Rust System Engineer - GPU Infrastructure

Rust System Engineer - GPU Infrastructure

Heidelberg Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen für KI-Infrastrukturen und arbeite an spannenden Projekten.
  • Unternehmen: Wachsendes Startup im Bereich KI-Infrastruktur mit flachen Hierarchien.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei Umzügen.
  • Weitere Informationen: Moderne Büros und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Rust-Programmierung und Systemengineering erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Ihre Mission: Um unser wachsendes Engineering-Team zu unterstützen, suchen wir einen erfahrenen Rust Engineer, der hilft, die Low-Level-Infrastruktur für KI-Workloads der nächsten Generation aufzubauen. In dieser Rolle arbeiten Sie nah an der Systemgrenze und entwickeln node-level Daemons, dynamische Bibliotheksinterzeptoren, asynchrone Rust-Dienste, Kubernetes-Integrationen, leichte HTTP/gRPC-Dienste und leistungs-kritische Komponenten für die Co-Standortierung von GPU-Workloads sowie für Checkpointing/Wiederherstellung.

Ihr Profil:

  • Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Elektrotechnik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich (Doktortitel von Vorteil)
  • Starke Programmierkenntnisse in Rust, insbesondere in asynchronem Rust
  • Praktische Erfahrung mit Tokio oder ähnlichen asynchronen Laufzeiten
  • Kenntnisse in Datenstrukturen und Algorithmen
  • Erfahrung in der Entwicklung verteilter Software mit asynchronen Komponenten, Verwaltung von konkurrierendem Zustand, Vermeidung von Deadlocks
  • Fähigkeit zur Entwicklung systemnaher Komponenten, FFIs und unsicherer Komponenten

Wünschenswert:

  • C++-Hintergrund, insbesondere in der Low-Level- oder Systemprogrammierung
  • Erfahrung mit Kubernetes-APIs, Operatoren, Planern oder Steuerungskomponenten
  • Erfahrung mit Linux-Interna, dynamischem Linking, Laufzeitinterzeption, Checkpoint/Wiederherstellung oder Container-Laufzeiten
  • Frühere Arbeiten an KI-Infrastrukturen, verteiltem Rechnen, HPC oder leistungs-sensitiven Backend-Systemen
  • Erfahrung mit CUDA, GPGPU-Programmierung oder GPU-Leistungsoptimierung

Warum wir?

  • Etwas Großes aufbauen: Helfen Sie beim Aufbau und der Skalierung eines schnell wachsenden KI-Infrastruktur-Startups
  • Vergütung & Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung mit leistungsbasiertem Anreiz, subventioniertem Deutschlandticket und Zugang zu einem Rabattportal
  • Arbeiten Sie nach Ihren Vorstellungen: Flexible Arbeitszeiten mit hybriden und remote-freundlichen Optionen
  • Schnelle Entscheidungswege: Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungsfindung bedeuten, dass Ideen schnell umgesetzt werden
  • Globales Team: Arbeiten Sie mit einem vielfältigen, internationalen Team in Deutschland und den USA
  • Moderne Zentrale: Gut ausgestattetes Büro in der Nähe des Heidelberger Hauptbahnhofs, verfügbar auf hybrider Basis oder als Ort zum Treffen während unserer vierteljährlichen Team-Workshops
  • Top-Ausstattung: Ihre Wahl an hochwertiger Hardware und Ausrüstung
  • Umzugshilfe: Wir helfen Ihnen, Ihren Umzug zu uns so reibungslos wie möglich zu gestalten

Rust System Engineer - GPU Infrastructure Arbeitgeber: Remotely

CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.

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Kontaktdaten:

Remotely Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Rust System Engineer - GPU Infrastructure erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Remotely anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Rust System Engineer - GPU Infrastructure bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Remotely vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Rust System Engineer - GPU Infrastructure mit Bravour zu bestehen

Rust
async Rust
Tokio
Datenstrukturen und Algorithmen
verteilte Softwareentwicklung
asynchrone Komponenten
Systemkomponenten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Remotely klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.