Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Systeme für Marketingkampagnen von Tausenden von Händlern.
- Unternehmen: Zalando, eine inklusive und innovative Plattform für Mode und Werbung.
- Vorteile: Mitarbeiteraktienprogramm, Rabatte auf Produkte, flexible Arbeitszeiten und 27 Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit bis zu 60% Remote-Arbeit und Unterstützung bei der Relocation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: 5-7 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Die Rolle & das Team
ZMS ist Zalando's Werbe- und Marketingplattform für Händler und Marken. Schließen Sie sich uns an, um die Entwicklung einer Plattform voranzutreiben, die darauf abzielt, Zalando-Käufer durch hochrelevante Werbung zu inspirieren, zu engagieren und zu informieren. Dies geschieht nahtlos, indem wir unsere Kunden auf ihren Einkaufsreisen unterstützen und Partner befähigen, ihre Marken, Geschichten und Produkte zu bewerben.
Sie werden an dem Service arbeiten, der die Entscheidungen zur Kampagnenerstellung für Tausende von Händlern in mehreren Märkten unterstützt. Dies ist ein kritisches System, das direkt beeinflusst, wie Marketingkampagnen erstellt und ausgeführt werden. Sie werden Datenlösungen mit unserem modernen Tech-Stack aufbauen und pflegen. Die aktuelle Lösung basiert auf Databricks für die Datenverarbeitung, Delta Lake und Postgres, mit Airflow als Orchestrator. Ihre Arbeit wird direkte Auswirkungen auf die Qualität der Entscheidungen haben, die von unseren Partnern und internen Teams getroffen werden.
Inklusiv durch Design
Bei Zalando ist es unser Ziel, der Ausgangspunkt für Mode zu sein - einer, der inklusiv gestaltet ist. Wir bewerten Kandidaten nur auf der Grundlage von Qualifikationen, Verdiensten und geschäftlichen Bedürfnissen. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Geschlechtsidentitäten, sexuellen Orientierungen, persönlichen Ausdrucksformen, rassischen Identitäten, Ethnien, religiösen Überzeugungen und Behinderungsstatus. Wir möchten nur wissen, warum Sie für diese Rolle geeignet sind, daher bitten wir Sie, Ihr Bild, Ihr Alter und Ihren Familienstand in Ihrem Lebenslauf zu vermeiden.
Was wir uns von Ihnen wünschen (und was wir lieben)
- Entwerfen und Implementieren der Systeme, die die Entscheidungen für Kampagnen von Tausenden von Händlern unterstützen.
- Übernehmen Sie die Verantwortung für Projekte in einem funktionsübergreifenden Team und iterieren Sie schnell während des Produktentwicklungszyklus.
- Fähigkeit zur effektiven Kommunikation und Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern, Produktmanagern und Ingenieuren.
- Leiten Sie die Entwicklung der Datenengineering-Kompetenz in der Marketingplattform.
- Teilen Sie Ihr Wissen mit Ihren Kollegen und helfen Sie ihnen, ihre technischen Fähigkeiten zu entwickeln.
- Bewerten und implementieren Sie modernste Technologien und optimieren Sie die Plattformleistung, um sicherzustellen, dass unsere Plattform immer einen Schritt voraus ist.
Wir würden uns freuen, Sie kennenzulernen, wenn Sie folgende Voraussetzungen erfüllen:
Must have- Erfahrung: 5-7 Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenengineering.
- Verteilte Systeme: Tiefes Wissen über verteilte Datenverarbeitung (Databricks/Spark bevorzugt), Leistungsoptimierung und den Aufbau von Beobachtbarkeit und Gesundheitschecks für Datenpipelines.
- Speicherleistung: Praktische Erfahrung in der Optimierung und Feinabstimmung von Datenbanken oder Speicher-Engines.
- Programmierung: Starke Programmierkenntnisse in einer allgemeinen Programmiersprache (z.B. Python / C / C++ / Java / Scala / GoLang / Rust) und SQL-Kenntnisse mit Fokus auf die Leistung der Datenumwandlung.
- Datenarchitektur: Nachweisliche Erfolge beim Entwerfen, Erstellen, Warten und Weiterentwickeln von Datenmodellen und Datenverarbeitungssystemen.
- Mentoring & Zusammenarbeit: Eine Leidenschaft für Wissensaustausch und der Wunsch, Teammitglieder in Best Practices, Codequalität und Ingenieurexzellenz zu betreuen.
- Cloud: Erfahrung mit Cloud-Liefermodellen und Kubernetes (K8s).
- Matching Data Stack: Praktische Erfahrung mit Tools, die wir verwenden, wie dbt, Databricks, Postgres, Airflow, Dash0.
- API-Design: Erfahrung oder Kenntnisse im Entwerfen und Entwickeln von APIs.
- Streaming & Messaging: Erfahrung mit Echtzeit-Streaming-Pipelines oder Messaging-Queues (Mikroservices).
- Betriebliche Exzellenz: Erfahrung im Management von Produktionsdaten-Systemen, einschließlich der Handhabung von SLAs, Incident Response und Bereitschaftsdiensten.
Unser Angebot
- Mitarbeiteraktienprogramm
- 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Zalando Lounge, Rabatte von externen Partnern
- 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
- Hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten und bis zu 60% Remote-Arbeit pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt im Ermessen jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen
- Arbeiten Sie bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr im Ausland
- 27 Tage Urlaub pro Jahr zu Beginn
- Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
- Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
- Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Gympass)
- Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
Senior Data Engineer - Marketing Platform (all genders) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer - Marketing Platform (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Marketing Platform (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer - Marketing Platform (all genders) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
