Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere unsere Kern-dbt-Dienste und unterstütze die Daten-Community.
- Unternehmen: N26, ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, persönliche Entwicklungsbudgets und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Teams und hervorragende Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem disruptiven Unternehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und SQL sowie Problemlösungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
About The Opportunity
The Analytics Engineering & Governance Enablement (AEGE) team is part of N26's wider Analytics Engineering & Data Governance (AEDG) function.
Our function covers the full spectrum from data modelling and transformation through to BI tooling and governance infrastructure that makes all of that work reliable at scale.
Our Team AEGE sits at the enabling end of that spectrum: We build the standards and tooling that the broader analytics engineering community depends on, to ship trusted data products.
- In This Role, You Will
- Own and evolve our core dbt services - maintain CI/CD infrastructure, drive performance improvements, enforce quality standards, and support a large community of data practitioners building on top of it.
- Be the engineering interface for the analytics engineering community - unblock practitioners, review and improve shared patterns, and raise the bar on project quality, model structure, and SQL craft.
- Improve data quality and governance infrastructure - contribute to services covering anomaly detection, freshness monitoring, drift detection, and data contract enforcement.
- Shape data governance practices - drive standards around data ownership, data product thinking, and contract‑first design across the data mesh.
- Contribute to our Python based tooling - feature extensions, integrations, and observability utilities; write well‑tested, maintainable Python that practitioners can build on.
- Stay close to the platform - collaborate with our data platform team on the direction of shared infrastructure, representing the analytics perspective in technical decisions.
- What You Need To Be Successful
- Problem solving - you scope problems quickly, find root causes rather than treat symptoms. You know when to ship a pragmatic fix and when to go deeper.
- Solid Python - typed, tested, maintainable code; you can contribute to shared tooling.
- Strong SQL - you can read and reason about query plans, identify performance bottlenecks, and set a high standard for the SQL that goes into production.
- Community and craft orientation - you're energized by helping others do better work; you can influence without authority and make good practices stick.
- Track record of impact - you've improved reliability, quality, or productivity in a data organisation and can speak concretely about what changed.
- dbt at scale - macros, hooks, incremental models, project structure, CI/CD integration; you've worked on large, multi‑team dbt projects and understand the tradeoffs.
- What matters more than any specific tool: we care more about how you think than what you've used.
We want someone who can read an unfamiliar code base, understand what it does, identify what's wrong or missing, and fix it - and who can bring others along with them.
- What's In It For You
- Accelerate your career growth by joining one of Europe's most talked about disruptors.
- Employee benefits that range from a competitive personal development budget, work from home budget, discounts to fitness & wellness memberships, language apps and public transportation.
- As an N26 employee you will have access to a Premium subscription on your personal N26 bank account. As well as subscriptions for friends and family members.
- Additional day of annual leave for each year of service.
- A high degree of autonomy and access to cutting edge technologies - all while working with a friendly team of peers of diverse nationalities, experiences, and backgrounds.
- A relocation package with visa support for those who need it.
- Equal opportunities for all
At N26, we believe our strength lies in our people and the varied perspectives they bring.
We strive to build diverse teams that drive innovation and business success.
We actively seek talent from all backgrounds and welcome applications from all genders, cultures, sexual orientations, abilities, neurodiversities, and ages.
We are committed to providing an excellent and accessible candidate experience.
If you require any accommodations to make this process work for you, please let us know.
We're here to support you!
Discover more about Diversity & Inclusion at N26: https://n26. com/en-eu/diversity-and-inclusion
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Senior Analytics Engineer Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Analytics Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analytics Engineer bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
