Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von skalierbaren Datenmodellen und unterstütze die Cloud-Migration.
- Unternehmen: Redcare Pharmacy, Europas Nr. 1 e-Apotheke mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Homeoffice, persönliche Entwicklung, Teambuilding-Events und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und Unterstützung für mentale Gesundheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied in der Gesundheitsbranche.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse, starke SQL- und Power BI-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Über Redcare Pharmacy: Als Europas Nr. 1 E-Apotheke wird Redcare Pharmacy von leidenschaftlichen Teams und modernster Innovation angetrieben. Wir streben danach, ein gesundes, kollaboratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich jeder Mitarbeiter wertgeschätzt fühlt und inspiriert ist, zu unserer Vision "Bis jeder Mensch seine Gesundheit hat" beizutragen. Wenn Sie eine Karriere suchen, die Sinn bietet und mit Ihren Werten übereinstimmt, schließen Sie sich uns an und starten Sie noch heute Ihre #Redcareer.
Über die Rolle: Daten stehen im Mittelpunkt jeder Entscheidung, die wir bei Redcare Pharmacy treffen. Als Senior Data Analyst spielen Sie eine Schlüsselrolle dabei, unseren Produkt- und Geschäftsteams zu helfen, den vollen Wert der Daten zu erschließen, während Sie eines unserer größten Transformationsprogramme unterstützen – unsere Migration von einer On-Premise-Datenplattform zu einem modernen cloudbasierten Analyse-Ökosystem.
Sie arbeiten innerhalb unserer Data Analytics-Organisation eng mit Produktmanagern, Geschäftspartnern und technischen Teams zusammen, um komplexe geschäftliche Herausforderungen in skalierbare Datenlösungen zu verwandeln. Egal, ob Sie unserem Global Sales oder Operations Bereich beitreten, Sie übernehmen die Verantwortung für End-to-End-Analyseinitiativen, beeinflussen die technische Richtung und helfen, die Zukunft der Self-Service-Analytik im gesamten Unternehmen zu gestalten.
Über den Tech-Stack: Databricks • DBT • SQL • Power BI • Microsoft Fabric • Azure Cloud • Python (von Vorteil) • KI-unterstützte Entwicklung • Tabular Models • Power BI Service
Über Ihre Aufgaben:
- Leiten Sie das Design und die Entwicklung skalierbarer Datenmodelle mit DBT, SQL und Databricks, um zuverlässige, hochwertige Analysen über mehrere Geschäftsbereiche hinweg zu ermöglichen.
- Arbeiten Sie eng mit Produktmanagern und Geschäftspartnern zusammen, um komplexe Geschäftsanforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen, die Priorisierung des Backlogs voranzutreiben und messbaren Geschäftswert zu liefern.
- Entwickeln Sie wirkungsvolle Power BI-Dashboards und semantische Modelle, die intuitive Reporting-Lösungen schaffen, die datengestützte Entscheidungen im gesamten Unternehmen unterstützen.
- Tragen Sie zum Cloud-Migrationsprogramm von Redcare bei, indem Sie unsere Analyseplattform modernisieren und gleichzeitig die Leistung, Skalierbarkeit und Effizienz bestehender Datenprodukte verbessern.
- Fördern Sie Best Practices in der Analytik und KI, coachen Sie Kollegen, unterstützen Sie Geschäftsanwender durch Schulungen und helfen Sie, innovative Lösungen wie unsere interne KI-gestützte "Talk to Data"-Funktion weiterzuentwickeln.
Über Sie:
- 5+ Jahre Erfahrung als Data Analyst, Analytics Engineer oder in einer ähnlichen Rolle, mit starker Expertise in SQL, DBT, Databricks und Power BI in Unternehmensumgebungen.
- Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder einem anderen verwandten quantitativen Bereich.
- Sie treten selbstbewusst mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern in Kontakt, übersetzen komplexe geschäftliche Herausforderungen in skalierbare Datenlösungen und kommunizieren technische Konzepte klar und verständlich.
- Als Senior Data Analyst genießen Sie es, junior Kollegen zu coachen und zu betreuen, Best Practices zu teilen und das breitere Team weiterzubilden, während Sie technische Exzellenz vorantreiben. Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure, Python, A/B-Tests oder Cloud-Migrationsprojekten ist von großem Vorteil.
Über Ihre Vorteile:
- Homeoffice: Wenn Ihr Job nicht erfordert, dass Sie im Büro anwesend sind, können wir den Arbeitsplatz individuell arrangieren - sogar bis zu 20 Tage im Jahr überall in der EU.
- Persönliche Entwicklung: Wachsen! Wir unterstützen und fördern Ihre individuelle Entwicklung durch verschiedene interne und externe Schulungen.
- Redcare-Events: Wir fördern Teambuilding durch kreative Teamevents und feiern unsere Erfolge gemeinsam bei regelmäßig stattfindenden Feiern.
- Betriebliche Altersvorsorge: Wir bieten eine betriebliche Altersversorgung und haben einen externen Berater, der Ihnen die beste Beratung und Unterstützung bietet.
- Psychische Gesundheit: Erhalten Sie schnelle und professionelle Hilfe von Psychologen von nilo, wenn Sie sich im privaten oder beruflichen Leben überfordert fühlen. Anonym und kostenlos.
Senior Data Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: Remotely
Dedalus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und ein attraktives Gehalt bietet, sondern auch die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten und somit Flexibilität in der Work-Life-Balance zu genießen. Unsere Unternehmenskultur fördert Lernen und Innovation, während wir gemeinsam an einer besseren Gesundheitsversorgung für Millionen von Menschen weltweit arbeiten. Zudem bieten wir zahlreiche Benefits wie eine betriebliche Altersvorsorge, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen bei Freizeitveranstaltungen, die das Arbeiten bei uns besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst (m/f/d) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
