Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenarchitekturen und integriere Unternehmensdaten für spannende Projekte.
- Unternehmen: Schott Music Group, ein führender Musik- und Medienverlag mit internationaler Präsenz.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und viel Raum für persönliche Entwicklung in einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem kreativen Umfeld und forme die Zukunft der Musik mit Daten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47700 - 58300 € pro Jahr.
Die Schott Music Group zählt zu den weltweit führenden Musik- und Medienverlagen. Mit Hauptsitz in Mainz und Niederlassungen in zehn Ländern sind wir international präsent. In unserem Verlag arbeiten kreative Köpfe jeden Tag an Notenausgaben, Büchern, CDs und Services rund um die Musik. Wir unterstützen Autor:innen in vielfältiger Weise und sind ganz nah dabei, wenn neue Musik entsteht und gespielt wird. Seit unserer Gründung 1770 durch Bernhard Schott haben wir uns stetig weiterentwickelt und verbinden kulturelles Erbe heute mit digitalen Geschäftsmodellen und modernen IT-Lösungen. Für den Ausbau unserer Datenplattformen und die Weiterentwicklung datengetriebener Geschäftsprozesse suchen wir einen engagierten Data Engineer (m/w/d).
Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Gestaltung der technischen Grundlage für die Nutzung und Verarbeitung von Unternehmensdaten.
- Entwicklung moderner Datenarchitekturen und zuverlässige Integration von Daten aus verschiedenen Quell- und Zielsystemen.
- Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb einer zentralen Data-Lake-Umgebung.
- Entwicklung und Betreuung von Datenintegrations- und Schnittstellenlösungen.
- Analyse, Modellierung und Optimierung von Datenstrukturen und Datenflüssen.
- Administration und Weiterentwicklung von Datenbanken und Datenplattformen.
- Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen zur automatisierten Datenbereitstellung.
- Integration von Daten aus ERP-, CRM-, E-Commerce-, Finanz- und weiteren Unternehmenssystemen.
- Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Governance-Anforderungen.
- Unterstützung von Fachbereichen bei Reporting-, Analyse- und BI-Anforderungen.
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Management oder Datenintegration/Schnittstellenintegration.
- Verständnis für Datenmodellierung sowie Datenarchitekturen.
- Fundierte Kenntnisse relationaler Datenbanksysteme und SQL.
- Kenntnisse moderner Datenintegrations- und Schnittstellentechnologien, z. B. REST, SOAP, APIs oder Messaging-Systeme.
- Kenntnisse im Bereich Datenqualität, Data Governance und Datenschutz.
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf mindestens Niveau C1 sowie gute Englischkenntnisse zur Bearbeitung technischer Dokumentationen und für die Kommunikation mit internationalen Partnern.
Wünschenswerte Kenntnisse:
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Lösungen.
- Erfahrung mit den Datenbanksystemen MariaDB und MS SQL.
- Kenntnisse in Python, SQL oder vergleichbaren Technologien zur Datenverarbeitung.
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und analytischen Datenmodellen.
- Kenntnisse von ERP-, CRM- oder E-Commerce-Systemlandschaften.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit BI- und Analytics-Teams.
Persönliche Eigenschaften:
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise.
- Hohe Eigeninitiative und Lösungsorientierung.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit.
- Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen.
- Teamgeist und Verantwortungsbewusstsein.
Wir bieten:
- Sicheres Arbeitsverhältnis: Unbefristeter Vertrag, attraktive Vergütung inklusive Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie vermögenswirksame Leistungen.
- Flexibles Arbeiten: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 40 % Homeoffice-Anteil und 30 Urlaubstage.
- Gestaltung und Entwicklung: Verantwortungsvolle Position mit viel Gestaltungsspielraum, strukturierter Einarbeitung und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Arbeitsumfeld: Internationales, kulturell geprägtes Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und wertschätzender Teamatmosphäre.
- Gesundheit und Mobilität: Betriebsärztlicher Dienst, Gesundheitsmaßnahmen, gute ÖPNV-Anbindung und Fahrtgeldzuschuss.
- Zusatzleistungen: Kostenfreie Getränke, Mitarbeitendenrabatte beim Kauf von Büchern und Noten sowie monatliche Gutscheinkarte.
Die Besetzung der Stelle ist zum 01.12.2026 geplant.
Data Engineer (w/m/d) in Mainz Arbeitgeber: Remotely
Dedalus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und ein attraktives Gehalt bietet, sondern auch die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten und somit Flexibilität in der Work-Life-Balance zu genießen. Unsere Unternehmenskultur fördert Lernen und Innovation, während wir gemeinsam an einer besseren Gesundheitsversorgung für Millionen von Menschen weltweit arbeiten. Zudem bieten wir zahlreiche Benefits wie eine betriebliche Altersvorsorge, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen bei Freizeitveranstaltungen, die das Arbeiten bei uns besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (w/m/d) in Mainz erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (w/m/d) in Mainz mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (w/m/d) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
