Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen für die grüne Energiewende und arbeite in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: E.ON, ein führendes Unternehmen im Bereich digitale Technologien und Energie.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, individuelle Weiterbildung und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und mache einen echten Unterschied in der Energiebranche.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Softwareentwicklung und exzellente Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Beginn
You have a passion for technology and want to make the world a greener place?
Join the forefront of energy transition with E.
ON's Digital Technology organization, as part of our technology in-house consulting, Expert Services.
As a professional services organization, we collaborate closely with our business units, providing pivotal services that accelerate E.
ON's ambitious Digital Transformation strategy.
If you have a passion for leading the green transition with digital innovation, become a playmaker in our energetic and diverse team of more than 500 Expert Services consultants.
It’s on us to make new energy work!
- Collaborate with cross-functional teams, including project managers, data experts and business stakeholders, to understand business needs and build operational data-driven solutions that have global impact and scale to all EON countries
- Take responsibility for the end-to-end lifecycle of projects, define scope and deliverables with the business and ensure timely delivery of high-quality solutions
- Communicate findings, insights and decisions effectively to both technical and non-technical audiences
- Foster a collaborative and innovative team environment and mentor junior colleagues
- Share your ideas and convince to go new ways Your Profile – authentic undamp; open-minded
- Extensive professional experience in data engineering positions and a consulting background
- Hands-on experience in building end-to-end data solutions
- Experience with software development best practices, including version control, continuous integration and continuous deployment (CI/CD), monitoring, automation and testing
- Expertise in Kubernetes, Airflow, Kafka, Containerization and Helm Charts
- Experience in Microsoft Azure, Infrastructure-as-a-Code as well as building secure cloud architecture
- Experience with our technology stack which includes Azure Data Factory, Databricks, Terraform, Python, Spark
- Excellent communication skills engaging various stakeholders matching the audience
- Fluent in English and German Our Benefits – smart undamp; useful
- Advance your development: We grow and we want you to grow with us.
Learning on the job, exchanging with others, or taking part in an individual training – our learning culture enables you to bring your personal and professional development to the next level.
- Recharge your battery: You have 30 days of paid vacation per year plus Christmas and New Year's Eve off.
Your battery still needs charging?
You can exchange parts of your salary for more paid vacation or you can take a sabbatical.
- Enjoy hybrid work: We combine office collaboration with focused work from home. It’s also possible to go on workation for up to 20 days per year within Europe.
- Stay active undamp; healthy: Benefit from a company-sponsored health membership.
- Elevate your mobility: From car and bike leasing offers to a subsidised Deutschland-Ticket – your way is our way.
- Think ahead: With our company pension scheme and a great insurance package we take care of your future.
- This is by far not all… We are looking forward to speaking with you about further benefits during the hiring process.
- Inclusion
It is important to us that people with disabilities have access to a fair application process, providing them with an opportunity to shine.
Therefore, our representative body for severely disabled people will be included in the process from an early stage.
Please let us know via the application form if you require technical or organisational adjustments during the application process.
We will strive to make the required aids available.
Should you not be able to apply online and want to speak someone in person, please contact your local recruiter.
#J-18808-Ljbffr
(Senior) Data Engineer Data und AI (f/m/d) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer Data und AI (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer Data und AI (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer Data und AI (f/m/d) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
