Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte Finanzmarktdaten und entwickle smarte Lösungen für Datenprozesse.
- Unternehmen: FERI, ein führendes Multi Asset-Investmenthaus mit über 290 Mitarbeitern.
- Vorteile: Attraktives Vergütungspaket, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenmanagements mit innovativen Technologien und KI.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Finanzbranche.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
FERI ist ein führendes, bankenunabhängiges Multi Asset-Investmenthaus im deutschsprachigen Raum. Mit einem engagierten Team von über 290 Beschäftigten entwickeln wir maßgeschneiderte Investmentlösungen für institutionelle Investoren, Familienvermögen und Stiftungen. Aktuell betreuen unsere Investmentspezialisten ein Vermögen von ca. 64 Mrd. Euro, davon rund 18,5 Mrd. Euro in alternativen Investments. Die Abteilung Financial Market Data ist das Kompetenzzentrum für Datenmanagement und Schnittstellen im Investmentumfeld. Sie verantwortet den gesamten Lebenszyklus der FERI-weiten Finanzmarktdaten von der Beschaffung über Qualitätssicherung und Verwaltung bis zur Analyse und Bereitstellung für alle relevanten Bereiche. Die Einheit steuert internationale Datenprovider und entwickelt smarte Lösungen für die Anbindung von Fondsplattformen und Systemen.
IHRE AUFGABEN
- Providermanagement im Bereich Finanzmarktdaten (z. B. Bloomberg, LSEG, Morningstar, WM Datenservice): Steuerung und Optimierung von Datenlieferanten, inkl. Vertragsmanagement, Kostenkontrolle und Sicherstellung der Datenqualität.
- Weiterentwicklung der Anbindung von Fondsvertriebsplattformen sowie Integration relevanter Plattform‑ und Fondsdaten in interne Systeme und datenbasierte Prozesse.
- Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen (z. B. mittels SQL, VBA, Python), sowie Einsatz moderner Analyse‑, Reporting‑ und Workflow‑Lösungen.
- Einsatz von Generativer KI und Machine‑Learning‑Methoden zur Analyse von Daten, Dokumenten und regulatorischen Anforderungen sowie zur Unterstützung und Automatisierung datenbasierter Prozesse.
- Leitung von Projekten im Daten‑, Plattform‑, Automatisierungs‑ und KI‑Umfeld – von der fachlichen Konzeption bis zur Umsetzung in enger Zusammenarbeit mit IT, Compliance, Risikomanagement und Fachbereichen.
- Zentrale Schnittstellenfunktion für interne Stakeholder sowie externe Datenprovider, Plattformpartner, IT und weitere Dienstleister.
- Aktive Mitgestaltung der strategischen Weiterentwicklung von Data Management, Data Governance, Automatisierung und KI‑Kompetenz im Unternehmen.
IHR PROFIL
- Qualifikation: Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Finanzmathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Erfahrung: Mind. 3 Jahre in der Finanzbranche, idealerweise im Datenmanagement oder Fondsadministration.
- Know‑how: Sicherer Umgang mit Finanzmarktdatenanbietern und fundiertes Verständnis für deren Datenmodelle und Anbindungen.
- Kompetenzen: Projektmanagement‑Kompetenz, idealerweise in interdisziplinären Teams und Kenntnisse gängiger Methoden.
- Kenntnisse: Grundverständnis für Investmentfonds sowie des Plattformgeschäfts im Fondsvertrieb.
- EDV/IT: Programmierkenntnisse in SQL, VBA oder Python zur Analyse und Automatisierung von Datenprozessen sowie Erfahrung mit Visualisierungstools (z. B. PowerBI).
- KI: Gutes Verständnis für den Einsatz von KI im Datenmanagement, insbesondere zur Automatisierung und Verbesserung der Datenqualität.
- Soft Skills: Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, gepaart mit einer lösungsorientierten und eigenverantwortlichen Arbeitsweise.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten sowie verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
UNSER ANGEBOT
- Vergütung: Wir erweitern Ihr attraktives Vergütungspaket um diverse Zusatzleistungen und eine Shopping‑Card, die wir monatlich aufladen.
- Work‑Life‑Fit: Durch flexible Vertrauensarbeitszeit mit Home‑Office, Bezuschussung von Kindergartenbetreuung und einem empathischen Arbeitsumfeld sind bei FERI Beruf und Privates vereinbar.
- Gesundheit: Ergonomische und moderne Arbeitsplätze sind bei uns selbstverständlich – wir bieten darüber hinaus ein betriebliches Gesundheitsmanagement sowie diverse Sportangebote.
- Mobilitätskonzept: Mit einem vergünstigten Deutschlandticket, Dienstrad‑Leasing und einer (E-)Firmenwagen‑Regelung erhalten Sie volle Flexibilität.
- Entwicklung: Wir fördern und unterstützen Inhouse‑Trainings sowie externe Weiterbildungen – ganz im Sinne unserer Unternehmenswerte „Verantwortung“ und „Exzellenz“.
IHR WEG ZU FERI
Bewerben Sie sich mit wenigen Klicks und laden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen, mindestens einen aktuellen CV, in unser Bewerbertool hoch. Bitte machen Sie auch Angaben zu Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihrer Verfügbarkeit. Ihr fachlicher Ansprechpartner ist Herr Gaetano Parrino.
(Senior) Data Analyst (m/w/d) Financial Market Data Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Analyst (m/w/d) Financial Market Data erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Analyst (m/w/d) Financial Market Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Analyst (m/w/d) Financial Market Data bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
