Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data-Analytics-Projekte und arbeite eng mit Experten zusammen.
- Unternehmen: CENIS, ein erfahrener Partner für individuelle Karrierewege seit über 40 Jahren.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und bis zu 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten und individuelle Betreuung durch persönliche Ansprechpartner.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und bringe deine Ideen in einem dynamischen Umfeld ein.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Projektmanagement, idealerweise im Data-Science-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Über CENIS
CENIS ist seit über 40 Jahren ein erfahrener Partner für hochwertige Personaldienstleistungen und individuelle Karrierewege.
Wir unterstützen Fach- und Führungskräfte dabei, den Job zu finden, der wirklich zu ihnen passt, mit fairen Konditionen und einem Mehrwert für alle beteiligten Parteien.
Dank unseres starken Netzwerks vermitteln wir insbesondere qualifizierte Positionen im Engineering, in der IT sowie im kaufmännischen Umfeld -- insbesondere in Branchen wie Luft- und Raumfahrt (Aviation), Maschinenbau, Automotive, Chemie, Medizin- und Energietechnik sowie der öffentlichen Verwaltung.
Gemeinsam mit Ihnen gestalten wir Ihren nächsten Karriereschritt.
- Das bieten wir
- Wir suchen Ihren Job nach Ihren Vorstellungen
- Attraktives Arbeitsumfeld mit guten Übernahmechancen
- Betriebliche Altersvorsorge
- Festanstellung bei CENIS gemäß GVP/DGB-Tarifvertrag
- Übertarifliche Vergütung und Zulagen ab dem ersten Tag sowie tarifliche Jahressonderzahlungen
- Bis zu 30 Tage Jahresurlaub
- Flexible Arbeitszeitgestaltung, Führung Ihres Gleitzeitkontos, bezahlte Überstunden bzw. Freizeitausgleich
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
- Beteiligung an den Fahrtkosten im Bereich des ÖPNV
- Nach Möglichkeit Arbeiten aus dem Homeoffice
- Individuelle Betreuung durch Ihre/n persönliche/n CENIS Ansprechpartner In
- Mitarbeiter Innen-werben-Mitarbeiter Innen-Prämie in Höhe von bis zu 1.500 Euro
Starten Sie mit uns durch und übernehmen Sie gerne Verantwortung in der unten beschriebenen Position.
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung sowie dem frühestmöglichen Eintrittstermin.
Einsatzbereich: Data Analytics & AI / Engineering / Digitale Produkt- und Use-Case-Umsetzung
- Arbeitsmodell: Hybrides Arbeiten möglich
- Ihre Rolle
In dieser Position agieren Sie als zentrale Schnittstelle zwischen Business, IT und Data Science.
Sie verantworten die Planung, Steuerung und Umsetzung datengetriebener Use Cases und Projekte über den gesamten Lebenszyklus hinweg und tragen maßgeblich zur erfolgreichen Umsetzung digitaler und analytischer Lösungen bei.
- Aufgaben & Verantwortlichkeiten
- Planung, Steuerung und Umsetzung datengetriebener Use Cases und Projekte über den gesamten Projektlebenszyklus
- Projektmanagement im Data-Science-Umfeld (Termin-, Budget-, Risiko- und Ressourcenmanagement)
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers, (Technical) Product Ownern und Fachbereichen
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in tragfähige analytische und technische Lösungsansätze
- Steuerung interner und externer Projektbeteiligter unter Berücksichtigung ANÜ-konformer Rahmenbedingungen
- Vorbereitung, Durchführung und Moderation von Projekt-, Review- und Management-Meetings
- Erstellung von Statusberichten, Entscheidungs- und Präsentationsunterlagen für unterschiedliche Stakeholder
- Sicherstellung von Governance-, Compliance- und Qualitätsanforderungen in allen Projektphasen
- Fachliche Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Projektmanagement, idealerweise im Data-, Analytics- oder AI-Umfeld
- Fundiertes konzeptionelles Verständnis von Data-Science-Methoden und datengetriebenen Architekturen
- Erfahrung in der Umsetzung interdisziplinärer, analytischer und digitaler Projekte
- Sehr gute Kenntnisse agiler und klassischer Projektmanagement-Methoden (z. B. Scrum, Kanban, Wasserfall)
- Sicherer Umgang mit gängigen Projekt- und Kollaborationstools
- Persönliche Kompetenzen
- Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten auf unterschiedlichen Hierarchieebenen
- Strukturierte, lösungs- und ergebnisorientierte Arbeitsweise
- Starkes analytisches Denkvermögen und konzeptionelle Stärke
- Hohe Eigenverantwortung, Belastbarkeit und ausgeprägte Teamfähigkeit
- Sprachkenntnisse
- Deutsch: C1--C2 (verhandlungssicher)
- Englisch: C1--C2 (verhandlungssicher)
Bei uns zählt die Qualifikation, unabhängig von Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung/Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft.
Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen.
Sie haben Fragen zu einer Tätigkeit als Person mit einer Behinderung?
Bewerben Sie sich gezielt mit einem entsprechenden Hinweis an uns und erhalten spezielle Vorteile sowie Zusatzleistungen, wir informieren Sie gerne.
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Projektmanager (m/w/d) Data Analytics / Data Science Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Projektmanager (m/w/d) Data Analytics / Data Science erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Projektmanager (m/w/d) Data Analytics / Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Projektmanager (m/w/d) Data Analytics / Data Science bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
