ab dem ersten Tag und gestalte aktiv etwas, das die Energiewirtschaft in Deutschland nachhaltig verändern wird. In fünf Jahren wirst du sagen können: „Ich war dabei!"
- Tauche ein in ein innovatives Umfeld: Liebst du es, in einem dynamischen Team zu arbeiten? Dann bist du bei uns genau richtig
- Starte durch: Bei uns kannst du von Tag eins an Verantwortung übernehmen und den Kurs des Unternehmens mitgestalten
Arbeitgeber: Jobfabrik GmbH
Adresse: Jobfabrik GmbH Hauptstraße 7869257 Wiesenbach
Telefon:
(Junior) Data- and Analytics Engineer (Modern Data Stack) (m/w/d) - metergrid Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Junior) Data- and Analytics Engineer (Modern Data Stack) (m/w/d) - metergrid erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Data- and Analytics Engineer (Modern Data Stack) (m/w/d) - metergrid mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Junior) Data- and Analytics Engineer (Modern Data Stack) (m/w/d) - metergrid bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
