Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle bahnbrechende Forschung im Bereich Sprach- und Audiocodierung mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Fraunhofer-Institut für integrierte Schaltungen IIS, führend in KI und Signalverarbeitung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, kreative Freiheit und umfassende Talententwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationaler Zusammenarbeit und exzellenten Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten mit echtem Einfluss auf die Kommunikationstechnologie.
- Qualifikationen: Master oder Ph.D. in Elektrotechnik oder Informatik, Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Introduction
The Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS in Erlangen is a leading research institution focused on advanced technologies in artificial intelligence, microelectronics, and signal processing.
This role seeks a research associate to contribute to cutting‑edge work in deep learning for speech and audio coding.
Responsibilities
- Develop state‑of‑the‑art research in speech and audio coding, investigating novel signal processing challenges.
- Explore advanced machine learning techniques, including generative adversarial networks, diffusion‑based models, and transformer architectures, to enhance speech and audio coding for communication applications.
- Apply data‑driven signal processing concepts to efficiently represent and synthesize speech and audio signals.
- Translate complex models into practical, real‑time solutions for resource‑constrained mobile and embedded devices.
Qualifications
- Master's, Ph. D. or equivalent in Electrical Engineering, Computer Science, or related field.
- Expertise in machine learning and deep neural networks with a focus on generative AI (GANs, diffusion models, transformers).
- Strong background in digital signal processing, especially speech and audio processing/analysis.
- Proficient in Python and C/C++, and experienced with deep learning frameworks such as Py Torch.
- Fluent English for collaboration within an international team.
- Working Hours and Contract
39 hours per week.
Part‑time employment is possible, ideally close to full‑time.
Initial contract of 2 years with possibility of extension.
Compensation follows the public‑sector collective wage agreement (TVöD).
Benefits
- Innovative projects with strong practical impact.
- Creative freedom and supportive onboarding.
- Flexible working hours and hybrid work options.
- Community and events to foster collaboration.
- State‑of‑the‑art infrastructure for future‑oriented development.
- Talent development including seminars, coaching, and language courses.
- Equal opportunity commitment with initiatives supporting women scientists.
- Convenient amenities such as subsidized parking, EV charging, secure bicycle parking, and subsidized public‑transport ticket.
- Health management program with sports activities and wellness seminars.
EEO Statement
Fraunhofer welcomes applications regardless of age, gender, nationality, ethnicity, religion, ideology, disability, sexual orientation, or identity and works closely with applicants with disabilities to find optimal solutions that leverage their abilities.
#J-18808-Ljbffr
Research Associate – Deep Learning for Speech and Audio Coding (all genders) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
