Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und entwickle innovative Lösungen für schnelles Commerce.
- Unternehmen: Weltweit führende lokale Lieferplattform mit Sitz in Berlin.
- Vorteile: 27 Tage Urlaub, Bildungsbudget, Gesundheitschecks und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem starken Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des schnellen Handels und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
As the world's pioneering local delivery platform, our mission is to deliver an amazing experience, fast, easy, and to your door.
We operate in around 65 countries worldwide, powered by tech, designed by people.
As one of Europe's largest tech platforms, headquartered in Berlin, Germany, Delivery Hero has been listed on the Frankfurt Stock Exchange since 2017 and is part of the MDAX stock market index.
We push hard, learn quickly and stay human along the way.
It's this wonderful mix of high performance and real community that makes Delivery Hero a place where ambition and belonging grow side by side.
If you're curious, collaborative and ready to dive deep into meaningful work, you'll fit right in.
Job Description
We are on the lookout for a Manager, Data Science, Dynamic Promo, to join Quick Commerce on our journey to always deliver amazing experiences.
Be part of redefining how customers experience quick commerce.
You'll help build technology that scales our non-food offerings, reaching new market segments and driving revenue growth.
By innovating within our Quick Commerce Team, you'll make Delivery Hero the go‑to platform for a broad range of products, helping us grow faster and deliver more value to customers around the world.
- Define and own the technical strategy and roadmap for the Dynamic Promo squad, ensuring alignment with business goals.
- Translate ambiguous business problems into well‑defined technical data science items that your team can work on efficiently.
- Lead, mentor, and develop individual team members, fostering a culture of end‑to‑end ownership and technical excellence.
- Supervise the entire Data Science lifecycle, including model design, evaluation, operationalization, and performance monitoring.
- Proactively drive the application of classical ML and causal methods to improve business outcomes and promotional efficiency.
- Collaborate closely with product counterparts to prioritize high‑impact solutions and conduct rigorous stakeholder management.
- Establish and maintain excellent operational practices for stability, performance, and cost‑efficiency of products.
Qualifications
- Extensive experience as a Data Science Manager with a proven track record as a people leader
- Deep theoretical and applied knowledge of classical machine learning and causal inference methods.
- Proven ability to proactively define technical strategy and bring structure to complex, unstructured problem spaces.
- Expertise in A/B testing methodologies and statistical evaluation to measure business impact.
- Fluency in Python and its scientific stack (numpy, pandas, scikit‑learn, etc.) and proficiency in SQL.
- Experience in people management and mentoring, with a focus on developing talent and maintaining high engagement.
- Excellent communication skills in English, with the ability to summarize complex technical topics for diverse stakeholders.
- Nice to have
- Experience with forecasting models and time‑series analysis.
- Experience in e‑commerce, retail, or fast‑moving tech organizations.
- Knowledge of cloud platforms (GCP, AWS) and modern infrastructure tools.
- Additional Information
- Make the most of our hybrid working model and join the team for face‑to‑face connection and collaboration in our beautiful Berlin campus 2 days a week
- We offer 27 days holiday with an extra day on 2nd and 3rd year of service
- We will support you in developing yourself and your career growth opportunities: 1.000 € Educational Budget, Language Courses, Parental Support and access to the Udemy Business platform to explore a variety of online courses.
- Get moving and release those wonderful, mind‑boosting endorphins: Health Checkups, Meditation & Gym.
- Cash.
Dough.
Cheddar.
Whatever you call it, we'll help you with it: Employee Share Purchase Plan, Sabbatical Bank, Public Transportation Ticket Discount, Life & Accident Insurance, Corporate Pension Plan
- The power of getting together over some food is unrivaled. Here are a few ways to help you do that. All the yum: Digital Meal Vouchers and Food Vouchers.
• Wondering what relocating to Berlin is like?
In this article, we've put together 10 things you should know about moving to Berlin and how Delivery Hero can support you.
You can also visit our relocation hub and check out more information about moving to Berlin.
We believe diversity and inclusion are key to creating not only an exciting product, but also an amazing customer and employee experience.
Fostering this starts with hiring - therefore we do not discriminate on the basis of racial identities, religious beliefs, color, national origin, gender identities or expressions, sexual orientations, age, marital or disability statuses, or any other aspect that makes you, you.
We encourage you to let us know if you need any accommodations or specific accessibility support to ensure a smooth interview experience---just let us know with an email to our Inclusion Officer at inclusion@deliveryhero. com.
Severely disabled applicants with equal qualifications will be given preferential consideration.
You're welcome to share your pronouns (he/she/they) right from the start so we can address you respectfully from our first contact.
#J-18808-Ljbffr
Manager, Data Science, Dynamic Promo - Quick Commerce Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Manager, Data Science, Dynamic Promo - Quick Commerce erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager, Data Science, Dynamic Promo - Quick Commerce mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager, Data Science, Dynamic Promo - Quick Commerce bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!