Product Engineer

Standort: München, remote-freundlich in ganz Deutschland oder Österreich.

Eine der am schnellsten wachsenden B2B-AI-Firmen Europas hat gerade eine bedeutende Fusion mit privatem Eigenkapital durchlaufen und befindet sich nun in einer ernsthaften Einstellungsphase. Die Mission ist die Daten- und KI-Souveränität für Unternehmen; ein kleines, von Gründern geführtes, unternehmerisches Team (über 40 in Deutschland und Österreich) ist der Motor dahinter. Dies ist eine seltene Gelegenheit, während das Unternehmen noch klein ist. Was Sie in diesem Monat ausliefern, wird im nächsten Monat von den Kunden genutzt - keine Schichten zwischen Ihnen und dem Einfluss.

Was Sie übernehmen würden:

• Sie würden dem Cluster beitreten, das die tiefsten Plattformabhängigkeiten des Unternehmens besitzt - die AI-Agenten-Engine selbst und alles, was davon abhängt.
• Funktionen end-to-end ausliefern: Agentenwerkzeuge, Integrationsarbeiten, API- und Datenmodelländerungen, Tests, bis hin zur Produktion.
• Integrationen aufbauen und pflegen - insbesondere Microsoft Graph (Teams, Outlook, Kalender, SharePoint, Planner) und andere Drittanbieter-APIs, einschließlich der OAuth-Flows dahinter.
• Direkt an der LLM/Agentenschicht arbeiten: Werkzeug- und Funktionsaufrufe, Retrieval/RAG sowie Anpassung von Prompt, Token, Kosten und Latenz.
• Multi-Tenant-Daten und Datenbankmigrationen korrekt handhaben und helfen, eine benutzerdefinierte Nachrichtenverarbeitungsschleife unter Konkurrenzbedingungen zuverlässig zu halten.
• Praktische Erfahrung mit der Laufzeit: Docker, CI/CD, Protokolle und Metriken - und helfen, einen weniger erfahrenen Ingenieur zu betreuen, während das Team wächst.

Technologiestack: Python, Django, PostgreSQL, Microsoft Graph, die wichtigsten LLM-APIs (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic), ein Vektor-Store (Weaviate), Docker, GitHub Actions sowie ein wenig Frontend, wo nötig (Alpine.js, Tailwind, Vanilla JS).

Sie passen wahrscheinlich gut, wenn Sie:

• Über 3 Jahre Erfahrung im Aufbau von Backend-Systemen in Python verfügen, solide Kenntnisse in Django (ORM, Views, Middleware) und REST-APIs haben.
• Erfahrung in der Integration von Drittanbieter-APIs und OAuth2 haben - Microsoft Graph/365 ist ein großer Bonus.
• Praktische Erfahrung mit LLM/AI-APIs (Werkzeugaufrufe, RAG oder ähnliches) oder die Grundlagen haben, um schnell zu lernen.
• Mit SQL, Git, Tests, dem Lesen des Codes anderer und dem Respektieren seiner Muster vertraut sind.
• Kein Problem damit haben, die operationale Seite zu übernehmen - Docker, CI/CD, Debugging eines Live-Systems.

Wirklich startup-orientierte Menschen kommen hier am besten zurecht: Dies ist ein Team, das möchte, dass Sie Initiative ergreifen, alle verfügbaren Ressourcen nutzen, um das Problem zu lösen, und selbst AI-nativ sind - kluger, pragmatischer Einsatz von AI-Tools in der Art und Weise, wie Sie bauen, nicht nur in dem, was Sie bauen.

Setup: Überall in Deutschland oder Österreich ansässig - Homeoffice oder Coworking-Spaces sind beide möglich. Es gibt ein Münchener Büro für persönliche Treffen, und das Team ist wirklich flexibel, wie Sie Ihre Woche um das Leben außerhalb der Arbeit strukturieren.

Englisch ist im Alltag für diese Rolle in Ordnung; Deutsch ist ein großer Bonus, aber keine Voraussetzung.

Vergütung: Ungefähr 70.000 € - 100.000 € je nach Erfahrung und Niveau, plus Wellpass (Zugang zu Fitnessstudios/Pools/Studios in ganz Deutschland) und echte Verantwortung auf einer Plattform mit echten Unternehmenskunden. Sie suchen mehrere Einstellungen und sind offen für Ingenieure auf mittlerem bis seniorem Niveau.