Auf einen Blick
- Aufgaben: Bereite komplexe Daten auf und entwickle innovative Machine-Learning-Modelle.
- Unternehmen: KPMG, ein globales Unternehmen mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, individuelle Entwicklung und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agile Projekte und internationale Zusammenarbeit bieten spannende Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studienabschluss in Informatik oder Data Science und erste Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
- Deine Aufgaben
- Du bereitest komplexe Daten auf, modellierst, analysierst und visualisierst sie.
Außerdem entwickelst Du mathematische und Machine-Learning-Modelle in Batch- und Real-Time-Kontext, um Lösungen für Probleme und Anforderungen zu erarbeiten.
Dabei bewertest Du KI-Use-Cases, recherchierst geeignete Methoden und wendest diese auf Echtdaten an.
- Du betreust nationale und internationale Projekte an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT.
- In teamorientierten, interdisziplinären und agilen Projekten auf Augenhöhe bringst Du Dich und deine Expertise ein.
- Du konzipierst und entwickelst Lösungen auf modernen Plattformen und Cloud-Umgebungen wie z. B. Azure oder AWS.
- Durch einen abwechslungsreichen und herausfordernden Arbeitsalltag sowie vielseitige Schulungen für Methodik, Fachwissen und technische Fähigkeiten kannst Du eine steile Lernkurve erleben.
- Zudem bringst Du Deine Interessen und kreativen Ideen in Initiativen und in Zusammenarbeit mit Kooperationspartner*innen ein, um aktuelle Trends am Markt mitzugestalten.
- Dein Profil
- Du hast einen Studienabschluss in Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Außerdem hast Du erste berufliche Erfahrungen, idealerweise in der Unternehmensberatung oder der IT.
- Du verfügst über Methodenwissen in Statistik, Machine Learning und IT-Infrastrukturen sowie erste Erfahrungen in der Anwendung von Machine Learning Modellen.
- Du hast sehr gute Kenntnisse in Python, gerne flankiert durch Erfahrung im Bereich Datenbanken wie SQL/postgre SQL.
- An der kooperativen Arbeit in agilen Projektteams hast Du Interesse.
- An komplexen Aufgaben und dem Umgang mit Daten hast Du Freude.
- Du bist reisebereit und flexibel.
- Du verfügst über Sprachkenntnisse in Deutsch auf C1-Level und Englisch auf B2-Level.
- Idealerweise hast Du darüber hinaus Grundkenntnisse in der API-Entwicklung, einen sicheren Umgang mit Versionsverwaltung via Git und Grundkenntnisse in La Te X.
- Deine Benefits
Willkommen im Team
Damit Du von Beginn an voll bei uns durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit strukturierten Onboarding-Maßnahmen während der gesamten Orientierungsphase.
Zudem fördert Deine Führungskraft gezielt Deine fachliche und persönliche Integration ins Team.
Vielfältige Karriereperspektiven
Wir legen Wert auf die individuelle Entwicklung Deiner fachlichen und persönlichen Stärken: Deine eigenen Ambitionen reflektieren wir in strukturierten Entwicklungsgesprächen.
Systematische und regelmäßige Feedback-Gespräche unterstützen Dich beim Erreichen dieser Ziele.
Ab dem Level Manager und Managerin kannst Du auch Personal- und Führungsverantwortung übernehmen.
Deine Führungskompetenz fördern wir mit individuellem Coaching und spezifischen Führungstrainings.
Als Teil des weltweiten KPMG-Netzwerks bieten wir Dir zahlreiche Karrieremöglichkeiten im In- und Ausland und somit wertvolle Einblicke in die Vielfalt unserer Tätigkeitsbereiche.
Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
Wir sind überzeugt, dass es vor allem Vielfalt und Flexibilität braucht, um Innovationen zu fördern und langfristige Erfolge zu sichern.
Nur so können wir die besten Ideen entwickeln und wirklich innovative Lösungen finden.
Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Option, Zeitkonten und Auszeiten schaffen wir Räume, um Privat- und Berufsleben miteinander zu vereinbaren.
Fort- & Weiterbildung
Durch regelmäßige Trainings, Workshops und Weiterbildungen entwickelst Du Deine Fähigkeiten stetig weiter.
Zudem fördern wir Berufsexamina sowie berufsbegleitende Master-Studiengänge.
Mit unseren Rotationsprogrammen ermöglichen wir Deinen fachübergreifenden Einsatz.
Diese Einblicke in die vielfältigen Aufgabenfelder bei KPMG erweitern Deinen Horizont und fördern Synergien in der Zusammenarbeit.
- Die abgebildeten Leistungen können je nach Position und Standort leicht variieren.
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Senior Consultant Data Science (w/m/d) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Consultant Data Science (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant Data Science (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Consultant Data Science (w/m/d) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
