Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die datengetriebene Zukunft mit innovativen Datenlösungen und KI-gestützten Methoden.
- Unternehmen: E.ON Energie Deutschland GmbH, führendes Unternehmen in der Energiewende.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, attraktive Zusatzleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Lernangebote und ein inklusives Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines agilen Teams und gestalte eine nachhaltige Energiewelt für zukünftige Generationen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in modernen Entwicklungsmethoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Die E.ON Energie Deutschland GmbH ist ein bundesweit führendes Energieunternehmen. Mit unseren rund 2.200 Mitarbeitenden verantworten wir den Vertrieb in ganz Deutschland. Unsere Mission ist, der Playmaker der Energiewende in Deutschland zu sein und diese für jeden Menschen machbar zu gestalten. Wir beschleunigen den Übergang zu einer dezentralen und nachhaltigen Energiezukunft, um einen lebenswerten Planeten für zukünftige Generationen zu gewährleisten.
Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Energiewelt von Morgen. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Senior Data Engineer (m/w/d). Als Standort/e bieten wir an: München, Essen, Landshut, Potsdam, Wunstorf, Würzburg.
Deine Mission
- Als Senior Data Engineer gestaltest Du die datengetriebene Zukunft von E.ON aktiv mit.
- In einem cross-funktionalen Scrum-Team innerhalb eines Agile Release Trains arbeitest Du eng mit den Fachbereichen zusammen und übersetzt geschäftliche Anforderungen in leistungsfähige Datenlösungen.
- Du bringst Deine Erfahrung sowohl in bestehenden Snowflake-Umgebungen als auch in den Ausbau moderner Databricks-Plattformen ein.
- Du nutzt moderne KI-gestützte Entwicklungsmethoden, um innovative, skalierbare und nachhaltige Datenprodukte voranzutreiben.
Dein Spielfeld
- Datenlösungen gemeinsam mit dem Business entwickeln.
- KI-gestützte Entwicklung vorantreiben.
- Datenplattformen aktiv gestalten.
- Skalierbare Datenprodukte entwickeln.
- Verantwortung im Team übernehmen.
Bist Du unser Playmaker?
Studium & fachliche Grundlage
- Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bildet die Basis Deiner fachlichen Qualifikation.
- Mehr als fünf Jahre Erfahrung als Data Engineer ermöglichen Dir einen sicheren Umgang mit komplexen Datenlandschaften und modernen Data-Engineering-Praktiken.
- Mit dbt, CI/CD, SQL und Datenmodellierung arbeitest Du routiniert.
- Erfahrung mit Databricks bringst Du idealerweise bereits mit.
- Die Arbeit in agilen Teams ist Dir vertraut, idealerweise im SAFe-Umfeld.
Unser Energie-Paket für dich
- Ein innovatives Umfeld zur Gestaltung einer nachhaltigen Energiewelt von Morgen.
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell zur Förderung der Work-Life-Balance.
- Möglichkeiten für Workation im europäischen Ausland, Sabbatical oder zusätzliche Urlaubstage.
- Ein agiles Arbeitsumfeld mit interdisziplinärer Zusammenarbeit, flachen Hierarchien und Du-Kultur.
- Vielfältige Lern- & Weiterbildungsangebote, Förderprogramme und Entwicklungsmöglichkeiten im Konzern.
- Attraktive finanzielle Zusatzleistungen, z.B. betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
- Zahlreiche Vergünstigungen, z.B. Mitarbeiteraktienprogramm, E.ON Leasing Bike/Car, EGYM Wellpass, Ferienwohnungen, Mitarbeiterrabatte bei bekannten Marken und Anbietern.
Bereit für deinen nächsten Karriereschritt? Für Rückfragen steht dir Samy EL-Bouz unter samy.el-bouz@eon.com gerne zur Verfügung.
Was du sonst noch wissen solltest: Beschäftigungsart: Unbefristet; Arbeitsmodell: Hybrid; Beschäftigungsgrad: Vollzeit; Jobsharing; Teilzeit; Gesellschaft: E.ON Energie Deutschland GmbH.
Vielfalt und Inklusion sind unser Selbstverständnis. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Handicap, weil wir davon überzeugt sind, dass uns Unterschiede bereichern.
Senior Data Engineer (m/w/d) - Inklusiver Job Arbeitgeber: Remotely
Dedalus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und ein attraktives Gehalt bietet, sondern auch die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten und somit Flexibilität in der Work-Life-Balance zu genießen. Unsere Unternehmenskultur fördert Lernen und Innovation, während wir gemeinsam an einer besseren Gesundheitsversorgung für Millionen von Menschen weltweit arbeiten. Zudem bieten wir zahlreiche Benefits wie eine betriebliche Altersvorsorge, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen bei Freizeitveranstaltungen, die das Arbeiten bei uns besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) - Inklusiver Job erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) - Inklusiver Job mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) - Inklusiver Job bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
