Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Data- & AI-Plattformen mit Databricks und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Dynamisch wachsendes Beratungsunternehmen mit Fokus auf ERP und Data Analytics.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Home-Office-Optionen und volle Förderung für Weiterbildungen.
- Weitere Informationen: Internationales Team mit Fokus auf Eigenverantwortung und transparentem Austausch.
- Warum dieser Job: Gestalte skalierbare Cloud-Lösungen und werde zum strategischen Berater für spannende Unternehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Machine Learning und sehr gute Kenntnisse in Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bitte beachte, dass für diese Stelle eine Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist.
Anforderungen
- Sprache: Deutsch (muttersprachliches Niveau), Englisch (konversationssicher)
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Machine Learning Engineering, AI Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
- Sehr gute Kenntnisse in Databricks
- Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Spark und PySpark
- Praxiserfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (ideal Azure oder AWS)
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen in der Cloud
- Erfahrung mit MLflow, Model Serving und Vector Search (ideal im Databricks-Umfeld)
- Gute Kenntnisse in modernen AI-/LLM-Architekturen (z. B. RAG, Retrieval, Evaluation, Serving, GenAI-Anwendungen)
- Gutes Verständnis für Lakehouse-Architekturen, Datenmodellierung und produktive Datenprozesse
- Erfahrung in Data Governance, Data Quality, Security und Monitoring
- Sicherer Umgang mit Git, CI/CD und idealerweise Infrastructure as Code
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
- Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
Deine Aufgaben
- Konzeption und Implementierung moderner Data- & AI-Plattformen auf Basis von Databricks
- Entwicklung robuster und performanter Batch- und Streaming-Pipelines mit Python, SQL, Spark und PySpark
- Arbeit an skalierbaren Lakehouse-Architekturen für Analytics-, ML- und GenAI-Anwendungsfälle
- Nutzung zentraler Databricks-Komponenten (Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, MLflow, Model Serving, Vector Search) in produktiven Umgebungen
- Unterstützung beim Aufbau und der Operationalisierung von ML-, LLM- und GenAI-Use‑Cases
- Arbeit an Serving, Retrieval, Evaluation, Monitoring und Governance für moderne AI-Anwendungen
- Integration unterschiedlicher Quellsysteme (APIs, Datenbanken, ERP- oder CRM-Systeme)
- Technische Umsetzung von Anforderungen rund um Data Quality, Security, Governance und Observability
- Automatisierung von Deployments mit Git, CI/CD und Infrastructure as Code
- Beratung von Kunden und internen Stakeholdern bei Architekturentscheidungen
- Wissensaustausch im Team und Unterstützung weniger erfahrener Kolleginnen und Kollegen
Was dich bei uns erwartet
- Platform & Architecture Excellence: Skalierbare Cloud Data & AI Plattformen mit architektonischer Tiefe.
- Vom Experten zum Trusted Advisor: Entwicklung zum strategischen Berater durch Projekte bei Startups und DAX-Konzernen.
- Gestaltungsspielraum: Freiraum für innovative Konzepte bis in die Produktion.
- Expertise trifft Teamgeist: Internationales Team mit Fokus auf Eigenverantwortung und Feedback.
- Investition in Deine Zukunft: Volle finanzielle Förderung für Zertifizierungen und Weiterbildung.
- State-of-the-Art Equipment: Premium-Notebook & Smartphone.
- Kultur der Transparenz: Ehrlicher Austausch und gemeinsame Erfolge.
- Zukunftssicherheit & Balance: Sicherer Arbeitsplatz, attraktive Vergütung und Home‑Office‑Optionen.
Über die ruhrdot GmbH
Wir sind ein dynamisch wachsendes Beratungsunternehmen mit Fokus auf ERP, Data Analytics und Business Intelligence. Bei uns zählst Du – wir setzen auf kurze Entscheidungswege, Eigenverantwortung und echte Leidenschaft für Daten. Werde Teil unserer Erfolgsgeschichte!
Senior Cloud Data & AI Engineer (m/w/d) - Databricks Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Cloud Data & AI Engineer (m/w/d) - Databricks erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Cloud Data & AI Engineer (m/w/d) - Databricks mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Cloud Data & AI Engineer (m/w/d) - Databricks bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
