Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme die technische Führungsrolle für unsere R&D Data Platform und AI-Plattform.
- Unternehmen: Siemens, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf nachhaltige Lösungen.
- Vorteile: Attraktives Vergütungspaket, flexible Weiterbildung und Zugang zu Aktienplänen.
- Weitere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit Chancengleichheit für alle Bewerbenden.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernsten Technologien und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Langjährige Erfahrung in Software Engineering und Cloud-Technologien erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Hast du Lust die technische Führungsrolle für unsere R&D Data Platform und unsere AI-Plattform zu übernehmen?
Dann komme in unser Team und sorge dafür, dass aus Ideen produktive Lösungen werden.
- Was wir dir bieten
- Ein attraktives Vergütungspaket
- Attraktive Siemens Altersvorsorge
- Zugang zu Aktienplänen für Mitarbeitende
- Flexible Weiterbildungsmöglichkeiten sowohl für deine berufliche, als auch persönliche Entwicklung, die du auf deine Interessen abstimmen kannst
- Barrierefreie Standorte
Da jeder von uns 300.000 Mitarbeitenden andere Benefits als besonders wichtig empfindet und wir an dieser Stelle nicht unser ganzes Benefit-Portfolio auflisten können, findest du hier weitere Informationen.
Die einzelnen Benefits unterliegen gesetzlichen, tarif-/vertraglichen oder betrieblichen Bedingungen.
- Verändere die Welt von morgen
- Du arbeitest hands‑on an der Entwicklung und Weiterentwicklung unserer Daten‑ und AI-Plattformen und bringst neue Technologien pragmatisch in den produktiven Einsatz.
- Du verantwortest die Entwicklung von Proof‑of‑Concepts, Referenzimplementierungen und technischen Spikes, um neue Lösungsansätze zu validieren und die Umsetzung zu beschleunigen.
- Du challengst und steuerst interne sowie externe Entwicklungsteams in technischen Fragestellungen rund um Architektur, Design, Softwarequalität und Best Practices.
- Du führst Architektur‑, Design‑ und Code‑Reviews durch und stellst hohe Qualitäts‑, Security‑ und Betriebsstandards sicher.
- Du definierst technische Leitplanken und Roadmaps und begleitest komplexe Architektur- und Technologieentscheidungen.
- Du treibst die Integration moderner Data- und AI-Technologien voran und coachst Teams bei deren erfolgreicher Umsetzung.
- So überzeugst du uns
- Du hast langjährige Erfahrung in Software Engineering, Data Engineering oder/und Plattformentwicklung mit Fokus auf Cloud-, Data- oder AI‑Lösungen.
- Du hast praktische Erfahrung mit Technologien wie Snowflake sowie Cloud‑Plattformen wie AWS und GCP, ausgeprägte Software‑Engineering‑Skills und Erfahrung in der Entwicklung produktiver, skalierbarer und wartbarer Lösungen.
- Du hast Erfahrung in der fachlichen Führung von Entwicklungsteams sowie in der Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern.
- Du hast gute Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Data Governance, CI/CD, Security und Observability sowie Erfahrung mit Data Engineering, Streaming‑Technologien, z.
Kafka, sowie den Anforderungen moderner AI- und Gen AI‑Anwendungen.
- Du bist eine Persönlichkeit, die uns mit ihrer Hands‑on‑Mentalität, hoher technischer Neugier und Freude daran, komplexe Herausforderungen selbst zu lösen, überzeugt.
- Die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren und Teams auf ihrem Weg zu technischer Exzellenz zu begeistern, rundet dein Profil ab.
Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potenzial jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln.
Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden.
Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden.
Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, ausdrücklich auch von Menschen mit Behinderung.
Über uns
Bei Smart Infrastructure Electrification & Automation ist es unsere Mission, innovative und nachhaltige Lösungen zu entwickeln, die sowohl Energieeinsparungen ermöglichen als auch den CO2‑Fußabdruck von Gebäuden, Infrastrukturen und der Industrie reduzieren.
Wir gestalten den Übergang zu einem nachhaltigen Energiesystem und stellen gleichzeitig eine zuverlässige und erschwingliche Energieversorgung sicher.
Deshalb setzen wir alles daran, eine grünere Zukunft zu gestalten und unsere Lebens‑ und Arbeitsweise zu transformieren.
www. siemens. de/karriere - wenn du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest.
FAQ - wenn du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Platform Engineer (w/m/d) - Inklusiver Job Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Platform Engineer (w/m/d) - Inklusiver Job erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Engineer (w/m/d) - Inklusiver Job mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Platform Engineer (w/m/d) - Inklusiver Job bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
