Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenplattformen und begleite spannende Kundenprojekte von der Analyse bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich digitale Transformation mit starkem Fokus auf Data & AI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 90% Remote Work und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit tollen Karrierechancen und einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Nutze deine Expertise, um innovative Lösungen zu entwickeln und echte Veränderungen zu bewirken.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Platforms und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 120000 € pro Jahr.
Standort: München, Berlin, Frankfurt oder deutschlandweit | ca. 90% Remote, gelegentliche Kundentermine vor Ort
Ich suche aktuell für ein führendes Unternehmen aus dem Bereich digitale Transformation eine:n erfahrene:n Lead Data Platform Architect, der/die den Aufbau moderner Datenplattformen maßgeblich mitgestaltet.
In dieser Rolle vereinst du Architektur, Beratung und Hands-on-Umsetzung - mit direktem Einfluss auf Kundenprojekte, Portfolioentwicklung und den weiteren Ausbau eines stark wachsenden Data & AI Umfelds.
Deine Aufgaben:
- Du konzipierst und verantwortest End-to-End Architekturen für moderne Datenplattformen - von der Analyse bis zur Umsetzung.
- Du begleitest Kundenprojekte entlang des gesamten Lifecycles und berätst auf Augenhöhe zu Data Strategien und Plattformlösungen.
- Du arbeitest aktiv im Presales, entwickelst technische Konzepte und unterstützt beim Ausbau des Lösungsportfolios.
- Du bringst dich in Transformationsprojekte ein (On-Prem → Cloud) und unterstützt intern beim Wissensaufbau und Team-Enablement.
Das bringst du mit:
- Mehrjährige Erfahrung (ca. 5+ Jahre) im Bereich Data Platforms / Data Architecture.
- Projekterfahrung mit modernen Plattformen wie Snowflake und/oder Databricks.
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud (AWS, Azure oder Oracle).
- Erfahrung in der Kundenberatung sowie im Projektumfeld.
- Expertise in der Architekturkonzeption und deren Umsetzung.
- Kenntnisse in Container-Technologien (Docker, Kubernetes).
- Erfahrung mit klassischen Datenbanksystemen (Oracle, DB2, PostgreSQL, NoSQL).
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das wird dir geboten:
- Fixgehalt ca. 90.000 € - 120.000 € + 13. Gehalt, tarifgebunden.
- Bis zu 90% Remote Work mit sehr flexibler Gestaltung.
- Spannende Mischung aus Projektarbeit (~50%) und strategischen Themen (~50%).
- Aktive Mitgestaltung eines wachsenden Data Platform Bereichs (IoT / AI Umfeld).
- Arbeit in einem erfahrenen Team mit Fokus auf moderne Cloud-Datenplattformen.
Dann freue ich mich auf deine Bewerbung.
Lead Data Platform Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Platform Architect (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Platform Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Platform Architect (m/w/d) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
