Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Anwendungen zur Analyse von Operationsvideos für bessere chirurgische Abläufe.
- Unternehmen: Innovatives Healthtech-Unternehmen mit internationalem Team und vertrauensvoller Kultur.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeitsmodell und zahlreiche Teamevents.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit Dachterrasse und Unterstützung für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizintechnik und verbessere die Patientenversorgung weltweit.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 3+ Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55688 - 68063 € pro Jahr.
Als (Senior) Machine Learning Engineer – Video AI bei Snke entwickeln und implementieren Sie maschinelle Lernanwendungen, die Video- und Sensordaten aus dem Operationssaal analysieren, um chirurgische Arbeitsabläufe zu verbessern. Sie arbeiten eng mit Softwareentwicklern und ML-Ingenieuren zusammen, um Dienste auf der Snke-Plattform zu erstellen, die bedeutungsvolle Einblicke gewinnen und intelligentere, effizientere und sicherere chirurgische Verfahren ermöglichen.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Arbeiten an lernbasierten Lösungen für eine Vielzahl von Aufgaben in der medizinischen Datenanalyse mit besonderem Fokus auf die Verarbeitung von chirurgischen Videos (z.B. Ereigniserkennung, Bildsegmentierung, Objekterkennung und mehr).
- Teilnahme an allen Phasen des Lebenszyklus der Entwicklung von maschinellem Lernen (von der Anforderungsanalyse und Datenverarbeitung bis hin zu Experimenten, Modellentwicklung/-training und letztendlich der Bereitstellung von Lösungen).
- Die Grenzen intelligenter Softwarekomponenten zur Analyse chirurgischer Verfahren erweitern, indem die ständig wachsenden Mengen an Videodaten genutzt werden.
- Die Entwicklung und Produktisierung von KI-basierten Video-Lösungen für medizinische Anwendungsfälle gestalten.
- Mit kreativen Ideen und einer selbstständigen Arbeitsweise zum Erfolg beitragen und letztendlich die tägliche Arbeit von medizinischen Fachkräften weltweit beeinflussen.
Was wir suchen:
- Abschluss in Informatik, Naturwissenschaften oder einem ähnlichen Bereich.
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Anwendung moderner Methoden des maschinellen Lernens sowie klassischer Ansätze der Computer Vision zur Lösung herausfordernder Probleme im Bereich der Bildverarbeitung.
- Erfahrung mit modernen ML-Tools im Zusammenhang mit Experimentmanagement, Containerisierung, Orchestrierung, Verarbeitungs-Pipelines und Datenversionskontrolle.
- Fundierte nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung komplexer Softwaresysteme in Python und/oder anderen Programmiersprachen.
- Idealerweise haben Sie diese Erfahrung in einer Vielzahl von Projekten in einem industriellen Umfeld gesammelt oder an einer Promotion in einem relevanten Bereich gearbeitet.
- Gute Kenntnisse in der Einrichtung und dem Betrieb von cloudbasierten Rechenumgebungen (idealerweise AWS) sind von Vorteil.
- Erfahrung in der Arbeit an KI-basierten Produkten in der Medizintechnik ist ein Plus.
Warum Snke:
- Ein unterstützendes, internationales Team, verbunden durch gemeinsame Werte und eine Kultur des Vertrauens.
- Bedeutsame Verantwortlichkeiten mit nachhaltiger Auswirkung auf die globale Gesundheitstechnik, Verbesserung medizinischer Entscheidungen und Patientenergebnisse.
- 30 Urlaubstage, plus 24. Dezember und 31. Dezember.
- Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell innerhalb Deutschlands.
- Fahrradleasing über unseren Partner "BikeLeasing".
- Parkgarage und sichere Fahrradabstellplätze.
- Subventionierte Kantine und hauseigenes Café.
- Mitgliedschaft im Urban Sports Club mit Arbeitgeberbeitrag.
- Regelmäßige After-Work-, Team- und Unternehmensveranstaltungen.
- Zentral gelegener, moderner Arbeitsplatz mit einer 212 m² großen Dachterrasse.
Über uns:
Gegründet im Jahr 2020 und mit Sitz in München, transformiert Snke die Gesundheitstechnologie mit skalierbaren, datengestützten Innovationen, die durch KI und Big Data-Analysen unterstützt werden. Wir sind Experten, die sich auf große Plattformen, digitale Gesundheit und softwaregestützte Medizintechnologie spezialisiert haben. Durch die Bereitstellung einer vertrauenswürdigen Orchestrierungsschicht ermöglicht Snke Gesundheitsdienstleistern, Gesellschaften, Registern, Agenturen und allen Partnern, modernste Lösungen für sichere und effiziente Interventionen bereitzustellen und die Patientenergebnisse zu verbessern. Neben unserem Hauptsitz in München haben wir Kernteams in Chicago, Heidelberg, San Diego und Tel Aviv. Snke fördert die globale Zusammenarbeit zur Schaffung intelligenter, befähigender und ganzheitlicher Technologien, die Gesundheitsdienstleistern helfen, bedeutende Veränderungen zu bewirken.
Senior Machine Learning Engineer – Video AI Arbeitgeber: Remotely
Dedalus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und ein attraktives Gehalt bietet, sondern auch die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten und somit Flexibilität in der Work-Life-Balance zu genießen. Unsere Unternehmenskultur fördert Lernen und Innovation, während wir gemeinsam an einer besseren Gesundheitsversorgung für Millionen von Menschen weltweit arbeiten. Zudem bieten wir zahlreiche Benefits wie eine betriebliche Altersvorsorge, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen bei Freizeitveranstaltungen, die das Arbeiten bei uns besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer – Video AI erhalten könntest
✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen
Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie Remotely auf dich aufmerksam zu machen.
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch Remotely, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von Remotely für aktuelle Angebote!
✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen
Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie Remotely zu landen.
✨Direkt bewerben und sichtbar sein
Habe keine Scheu, dich direkt bei Remotely über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer – Video AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!
Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.
Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei Remotely arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Verstehe die technischen Spezifikationen
Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.
✨Kenne die Trends in der Branche
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.
✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit
Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.
