Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue das Datenfundament und entwickle innovative Datenpipelines für unser wachsendes Unternehmen.
- Unternehmen: NATURTREU - ein dynamisches, 100% remote Unternehmen mit Fokus auf Gesundheit.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge und Zugang zu mentaler Gesundheitsunterstützung.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und regelmäßige Firmenevents zur Stärkung des Teamgeists.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Daten und AI in einem schnell wachsenden Team.
- Qualifikationen: Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Google Cloud und BigQuery.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
ALLGEMEINE INFORMATIONEN
- 40 Std./Woche · 5-Tage-Woche · unbefristet
- 100 % Remote innerhalb Deutschlands · bis zu 90 Tage pro Jahr mobiles Arbeiten aus dem EU-Ausland möglich
- Fester Wohnsitz in Deutschland erforderlich
WILLKOMMEN BEI NATURTREU
Bei NATURTREU entwickeln wir Nahrungsergänzungsmittel, die Menschen dabei unterstützen, sich im Alltag bewusst um ihren Körper zu kümmern. Viele Kundinnen und Kunden nutzen unsere Produkte täglich. Diese Verantwortung nehmen wir ernst. Seit 2018 wachsen wir als digitale Marke kontinuierlich und erreichen jeden Monat hunderttausende Menschen in ganz Deutschland. Hinter diesem Wachstum steht ein Team, das Verantwortung übernimmt, pragmatisch arbeitet und Dinge wirklich umsetzt. Wir sind eine 100 % Remote Company innerhalb Deutschlands. Das heißt: eigenverantwortliches Arbeiten, klare Kommunikation und ein Umfeld, in dem gute Ideen zählen.
DEINE ROLLE
Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) baust du das Datenfundament von NATURTREU von der Anbindung unserer Quellsysteme bis zum modellierten Data Warehouse in Google BigQuery. Unsere Datenplattform ist im Aufbau. Das heißt: Du triffst auch technische Entscheidungen, statt sie nur umzusetzen, und prägst die Standards, mit denen wir in den nächsten Jahren arbeiten von der Modellierung über Tests bis zu Zugriffs- und Berechtigungskonzepten. Du bist Teil eines interdisziplinären Teams im Bereich Data & AI und arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen von E-Commerce und Marketing bis Finance.
DAS SIND DEINE AUFGABEN
- Datenpipelines & Ingestion: Du baust und betreibst die Anbindung unserer Quellsysteme darunter Shop- und Marktplatzdaten, Marketing- und Ads-Plattformen sowie ERP-, Logistik- und Finance-Systeme. Du entwickelst Datenpipelines, die verlässlich laufen, und sorgst dafür, dass Fehler früh auffallen und nachvollziehbar sind. Du übernimmst Verantwortung für Verfügbarkeit und Aktualität der Daten, auf die sich das Unternehmen täglich verlässt.
- Datenmodellierung & Data Warehouse: Du modellierst unser Data Warehouse in BigQuery nach klarer, dokumentierter Logik und entwickelst unsere Modellierungsstandards weiter. Du baust und pflegst unsere Transformationsmodelle inklusive Tests und Dokumentation. Du sorgst dafür, dass Kennzahlen im Unternehmen eindeutig definiert sind und Daten belastbar bleiben.
- Plattform, Sicherheit & Weiterentwicklung: Du verantwortest unser Berechtigungskonzept in der Google Cloud und entscheidest, wer auf welche Daten zugreifen darf. Du überwachst unsere Schnittstellen zu Drittsystemen, sicherst Pipelines und Zugangsdaten ab und prüfst Third-Party-Apps auf Sicherheitsrisiken im Code und etablierst dafür verbindliche Standards. Du baust unsere Entwicklungsprozesse aus von der Versionierung über Code Reviews bis zu automatisierten Tests und Deployments. Du erkennst, wo Prozesse noch manuell laufen, und automatisierst sie.
DIESE FÄHIGKEITEN ZEICHNEN DICH AUS
- Erfahrung: Min. 3--5 Jahre als Data Engineer oder vergleichbar. Du hast Pipelines und Datenmodelle gebaut, die im Produktivbetrieb standhalten nicht nur Prototypen.
- Google Cloud & BigQuery: Du kennst die Google-Cloud-Umgebung und BigQuery aus der Praxis inklusive der Kostenfrage einer Abfrage.
- SQL & Python: Fortgeschrittenes SQL ist dein Handwerkszeug, inklusive Ursachenanalyse bei langsamen Abfragen. Für Pipelines schreibst du sauberen, wartbaren Python-Code.
- Handwerk: Strukturierte Datenmodellierung, Versionierung, automatisierte Tests und Deployments sind für dich Standard.
- Security-Mindset: Du denkst Zugriffsrechte und Zugangsdaten von Anfang an mit, inklusive Schnittstellenüberwachung und Sicherheitschecks für Third-Party-Apps.
- E-Commerce-Tech-Stack: Du kennst gängige E-Commerce- und Marketing-Tools wie Shopify oder Klaviyo und weißt, wie man ihre Daten zuverlässig anbindet.
- Generalist & Hands-on: Du arbeitest pragmatisch über Rollengrenzen hinweg, ob Analytics, Tooling oder unautomatisierte Prozesse.
- Umfeld: Startup- oder Scale-up-Erfahrung, du lieferst auch mit begrenzten Ressourcen und unfertigen Anforderungen.
- Stakeholder: Du übersetzt zwischen Fachbereich und Technik und fragst nach, bevor du baust.
- AI-Affinität: Du nutzt KI-Tools wie Claude selbstverständlich für Entwicklung, Dokumentation und Analyse.
- Sprachen: Deutsch fließend, Englisch gut.
DAS BIETET NATURTREU DIR
- Impact: Du prägst das Datenfundament eines wachsenden Unternehmens von Grund auf und hast direkten Einfluss auf Standards und Entscheidungen im Bereich Data & AI.
- 100 % Remote Setup: Du arbeitest vollständig remote innerhalb Deutschlands mit festem Wohnsitz in Deutschland. Zusätzlich kannst du bis zu 90 Tage pro Jahr aus dem EU-Ausland arbeiten.
- Flexible Arbeitszeiten: Du arbeitest in Vollzeit mit 40 Stunden pro Woche und gestaltest deine Arbeitszeiten im Rahmen unserer Erreichbarkeitszeiten flexibel.
- Urlaub: Du erhältst 30 Tage Erholungsurlaub pro Jahr.
- Betriebliche Altersvorsorge: Wir unterstützen dich mit einer betrieblichen Altersvorsorge auf ETF-Basis.
- Mental Health: Über unsere Plattform OpenUp erhältst du Zugang zu professionellen Coachings, Sessions und Inhalten rund um mentale Gesundheit und persönliches Wohlbefinden.
- Mitarbeiterrabatt: Unsere Produkte erhältst du selbstverständlich zu vergünstigten Konditionen.
- Firmenevents: Bei unserer Sommer- und Weihnachtsfeier treffen wir uns persönlich und stärken den Teamzusammenhalt.
- Weiterentwicklung: Mit unserem Wachstum entstehen neue Möglichkeiten, fachlich und persönlich zu wachsen.
(Senior) Data Engineer (m/w/d) - Remote Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer (m/w/d) - Remote erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (m/w/d) - Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer (m/w/d) - Remote bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
