Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung und Implementierung von KI-Plattformen für ein globales Unternehmen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich E-Commerce mit über 25 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Hybrid-Arbeit, Weiterbildungsmöglichkeiten, 20% Rabatt auf Produkte und internationale Arbeitsoptionen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Plattform- oder Systemengineering, idealerweise mit KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Mit über 25 Jahren Erfahrung und der gleichen enormen Leidenschaft und Ambition, die wir am ersten Tag hatten, sind wir Pioniere in der E-Commerce-Branche für Haustiere. Unsere Lösungen machen über 12 Millionen Kunden wirklich glücklicher – und das liegt uns am Herzen. Wir arbeiten zusammen, um uns kontinuierlich anzupassen; wir nehmen Veränderungen und die Herausforderungen, die sie mit sich bringen, an, damit wir immer besser werden können. Schließen Sie sich uns an und entdecken Sie einen Ort, an dem Ihr Potenzial auf Ihre Leidenschaft für Haustiere trifft. Das ist die Kraft von plus.
Wir suchen einen erfahrenen Lead AI Systems Engineer, der das Design, die Implementierung und die Governance von Unternehmens-AI-Plattformen in unserer Organisation leitet. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den gesamten Engineering-Lebenszyklus von Unternehmens-AI-Technologien – einschließlich Microsoft Copilot, Google Gemini, Microsoft Power Platform und Workato – und stellen sicher, dass diese sicher, skalierbar und im Einklang mit der Unternehmensarchitektur, den Sicherheitsstandards und den regulatorischen Anforderungen stehen.
Als unser Lead AI Systems Engineer leiten Sie das Engineering, die Bereitstellung und die kontinuierliche Verbesserung von Unternehmens-AI-Plattformen. Sie entwerfen sichere und skalierbare AI-Lösungen, bauen Integrationen zwischen Unternehmenssystemen und etablieren Governance-Standards, die eine verantwortungsvolle AI-Adoption unterstützen. Sie arbeiten eng mit den Teams für Sicherheit, Architektur, Recht, Datenschutz, Daten und Geschäft zusammen, um sicherzustellen, dass AI-Plattformen den organisatorischen Richtlinien und regulatorischen Anforderungen entsprechen und gleichzeitig messbaren geschäftlichen Nutzen liefern.
Sie werden in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie komplexe technische Herausforderungen lösen und Geschäftsbedürfnisse in skalierbare AI-Lösungen übersetzen können. Sie sollten in der Lage sein, über mehrere Disziplinen hinweg zu arbeiten, Stakeholder zu beeinflussen und Innovation mit Governance und Sicherheit in Einklang zu bringen.
- Strategisch und zukunftsorientiert, mit der Fähigkeit, die Einführung von Unternehmens-AI zu gestalten.
- Ein kollaborativer Führer, der es genießt, andere zu betreuen und bewährte Verfahren im Engineering zu etablieren.
- Ein ausgezeichneter Kommunikator, der in der Lage ist, komplexe technische Konzepte einem breiten Publikum zu erklären.
- Leidenschaftlich daran interessiert, kontinuierlich zu lernen und mit der sich schnell entwickelnden AI-Landschaft Schritt zu halten.
- Verantwortungsbewusst, proaktiv und engagiert, sichere, hochwertige Unternehmenslösungen zu liefern.
Unsere AI-Ökosystem umfasst Technologien wie:
- Microsoft Copilot & Copilot Studio
- Google Gemini & Vertex AI
- Microsoft Power Platform (Power Automate, Power Apps, Power BI)
- Workato
- Azure (bevorzugt), AWS und Google Cloud Platform
- REST APIs & Unternehmensintegration
- Python, PowerShell, JavaScript / TypeScript und C#
- Docker, Kubernetes & CI/CD
- AI-Sicherheit, Identitäts- & Zugriffsmanagement sowie Daten-Governance
Erforderliche Qualifikationen:
- 7+ Jahre Erfahrung in Plattformengineering, Cloud-Engineering, Systemengineering, Softwareengineering oder einer verwandten technischen Disziplin.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Implementierung oder Unterstützung von Unternehmens-AI, Automatisierungs- oder Produktivitätsplattformen.
- Praktische Erfahrung mit mindestens zwei der folgenden Technologien: Microsoft Copilot, Google Gemini, Microsoft Power Platform, Workato.
- Erfahrung im Design sicherer Unternehmenslösungen unter Verwendung von Prinzipien des Identitäts- und Zugriffsmanagements (IAM).
- Starke Erfahrung in der Integration von Unternehmensanwendungen mit APIs, Webdiensten und Automatisierungstechnologien.
- Kenntnisse in Azure, AWS oder Google Cloud Platform.
- Erfahrung in der Implementierung von Unternehmenssicherheitskontrollen wie OAuth, RBAC, Conditional Access und Data Loss Prevention (DLP).
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen anzusprechen.
- Fließendes Englisch.
Wünschenswerte Erfahrungen:
- Erfahrung in einer oder mehreren der folgenden Technologien wäre von Vorteil: Azure AI Foundry oder Google Vertex AI, Microsoft Power Apps, Power BI, Dataverse oder AI Builder, Infrastructure as Code (Terraform oder Bicep), Docker, Kubernetes, CI/CD-Pipelines oder DevOps-Praktiken, Python, PowerShell, C#, JavaScript oder TypeScript, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektordatenbanken oder agentische AI-Frameworks.
- Erfahrung in regulierten Branchen oder Regierungsumgebungen.
- Kenntnisse von Compliance-Rahmenwerken wie GDPR, dem EU AI Act, DORA, ISO 27001, FedRAMP oder CMMC.
- Erfahrung in der Leitung technischer Teams oder in der Betreuung von Ingenieuren.
- Ein Abschluss in Informatik, Informationssystemen, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Fachgebiet (oder gleichwertige praktische Erfahrung).
- Deutschkenntnisse.
Dies ist eine Gelegenheit, die Zukunft der Unternehmens-AI innerhalb einer globalen Organisation mitzugestalten. Sie werden mit modernsten Technologien arbeiten, strategische technische Entscheidungen beeinflussen und eine Schlüsselrolle bei der Ermöglichung einer sicheren, verantwortungsvollen AI-Adoption in großem Maßstab spielen. Sie werden mit erfahrenen Engineering- und Geschäftsteams zusammenarbeiten, bedeutende technische Herausforderungen lösen und helfen, die nächste Generation von AI-gestützten Arbeitsweisen zu gestalten.
Hauptsitz in München, mit Büros in Madrid, Krakau, Wroclaw, London und Wien. Wir arbeiten zusammen, weil wir es wirklich lieben, gemeinsam zu arbeiten - daher profitieren Sie von hybridem Arbeiten, wobei Sie 60 % Ihrer Zeit im Büro und 40 % von zu Hause verbringen. Es gibt auch die Möglichkeit, 20 Tage im Ausland in genehmigten Ländern zu arbeiten. Hinzu kommen Entwicklungsmöglichkeiten, die Ihnen helfen, Ihren eigenen Karriereweg zu gestalten, hervorragende Schulungen und Unterstützung, Angebote zur Förderung des Wohlbefindens, subventionierte Transportmittel oder Fahrradleasing sowie 20 % Rabatt auf alle unsere Produkte.
Lead AI Systems Engineer (All Genders) Arbeitgeber: Remotely
Dedalus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und ein attraktives Gehalt bietet, sondern auch die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten und somit Flexibilität in der Work-Life-Balance zu genießen. Unsere Unternehmenskultur fördert Lernen und Innovation, während wir gemeinsam an einer besseren Gesundheitsversorgung für Millionen von Menschen weltweit arbeiten. Zudem bieten wir zahlreiche Benefits wie eine betriebliche Altersvorsorge, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen bei Freizeitveranstaltungen, die das Arbeiten bei uns besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead AI Systems Engineer (All Genders) erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Remotely und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Remotely interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead AI Systems Engineer (All Genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Remotely unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Remotely!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Remotely beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!