Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Geocoding-Systeme und verbessere Datenlösungen mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Bettermile, ein kreatives Unternehmen mit flacher Hierarchie und Wachstumsmöglichkeiten.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, hybrides Arbeitsmodell, Kindergartenförderung und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und einem modernen Büro in Berlin-Kreuzberg.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Geodaten und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und starke Fähigkeiten in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
What is working at Bettermile like?
We offer a highly creative and autonomous environment, a flat hierarchy, and professional growth opportunities.
We support a hybrid work model with regular on‑site collaboration days in our modern Berlin‑Kreuzberg office and allow up to 12 weeks of remote work per year.
- 30 vacation days in a 5‑day week model
- Kindergarten grant and company pension scheme
- Regular team breakfasts, fitness & wellness classes, company runs, and other events
- Fruits, snacks, drinks, and coffee with a variety of milk
- About the team
The Feature team of the Better Places tribe builds a world‑class location‑services solution integrating multiple providers for accurate geocoding, geocode corrections, and worldwide address information, using open‑source and proprietary data and algorithms to serve billions of requests.
You will be taking care of
- Driving the evolution of our geocoding systems from rule‑based logic to ML‑based matching and normalization.
- Building and improving confidence and relevance scoring models, including automated false‑positive detection.
- Developing and productionizing data‑driven solutions to improve geocoding quality.
- Exploring and prototyping new use cases, such as "last meter" challenges.
- Automating benchmarking and evaluation pipelines to measure model performance.
- Driving cross‑team initiatives, contributing to the long‑term data strategy, and mentoring more junior data scientists.
Qualifications
- 5+ years of experience in Data Science with a proven track record of productionizing complex models and tackling geospatial data challenges.
- Strong skills in Python and SQL, combined with hands‑on experience in AWS (Athena, Sage Maker), Snowflake, and dbt.
- Practical experience with data orchestration tools (e. g., Airflow or Dagster) and data visualization via Metabase or Quick Sight.
- Ability to autonomously develop new strategies from scratch and identify high‑impact opportunities within vast datasets.
- Strong ownership mindset and communication skills to drive cross‑functional projects and mentor team members.
- Nice‑to‑have
- Hands‑on experience or a deep interest in applying LLMs and modern AI‑driven features in a product environment.
- Eligibility
Candidates must be authorized to work in Germany or already hold a Job Seeker Visa.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist - Geo-Data (d/f/m) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist - Geo-Data (d/f/m) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist - Geo-Data (d/f/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist - Geo-Data (d/f/m) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
