Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Infrastrukturen und arbeite an spannenden Projekten im Supply Chain Bereich.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI und einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in eine Teamleiterrolle und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und habe direkten Einfluss auf Kundenoperationen.
- Qualifikationen: 5 Jahre Erfahrung in KI-Engineering und starke Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Sie werden helfen, die KI-Infrastruktur und -Fähigkeiten aufzubauen, die unsere Lieferkettenplattform antreiben, und dabei über den gesamten Lebenszyklus hinweg arbeiten – von der Pipeline-Entwicklung bis zur Produktionsbereitstellung. Mit 5 Jahren Erfahrung sind Sie bereit für den nächsten Schritt in Ihrer Karriere. Vielleicht haben Sie bereits Kollegen betreut oder technisch angeleitet und möchten stetig in eine Teamleiterrolle wachsen, während Sie mehr Verantwortung übernehmen und im Laufe der Zeit auch Personalverantwortung tragen.
Aktivitäten
- Sie arbeiten an Problemen wie der zuverlässigen Extraktion strukturierter Daten aus verschiedenen Dokumenten, dem Aufbau von Unsicherheitsabschätzungen, damit das System weiß, wann es ein Dokument zur menschlichen Überprüfung kennzeichnen sollte, anstatt stillschweigend zu raten, und der automatischen Abstimmung von Bestellungen, Lieferscheinen und Rechnungen – alles innerhalb der gesetzlichen und Compliance-Anforderungen, die keinen Raum für "fast richtig" lassen.
- Leiten Sie MLOps-Prozesse und warten Sie die Infrastruktur, um unsere KI-Systeme zuverlässig, skalierbar und sicher zu halten.
- Entwerfen und implementieren Sie fortschrittliche KI-Funktionen, arbeiten Sie eng mit Ingenieur- und Produktteams zusammen, um Machine-Learning-Modelle und Datenpipelines bereitzustellen.
- Verbessern Sie die Genauigkeit, Effizienz und Unsicherheitsabschätzung bestehender KI-Funktionen durch rigoroses Testen.
- Tragen Sie zur Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Kernfunktionalität unserer KI-Lösungen bei – und helfen Sie, neue von Grund auf zu entwickeln.
- Richten Sie Ihre technische Arbeit an den Kundenbedürfnissen aus und unterstützen Sie Produkt- und Vertriebsdiskussionen.
- Helfen Sie, Ingenieurstandards, Werkzeuge und Qualitätspraktiken zu etablieren.
- Betreuen und leiten Sie technisch Kollegen an, während Sie die Grundlage schaffen, um in eine Führungsrolle zu wachsen.
- Verwenden Sie moderne KI-Tools wie Claude oder Cursor als Teil Ihres täglichen Workflows.
Anforderungen
- Abschluss als Bachelor oder Master in Ingenieurwesen, Informatik oder einem verwandten Bereich; alternativ eine gleichwertige Ausbildung.
- 5 Jahre Erfahrung in der KI-Entwicklung, einschließlich End-to-End-Lifecycle-Management und MLOps.
- Praktische Expertise in der Verarbeitung natürlicher Sprache und Bildverarbeitung.
- Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Azure; Terraform-Erfahrung ist von Vorteil.
- Eine Leidenschaft für generative KI, OCR und den Aufbau kundenorientierter Lösungen.
- Die Gewohnheit, sauberen, gut getesteten Code zu schreiben, mit Blick darauf, was nach der Bereitstellung passiert.
- Solides Verständnis von KI-Agenten, Werkzeugen und deren Einschränkungen.
- Idealerweise einige Erfahrung in der Betreuung oder technischen Anleitung anderer – und die Ambition, in eine Teamleiterrolle zu wachsen.
- Fließendes Englisch und Deutsch (C1 oder höher).
- Bereitschaft, mindestens zwei Tage pro Woche von unserem Büro in München aus zu arbeiten.
Senior AI Engineer (f/m/d) in München Arbeitgeber: Remotely
Dedalus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und ein attraktives Gehalt bietet, sondern auch die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten und somit Flexibilität in der Work-Life-Balance zu genießen. Unsere Unternehmenskultur fördert Lernen und Innovation, während wir gemeinsam an einer besseren Gesundheitsversorgung für Millionen von Menschen weltweit arbeiten. Zudem bieten wir zahlreiche Benefits wie eine betriebliche Altersvorsorge, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen bei Freizeitveranstaltungen, die das Arbeiten bei uns besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer (f/m/d) in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Remotely anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Engineer (f/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Remotely vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (f/m/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Remotely klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
