Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze spannende IT-Projekte in Datenanalyse und -visualisierung für den Verfassungsschutz.
- Unternehmen: Ministerium des Innern NRW mit Fokus auf IT- und Cyberkompetenz.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Kollegiales Team mit vielfältigen Themen und exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Sicherheit in NRW aktiv mit und arbeite an innovativen IT-Lösungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung in Data Science/Informatik und Programmiererfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47000 - 62000 € pro Jahr.
Kurzinfo
- Tätigkeitsfeld: IT und Telekommunikation
- Ort: Düsseldorf
- Arbeitszeit: Vollzeit oder Teilzeit
- Anstellungsdauer: Unbefristet
- Bewerbungsfrist: 14.08.2026
- Laufbahn / Entgeltgruppe: Gehobener Dienst | TV‑L E 12
- Kennziffer: 21-01.26.02.04-615 Data Analyst
Über die Stelle
Sie wollen dazu beitragen, dass der Verfassungsschutz in NRW bei IT‑Fragen immer auf dem aktuellen Stand ist und die Sicherheit im Land verbessern? Das Ministerium des Innern des Landes Nordrhein-Westfalen sucht Verstärkung für das Referat 615 "IT‑ und Cyberkompetenzzentrum im Verfassungsschutz".
Ihre spannenden Aufgaben
- Unterstützung bei der Umsetzung von IT‑Projekten in den Bereichen Datensicherung, -analyse und -visualisierung.
- Agile Begleitung der Anwender/innen während der Entwicklungsphase und im laufenden Betrieb.
- Konzeption und Umsetzung aussagekräftiger Visualisierungen, Berichte und Datenanalysen für die nachrichtendienstliche Arbeit.
- Mitarbeit in interdisziplinären Arbeitsgruppen zur Erschließung neuer Datenquellen und Weiterentwicklung der Systeme.
- Unterstützung bei der Erstellung ablauforganisatorischer Konzepte.
- Mitwirkung bei der Weiterentwicklung der IT‑Strategie des Verfassungsschutzes NRW.
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor o.ä.) in Data Science, Computational Social Science, Informatik, Mathematik oder vergleichbar oder abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker/in mit mehrjähriger einschlägiger Berufserfahrung.
- Nachweisliche Erfahrung in der Programmierung mit Hoch-/Skriptsprachen (z.B. Java oder Python).
- Bereitschaft zur projektbezogenen Einarbeitung in spezielle Fragestellungen des Verfassungsschutzes.
- Innovative, kreative und serviceorientierte Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1) und selbstständige Verwendung der englischen Sprache.
- Wünschenswert: Grundkenntnisse in Linux (Bedienung und Konfiguration).
- Kenntnisse zu Barrierefreiheit (WCAG2.1/2.2AA, BITV2.0) und Gebrauchstauglichkeit (DINENISO9241).
Wir bieten Ihnen
- Sicherheit & Perspektive: Unbefristete Einstellung, Eingruppierung in EG12 TV‑L (bei Erfüllung der Voraussetzungen), stellenbezogene Sicherheitszulage.
- Vielfalt & Abwechslung: Arbeit an Themen, die NRW betreffen.
- Work‑Life‑Balance: Flexible Arbeitszeiten, moderne Teilzeitmodelle, Homeoffice‑Option (bis zu 40%), Betriebliches Gesundheitsmanagement.
- Kultur: Kollegiales Team, das gemeinsam an der Sicherheit von NRW arbeitet.
Bewerbung
Senden Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung unter Angabe der Kennziffer "21-01.26.02.04-615 Data Analyst" bis zum 14.08.2026 an: Bewerbung21-2@im.nrw.de
Bei Fragen zum Verfahren: Frau Bachem (0211–871‑2493). Bei fachlichen Fragen: Herr Schmidt (0211–871‑2710).
Wichtige Hinweise
Frauen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung oder Einwanderungsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Für die Tätigkeit ist die Bereitschaft zur Sicherheitsüberprüfung (Ü3) zwingend erforderlich. Bitte reichen Sie vollständige Bewerbungsunterlagen ein.
Sachbearbeiterin/Sachbearbeiter Datenanalyse" (m/w/d) für das Referat 615 "IT- und Cyberkompete[...] Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sachbearbeiterin/Sachbearbeiter Datenanalyse" (m/w/d) für das Referat 615 "IT- und Cyberkompete[...] erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sachbearbeiterin/Sachbearbeiter Datenanalyse" (m/w/d) für das Referat 615 "IT- und Cyberkompete[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sachbearbeiterin/Sachbearbeiter Datenanalyse" (m/w/d) für das Referat 615 "IT- und Cyberkompete[...] bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
