Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle GenAI-Lösungen für reale Geschäftsprobleme und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Abacus Medicine Group, ein modernes Unternehmen mit einer kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, kostenlose Gesundheitsleistungen und ein jährlicher Bonus.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit globalen Events und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster Technologie und einem positiven Einfluss auf die Gesellschaft.
- Qualifikationen: Erfahrung in GenAI, Softwareentwicklung und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
We are building production Gen AI applications that solve real business problems across Abacus.
As part of the AI for Automation team within Data, Analytics & AI, you will help turn strong use cases into reliable, scalable solutions with measurable business impact.
You will design, prototype, and ship end-to-end AI solutions together with engineers, data scientists, delivery leads, and business stakeholders.
- Your main responsibilities include
- Designing and implementing Gen AI solutions for real business use cases, from classical NLP approaches to LLM-based applications, depending on what the problem actually needs.
- Building and optimizing RAG pipelines: document ingestion, embeddings, vector search and retrieval quality.
- Developing prompt engineering strategies and managing prompt lifecycles for production use.
- Designing and implementing Gen AI workflow automations and integrations (Azure AI Foundry, Lang Graph, or similar).
- Rapidly prototype new Gen AI use cases, validate ideas early with clear success criteria, and iterate before moving solutions into production.
- Collaborating with Delivery Leads, Data Engineers, Platform Engineers, Data Scientists and business stakeholders to deliver end-to-end Gen AI applications.
- Taking ownership of solution design and delivery for defined work packages, components or functions within larger AI initiatives.
- Integrating external data sources and APIs to extend AI capabilities.
- Bringing emerging AI techniques, tools and research back to the team and helping us evaluate what is worth investing in.
- Fuel for your success in the role
You have shipped Gen AI solutions into production and understand the realities behind them: messy data, stakeholder alignment, and continuous evaluation.
You are excited about where the field is going and bring that curiosity into the team.
You enjoy exploring new technologies while helping junior engineers grow.
- In addition, your profile includes
- hands-on experience in software engineering or machine learning / deep learning, with a meaningful portion in Gen AI or NLP.
- Strong Python skills. You write clean, production-quality code and you review other people's code constructively.
- Experience building production-grade Gen AI applications: RAG pipelines, agent orchestration, fine-tuning, prompt engineering and vector databases.
- Experience working with at least one major cloud platform, such as Azure, AWS or GCP, in a production context.
- Comfortable operating in a modern engineering environment: you have worked with containerization, CI/CD pipelines and cloud-native tooling, and you know your way around at least some of it.
- Comfortable working in English in a professional setting, written and verbal.
- A plus for this role
- Familiarity with LLM frameworks (Lang Chain, Lang Graph, or similar) and workflow automation tools (n8n, Azure AI Foundry, or similar).
- Experience working in cross-functional teams with non-technical stakeholders.
What We Offer
- A modern office at the EUREF Campus with a wide range of restaurants and cafés, conveniently located next to Schöneberg S-Bahn station
- Flexible working hours and up to 2 days of home office per week
- Annual performance bonus based on company results
- 30 days of annual leave plus an extra day off on New Year's Eve
- Free Germany Ticket for public transport and subsidized meals on campus, including a daily lunch allowance from Abacus
- Access to Wellhub with a monthly contribution towards gyms and fitness classes, plus the Open Up mental health platform
- Complimentary private supplementary health insurance
- Free coffee and fresh fruit in the office
- Global team events and an international, collaborative work environment
Moving Healthcare. Moving You.
In Abacus Medicine Group, you'll experience the power of Moving Healthcare.
With our change mindset, we're moving the industry and improving healthcare as we broaden access to medicine.
But it's not just about moving healthcare, it's about Moving You.
You'll be part of a caring community of more than 1,750 people across the World.
With us, you will be valued, empowered, and have a direct impact on driving change.
Let's access the future of medicine and make a difference together.
Your move.
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(Senior) GenAI Engineer Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) GenAI Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Remotely anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) GenAI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Remotely vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) GenAI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Remotely klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.