Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative AI-Projekte und entwickle moderne Lösungen für die digitale Transformation.
- Unternehmen: ZOTZ|KLIMAS, ein innovativer medizinischer Verbund mit über 25 Standorten.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und Mitarbeitervorteilsprogramme.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, viel Gestaltungsspielraum und regelmäßige Firmenevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernster KI-Technologie und echten Mehrwert.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der AI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Karriere bei ZOTZ|KLIMAS
Wir suchen hoch motivierte und qualifizierte Mitarbeiter Innen mit Engagement, um zusammen mit uns im Team Großartiges zu leisten.
Wir bieten Ihnen
- Ein interessantes, vielseitiges und verantwortungsvolles Aufgabengebiet
- Modernste Technik und Laborausstattung
- Vielfältige Entwicklungs- und Karrierechancen durch ein umfangreiches Fort- und Weiterbildungsangebot
- Eine sehr günstige Lage mit guten Verkehrsanbindungen
- Die Möglichkeit der Übernahme Ihrer Fahrtkosten
- Zuschuss des Arbeitgebers zur betrieblichen Altersversorgung durch Entgeltumwandlung
- Mitarbeitervorteilsprogramme (Einkaufsvorteile bei namhaften Firmen, Bikeleasing, Prämiensysteme)
- Regelmäßige Firmenevents
We want YOU!
Wenn du nicht nur entwickeln, sondern mit modernster KI-Technologie echten Mehrwert schaffen und die digitale Transformation aktiv mitgestalten möchtest, bist du bei uns genau richtig.
Als (Senior) AI Engineer (m/w/d) arbeitest du an innovativen AI-Lösungen mit direktem Praxisbezug und begleitest deren Weg von der Idee bis in den produktiven Einsatz.
Dein Aufgabenbereich
- Leitung und Umsetzung von AI- und Data-Science-Projekten im Bereich Agentic AI und digitale Transformation
- Konzeption, Entwicklung und Integration innovativer AI-Lösungen, Agentensysteme sowie LLM-, RAG- und Automatisierungslösungen
- Analyse und Übersetzung fachlicher Anforderungen in intelligente, datengetriebene und skalierbare technische Lösungen
- Analyse von Datenbeständen sowie Entwicklung datengetriebener Modelle und AI-Produkte
- Begeisterung für moderne AI-Technologien und datengetriebene Innovationen
Das erwartet dich bei uns
- Unbefristete Festanstellung mit strukturierter Einarbeitung
- Hervorragende Lage direkt am Düsseldorfer Hbf
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen
- Jobticket und Job Rad
- Mitarbeitervorteilsprogramme (z. B. Einkaufsvorteile, Well Hub)
- Flache Hierarchie mit Duz-Kultur und kurze Entscheidungswege
- Viel Gestaltungsspielraum und echte Verantwortung
Das bringst du mit
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften) oder vergleichbare Qualifikation
- Erste bis mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von AI-, Data- oder Softwarelösungen
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen in funktionale technische Lösungen zu übersetzen
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Gute Kenntnisse in Python sowie modernen AI- und Data-Science-Frameworks
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wünschenswert
- Erfahrung mit APIs, Datenbanken und datengetriebenen Architekturen
- Erfahrung mit Deployment, CI/CD und Container-Technologien
- Erfahrung im Bereich AI, AI-Agents und/oder Automatisierung
- Sicherer Umgang mit Claude Code oder vergleichbaren KI-gestützten Entwicklungs-Tools
- Über uns
Willkommen bei ZOTZ|KLIMAS – einem inhabergeführten medizinischen Verbund mit über 25 Standorten.
Mit rund 650 Mitarbeitern stehen wir für Innovation und Wachstum in der labordiagnostischen Versorgung.
- Bewerbungsprozess
- Nach Eingang deiner Bewerbung melden wir uns innerhalb einiger Tage.
- Online-Kennenlernen via MS Teams.
- Persönliches und finales Gespräch vor Ort in Düsseldorf.
- Bei Fragen: Saskia Seibel | Personalreferentin | +49 172 5876459
- #J-18808-Ljbffr
(Senior) AI Engineer (m/w/d) (Informatiker/in) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) AI Engineer (m/w/d) (Informatiker/in) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI Engineer (m/w/d) (Informatiker/in) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) AI Engineer (m/w/d) (Informatiker/in) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
