Senior Analyst – Data Platform (F/M/D)

Senior Analyst – Data Platform (F/M/D)

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leiten Sie die Entwicklung der internen Daten- und Analyseplattform und koordinieren Sie ein kleines Team von Dateningenieuren.
  • Unternehmen: NavVis ist ein globaler Marktführer in der Realitätserfassung und digitalen Fabriklösungen mit über 300 Mitarbeitern.
  • Vorteile: 30 Tage bezahlter Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für internationale Kandidaten bei Visa und Umzug.
  • Weitere Informationen: Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich, da dies die offizielle Unternehmenssprache ist.
  • Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der Datenanalyse in einem innovativen, technologieorientierten Unternehmen.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenengineering oder verwandten technischen Führungsrollen sowie starke SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wenn Menschen unsere Technologie nutzen, um die Kluft zwischen der physischen und digitalen Welt zu überbrücken, erfassen sie nicht nur die Realität – sie schaffen eine neue. In dieser neuen Realität sind sie intelligenter, produktiver, effizienter und kreativer – weil sie die digitale Grundlage haben, um die Welt zu gestalten, in der sie leben möchten. Das ist es, was NavVis in all unseren Produkten und Dienstleistungen bietet: die Werkzeuge, um die Welt nicht nur so zu kartieren, wie sie ist, sondern den Weg zu einer besseren Zukunft zu ebnen.

Die Gelegenheit

Besitzt du die Fähigkeit, eine interne Daten- und Analyseplattform zu besitzen und auszubauen, die die Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen unterstützt? In dieser Rolle wirst du die Evolution unserer internen Daten- und Analyseplattform sowohl aus technischer als auch aus Produktperspektive leiten. Du wirst eng mit Produkt-, Ingenieur- und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um Prioritäten zu definieren, die Plattform-Roadmap zu gestalten und sicherzustellen, dass die Teams zuverlässige, vertrauenswürdige Daten haben, um informierte Entscheidungen zu treffen. Dies ist eine Spieler-Coach-Rolle, die Führung, Plattformbesitz und praktische Ausführung kombiniert. Du wirst ein kleines Team von Dateningenieuren leiten und koordinieren, während du tief in das Design von Pipelines, Datenmodellierung, Quellintegrationen und die Bereitstellung von Analysen involviert bleibst.

Wie du einen Einfluss ausüben wirst

  • Besitze die Datenqualitätsstandards, Metrikdefinitionen und Datenverträge, um zuverlässige und vertrauenswürdige Daten sicherzustellen.
  • Leite und koordiniere ein kleines Team von Dateningenieuren, indem du technische Anleitung gibst, Datenintegrationen testest und tägliche Anweisungen gibst.
  • Entwerfe und trage praktisch zu ELT-Pipelines, Datenmodellen und Quellintegrationen über die Plattform hinweg bei.
  • Leite die laufende Migration zu Databricks sowohl aus technischer als auch aus Produktperspektive.
  • Besitze die Plattform-Roadmap und OKRs in Zusammenarbeit mit der Unternehmensführung.
  • Erhebe und priorisiere Anforderungen von Stakeholdern aus Produkt, Ingenieurwesen und dem Geschäft und übersetze geschäftliche Bedürfnisse in Plattformverbesserungen, Pipeline-Initiativen, Dashboards und Analyseergebnisse.
  • Etabliere und verwalte einen klaren Intake- und Priorisierungsprozess für Plattform- und Analyseanfragen.
  • Fördere die Plattformnutzung durch Dokumentation, Demos und Schulungsaktivitäten.

Was dir helfen wird, in der Rolle erfolgreich zu sein

  • Über 5 Jahre Erfahrung in Datenengineering, Analyseengineering, Plattformbesitz oder verwandten technischen Führungsrollen.
  • Erfahrung in der Leitung oder Mentoring kleiner Ingenieur- oder Analyse-Teams in einer praktischen Umgebung.
  • Starke SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung im Entwerfen und Warten von ELT-Pipelines und Datenmodellen.
  • Erfahrung mit modernen Datenplattformen und -lagern, einschließlich Databricks und verwandten Werkzeugen.
  • Praktische Erfahrung mit Quellintegrationen, Orchestrierungs-Workflows und Datenqualitätsmanagement.
  • Erfahrung im Aufbau von Dashboards, Analyseergebnissen und Datenlösungen für verschiedene technische und geschäftliche Stakeholder.
  • Starker Produkt- und Plattformansatz mit der Fähigkeit, basierend auf Auswirkungen, Benutzerfreundlichkeit und Stakeholder-Wert zu priorisieren.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte, Abwägungen und Prioritäten klar zu erklären.
  • Fließend in Englisch, da dies unsere offizielle Sprache der Kommunikation im Unternehmen ist.

Wie wir dich zum Lächeln bringen werden

  • 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr.
  • Erschwinglicher Zugang zu einem umfangreichen Netzwerk von Fitness- und Wellness-Einrichtungen durch EGYM Wellpass-Zuschuss.
  • Deutschlandticket-Zuschuss zur Unterstützung nachhaltiger Reisen mit öffentlichen Verkehrsmitteln.
  • Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitssetup, das es dir ermöglicht, deine Arbeit um dein Leben herum zu planen.
  • Vollständige Visa- und Umzugshilfe für internationale Kandidaten.
  • Ein attraktives Fahrrad-Leasing-Modell über JobRad, im Einklang mit unserem Engagement für nachhaltige Mobilität.
  • Ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das die Fähigkeiten und Erfahrungen, die du mitbringst, wertschätzt.
  • Bis zu 4000 EUR Mitarbeiterempfehlungsbonus.
  • Finanzielle Unterstützung für lokale Sprachkurse, um dir bei deiner Integration in die Kultur zu helfen.

Über uns

NavVis ist ein technologieorientierter, globaler Marktführer im Bereich Reality Capture und digitale Fabriklösungen. Prominente Hersteller und Laserscan-Profis auf der ganzen Welt vertrauen auf unsere bahnbrechende Technologie, die entwickelt wurde, um die gebaute Umwelt als fotorealistische digitale Zwillinge zu erfassen und zu teilen. Indem wir die physische und digitale Welt verbinden, helfen wir Organisationen, intelligentere Entscheidungen zu treffen und effizientere, vernetzte Abläufe aufzubauen. Mit über 300 Mitarbeitern aus rund 60 Nationalitäten und Büros auf der ganzen Welt sind wir stolz darauf, ein wirklich internationales und vielfältiges Arbeitsumfeld zu bieten. Als wachsendes Unternehmen vereinen wir die Agilität, Innovation und den unternehmerischen Geist eines Startups mit der Professionalität und Zuverlässigkeit eines etablierten Unternehmens – und bieten unserem Team das Beste aus beiden Welten. Du wirst Teil einer offenen Kultur sein, die Vertrauen, Zusammenarbeit und Transparenz schätzt. Wir sind stolz auf unser Umfeld, in dem vielfältige Talente gedeihen können und in dem Feedback individuelles Wachstum und Entwicklung fördert.

DIVERSITÄT & INKLUSION

Wir schöpfen unsere Stärke aus unserer Vielfalt. NavVis' unerschütterliches Engagement für die Förderung eines integrativen und vielfältigen Arbeitsplatzes hat die Grundlage für unser unglaubliches Wachstum gelegt. Wir gedeihen auf der kollektiven Stärke unserer Menschen, die aus unterschiedlichen Hintergründen kommen. Wir respektieren und schätzen jede Erfahrung, die mit Rasse, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Nationalität, Religion und Behinderung verbunden ist. Wir diskriminieren nicht aufgrund einer dieser oder anderer Identitäten und ermutigen alle nachdrücklich zur Bewerbung. Gemeinsam mit dir bauen wir NavVis auf! Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung in irgendeiner Phase des Rekrutierungsprozesses benötigst, wende dich bitte an deine Recruiting-Partner für diese Position.

Senior Analyst – Data Platform (F/M/D) Arbeitgeber: Remotely

NavVis bietet eine wettbewerbsfähige Vergütung und Zugang zu einem Netzwerk von Fitness- und Wellness-Einrichtungen. Mit Büros weltweit und einem Team aus über 60 Nationalitäten fördern wir eine offene Kultur, die Vertrauen und Zusammenarbeit schätzt.

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Kontaktdaten:

Remotely Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analyst – Data Platform (F/M/D) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analyst – Data Platform (F/M/D) mit Bravour zu bestehen

Problem-Solving Skills
Communication Skills
SQL
Python
Data Engineering
Data Pipeline Development
API Integration

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analyst – Data Platform (F/M/D) bei Remotely gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!