Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verfeinere Prognosemodelle für den Energiemarkt.
- Unternehmen: Suena Energy, ein innovatives Green-Tech-Startup mit Startup-Spirit.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexibles Arbeiten, Urban Sports Club Mitgliedschaft und mehr.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Karrieremöglichkeiten und einem unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 4 Jahre Erfahrung in Zeitreihenprognosen und starke Python- sowie SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Intro Hamburg Hybrid | €70.000,00 - €80.000,00 p.a. (40 hrs/week) | 30 Tage Urlaub | Englisch B2
Sind Sie begeistert von intelligenten und effektiven Softwarelösungen für die Energiewende? Schließen Sie sich uns bei suena energy als (Senior) Data Scientist (f/m/x) an und werden Sie Teil des unsichtbaren Motorraums, der sicherstellt, dass Wind-, Solar- und Batteriespeicher echte Kraftwerke im Netz werden. suena energy ist ein Green-Tech-Startup, das sich auf algorithmischen Energiehandel für Energiespeichersysteme und erneuerbare Energien spezialisiert hat. Unsere Vision: eine Welt, in der saubere Energie zuverlässig, wirtschaftlich und intelligent genutzt wird.
Unsere KI-gestützte Software maximiert die Einnahmen großer Energiespeicher und erneuerbarer Anlagen auf den europäischen Kurzfriststrommärkten - während sie das Risiko minimiert. Wir sind ein Team von 43 Personen, das eine warme, unterstützende Teamkultur mit echtem Startup-Drive kombiniert. Nach unserer erfolgreichen Series A investieren wir in den Ausbau unseres Teams - und freuen uns darauf, unser Team mit neuen Talenten zu verstärken und gemeinsam weiter zu wachsen.
Unser Data Science-Team vereint eine Mischung aus Erfahrungsstufen, von Werkstudenten bis hin zu erfahrenen Experten, und kombiniert frische Perspektiven mit tiefem technischem Know-how. Gemeinsam konzentrieren wir uns darauf, eine robuste Prognose-Engine aufzubauen, um genaue Preis- und Marktprognosen zu liefern - die unsere Handelsplattform stärken und die Energiewende unterstützen.
Unsere Tech-Stack: Python, SQL, AWS, relationale Datenbanken, Grafana, GitLab.
Ihre Mission:
- Entwickeln und verfeinern Sie die Prognosemodelle, die direkt unsere Handelsstrategien gestalten und den Wert erneuerbarer Energien auf dem Markt maximieren.
- Übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung für Prognosethemen und Datenworkflows - Ihre Arbeit wird helfen, komplexe Zeitreihendaten in umsetzbare Signale für den Echtzeithandel umzuwandeln.
- Sichern Sie die Qualität und Zuverlässigkeit unserer Datenbasis, um sicherzustellen, dass jede Handelsentscheidung auf robusten, genauen und zeitnahen Informationen basiert.
- Transformieren Sie Daten in Erkenntnisse: Liefern Sie Analysen und Visualisierungen, die das Team befähigen, klügere, schnellere und profitablere Entscheidungen zu treffen.
- Arbeiten Sie eng mit unserem Handelsteam und anderen Stakeholdern zusammen, um sicherzustellen, dass Ihre Modelle und Erkenntnisse direkte, sichtbare Auswirkungen auf unser Geschäft und das Energiesystem haben.
Ihr Profil:
- 4 Jahre Erfahrung in der Zeitreihenprognose und im maschinellen Lernen, idealerweise mit einem Fokus auf Preis- und Marktprognosen in Produktionsumgebungen (Energie, Handel, Fintech usw.).
- Ein Hintergrund im Energiemarkt ist unerlässlich - hier wird Ihr Fachwissen den größten Unterschied machen.
- Starke Python- und SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit cloudbasierten ETL-Pipelines (vorzugsweise AWS).
- Nachweisliche Erfolge in der Entwicklung und Pflege von Prognosemodellen für nicht-stationäre Zeitreihen.
- Sie bringen eine proaktive, pragmatische Denkweise mit; kommunizieren klar, halten Verpflichtungen ein und konzentrieren sich auf das, was echte Ergebnisse liefert.
- Sie übernehmen echte Verantwortung für Ihre Themen; vom Konzept über die Produktion bis zur kontinuierlichen Verbesserung - und genießen es, zu sehen, wie Ihre Arbeit einen greifbaren Einfluss hat.
- Sie sind zuverlässig, pragmatisch und kommunizieren klar in einem kollaborativen Team.
Warum wir?
- Gestalten Sie die Zukunft: Helfen Sie uns, die Energiewende voranzutreiben! Treten Sie einem boomenden Markt bei, erleben Sie echten Startup-Spirit und hinterlassen Sie Ihren Eindruck in der Nachhaltigkeit.
- Verbinden & Co-Kreieren: Strategietage (wie Dänemark 2024) und Vor-Ort-Wochen für echte Zusammenarbeit und gemeinsame Ideen.
- Arbeiten Sie auf Ihre Weise: Homeoffice und flexible Arbeitszeiten - Sie wissen, was für Sie und Ihr Team am besten funktioniert.
- Teamgeist: Yoga, gemeinsames Mittagessen, After-Work-Spaß - wir unterstützen uns gegenseitig und halten die Stimmung hoch, auch wenn es geschäftig ist. Barista, DJ, Gitarrist inklusive - wir können es kaum erwarten, Ihr verborgenes Talent zu entdecken!
- Fair & Transparent: Klare Strukturen, demokratische Entscheidungen und eine Feedbackkultur, in der Ihre Stimme zählt.
- Körper & Geist: Mitgliedschaft im Urban Sports Club, Wohlfühl-Check-ins und Unterstützung der psychischen Gesundheit - Ihre Energie zählt.
- Neue Büro-Vibes: Büro im 10. Stock mit Dachterrasse, Kantine, großartiger Ausblick, ergonomische Schreibtische, Hardware Ihrer Wahl und haustierfreundlich!
- Nachhaltige Extras: Deutschlandticket, FutureBens und mehr - zur Unterstützung Ihrer Mobilität und Zukunft.
suena energy ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und lehnen jede Form von Diskriminierung ab. Es ist uns wichtig, ein integratives Umfeld für alle unsere Teammitglieder zu schaffen. Unser Aufruf zur Bewerbung richtet sich an alle Geschlechter. Die Integration von Menschen mit Behinderungen ist eine Chance und kein Problem für uns, und wir begrüßen ihre Bewerbung.
(Senior) Data Scientist (f/m/x) Forecasting Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Scientist (f/m/x) Forecasting erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist (f/m/x) Forecasting mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Scientist (f/m/x) Forecasting bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
