Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die globale HR-Datenarchitektur und entwickle innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: ZEISS, ein führendes Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit und Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit hervorragenden Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das Daten in bessere Entscheidungen verwandelt.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 8-10 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Step out of your comfort zone, excel and redefine the limits of what is possible. That's just what our employees are doing every single day -- in order to set the pace through our innovations and enable outstanding achievements. After all, behind every successful company are many great fascinating people.
In a spacious modern setting full of opportunities for further development, ZEISS employees work in a place where expert knowledge and team spirit reign supreme. All of this is supported by a special ownership structure and the long‑term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together.
Diversity is a part of ZEISS. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung oder Identität.
Ihre Rolle
In der Abteilung Corporate HR Transformation, Operations & Insights bei ZEISS gestalten wir die Zukunft, wie ZEISS weltweit arbeitet und wächst. Als globaler Partner aller HR-Teams entwerfen und steuern wir die End-to-End HR-Systemlandschaft, HR-Kernprozesse und Plattformen, bauen starke internationale Gemeinschaften auf und gewährleisten eine hervorragende, zuverlässige HR-Servicebereitstellung mit einem datenzentrierten und KI-orientierten Ansatz.
Als Senior Data Architect in unserem Global HR Data, Analytics and AI-Team werden Sie:
- Das Zielbild, das Design und die kontinuierliche Entwicklung der globalen HR-Datenarchitektur im Einklang mit der ZEISS-Unternehmensvision verantworten.
- Definieren, wie HR-Daten strukturiert, integriert und verarbeitet werden – mit Fokus auf modulare, integrierte Architekturen, Echtzeitanalysen und KI/ML-Bereitschaft.
- Eng mit Corporate IT, ZEISS Digital Partners und HR-Funktionen weltweit zusammenarbeiten, um Daten-Governance, Architektur, Systeme und KI-Lösungen zu orchestrieren.
- Die HR-Dateninfrastruktur und DataOps (z.B. HR Data Landing Zone auf Azure, Azure Warehouse, SAP Business Data Cloud) aufbauen und steuern.
- Zu Beginn praktische Aufgaben im Bereich Datenengineering übernehmen (Pipelines, Modellierung, Integration) und später die entsprechenden Lieferfähigkeiten steuern.
- Komplexe technische Themen in klare Botschaften übersetzen, aktiv Stakeholder managen und Veränderungsprozesse im globalen HR-Kontext unterstützen.
Ihr Profil
- Master-Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Datenwissenschaft oder ähnlichem; idealerweise ergänzt durch relevante Zertifizierungen oder einen Doktortitel in Daten/KI.
- 8–10 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur/Datenengineering, mit nachgewiesener Erfahrung in HR-Systemen oder im HR-Datenbereich in globalen oder multi-regionalen Umgebungen.
- Tiefes technisches Verständnis von HCM-Systemen (z.B. SAP SuccessFactors, Workday, Oracle HCM) sowie modernen Datenplattformen und Integrationswerkzeugen (z.B. Azure, Snowflake, APIs, ETL).
- Starkes systemisches Denken und konzeptionelle Stärke kombiniert mit einer praktischen Mentalität und Erfahrung im Aufbau moderner Datenarchitekturen für KI/ML.
- Ausgezeichnete Kommunikations-, Änderungs- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten; in der Lage, komplexe Themen einfach zu erklären und Menschen durch Transformationen zu führen.
- Idealerweise Erfahrung in Organisationen mit einer fortgeschrittenen digitalen/datenorientierten Agenda und der Arbeit in globalen, vielfältigen Teams.
- Englischkenntnisse auf Geschäftsniveau sind ein Muss, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Wenn Sie mehr über die Rolle erfahren möchten, kontaktieren Sie bitte den zuständigen Recruiter: Sandro Phan (sandro.phan@zeiss.com)
Senior Data Architect - Global HR (f/m/x) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Architect - Global HR (f/m/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Architect - Global HR (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Architect - Global HR (f/m/x) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
