Senior Data Engineer

Senior Data Engineer

Berlin Vollzeit 58500 - 71500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue die nächste Generation der Dateninfrastruktur zur Betrugsprävention.
  • Unternehmen: Weltweit führende lokale Lieferplattform mit Sitz in Berlin.
  • Vorteile: 27 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, 1.000 € Bildungsbudget und Gesundheitsförderung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Finanzlösungen und unterstütze Millionen von Kunden.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Datenengineering und Datenqualitätsframeworks.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.

Stellenbeschreibung

Als die weltweit führende lokale Lieferplattform ist es unsere Mission, ein erstaunliches Erlebnis schnell, einfach und direkt zu Ihnen nach Hause zu liefern. Wir sind in rund 65 Ländern weltweit tätig, unterstützt von Technologie, die von Menschen entwickelt wurde. Als eine der größten Tech-Plattformen Europas mit Hauptsitz in Berlin, Deutschland, ist Delivery Hero seit 2017 an der Frankfurter Börse notiert und Teil des MDAX-Index. Wir arbeiten hart, lernen schnell und bleiben dabei menschlich. Diese wunderbare Mischung aus hoher Leistung und echter Gemeinschaft macht Delivery Hero zu einem Ort, an dem Ambition und Zugehörigkeit Hand in Hand wachsen. Wenn Sie neugierig, kooperativ und bereit sind, sich in bedeutungsvolle Arbeit zu vertiefen, werden Sie gut zu uns passen.

Wir suchen einen Senior Data Engineer, der hilft, die nächste Generation der Datenbasis zur Betrugsprävention aufzubauen. Seien Sie Teil des Aufbaus des finanziellen Rückgrats von Delivery Hero. Sie entwickeln Produkte, die Millionen von Kunden und Händlern unterstützen, von nahtlosen Zahlungen bis hin zu innovativen Finanzlösungen wie Wallets und Krediten. Ihre Arbeit wird unseren Weg zur Rentabilität unterstützen, indem sie finanzielle Flexibilität für die Nutzer schafft und reibungslose Transaktionen in unseren Märkten ermöglicht. Unsere auf Flink basierende Streaming-Plattform liefert bereits Echtzeit-Betrugssignale. In dieser Rolle werden Sie Historisierungsfähigkeiten, Batch-Pipelines, Datenqualitätsrahmen und Observability-Tools aufbauen und verbessern, um Betrugsdaten zuverlässig, nachvollziehbar und einfach zu verwenden für Regelbewertungen, Modelltraining, Inferenz und Backtesting zu machen. Sie werden eng mit den Teams für Data Science und Engineering zusammenarbeiten und den gesamten Lebenszyklus dieser Datenlösungen besitzen, von der Planung und Entwicklung bis zum Betrieb und kontinuierlichen Verbesserungen.

  • Erstellen Sie genaue, zeitpunktgenaue Datensätze für Modelltraining, Backtesting und Analysen.
  • Entwerfen und bauen Sie skalierbare Batch-Pipelines, die unsere bestehende Flink-basierte Streaming-Plattform ergänzen.
  • Entwickeln Sie robuste Kontrollen für Datenvollständigkeit, Frische, Anomalieerkennung, Abgleich und Genauigkeit der Geschäftslogik.
  • Erstellen Sie Observability-Funktionen, die Pipeline-Fehler, Datenabweichungen und Qualitätsprobleme aufdecken, bevor sie sich auf nachgelagerte Modelle oder Betrugsregeln auswirken.
  • Arbeiten Sie mit Data Scientists und Fraud Ops zusammen, um Betrugspräventionsanwendungsfälle in skalierbare, resiliente Datenprodukte zu übersetzen und dabei die Konsistenz zwischen Batch- und Echtzeitverarbeitung zu wahren.

Qualifikationen

  • Cloud Data Engineering: Erfahrung im Aufbau von Produktionsdatenpipelines mit Python, Airflow, dbt und BigQuery auf GCP oder AWS.
  • Stream Processing: praktische Erfahrung mit Apache Flink oder einem ähnlichen Framework, einschließlich Ereigniszeit, Zustand, Checkpointing und verspätet eintreffenden Daten.
  • Datenwissenschaftliche Unterstützung: ein starkes Verständnis für Merkmalsvorbereitung, Modelltraining, Backtesting und Inferenz-Workflows.
  • Datenqualität und Observability: Erfahrung im Aufbau von Validierungsrahmen, Überwachung, Alarmierung und Datenherkunft für Produktionssysteme.
  • Engineering Ownership: eine Erfolgsbilanz im Besitz von Datenlösungen von der Planung und Implementierung bis hin zu Bereitstellung und Betrieb.

Zusätzliche Informationen

Wir sorgen dafür, dass Sie und alle unsere Heroes gut betreut, glücklich und gesund sind. Denn wenn Sie in guter Form sind, sind wir in guter Form. Nutzen Sie unser hybrides Arbeitsmodell und kommen Sie 2 Tage pro Woche für persönliche Verbindungen und Zusammenarbeit in unser schönes Büro in Berlin zusammen. Wir bieten 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit. Wir unterstützen Sie bei Ihrer persönlichen Entwicklung und Karrierewachstumschancen: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Elternunterstützung und Zugang zur Udemy Business-Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden. Bleiben Sie aktiv und setzen Sie die wunderbaren, geistig anregenden Endorphine frei: Gesundheitschecks, Meditation, Fitnesszuschuss. Wir helfen Ihnen auch finanziell: Mitarbeiteraktienplan, Sabbatical-Bank, Rabatt auf öffentliche Verkehrstickets, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge. Die Kraft des gemeinsamen Essens ist unvergleichlich. Hier sind einige Möglichkeiten, dies zu tun: Digitale Essensgutscheine, Essensgutscheine, Unternehmensrabatte.

Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch ein großartiges Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu schaffen. Dies beginnt mit der Einstellung - daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungen oder einem anderen Aspekt, der Sie ausmacht. Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, ob Sie besondere Vorkehrungen oder spezifische Unterstützungsbedarfe benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten - lassen Sie es uns einfach per E-Mail an unseren Inclusion Officer unter inclusion@deliveryhero.com wissen. Schwerbehinderte Bewerber mit gleichen Qualifikationen werden bevorzugt berücksichtigt. Sie können uns auch gerne von Anfang an Ihre Pronomen (er/sie/they) mitteilen, damit wir Sie von unserem ersten Kontakt an respektvoll ansprechen können.

Senior Data Engineer Arbeitgeber: Remotely

Dedalus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und ein attraktives Gehalt bietet, sondern auch die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten und somit Flexibilität in der Work-Life-Balance zu genießen. Unsere Unternehmenskultur fördert Lernen und Innovation, während wir gemeinsam an einer besseren Gesundheitsversorgung für Millionen von Menschen weltweit arbeiten. Zudem bieten wir zahlreiche Benefits wie eine betriebliche Altersvorsorge, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen bei Freizeitveranstaltungen, die das Arbeiten bei uns besonders attraktiv machen.

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Kontaktdaten:

Remotely Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen

Cloud Data Engineering
Python
Airflow
dbt
BigQuery
GCP
AWS

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei Remotely gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!