Senior Manager, Analytics and ML (Adtech) (Data-Analyst/in)

Als das weltweit führende lokale Lieferplattform ist es unsere Mission, ein erstaunliches Erlebnis schnell, einfach und direkt zu Ihnen nach Hause zu liefern. Wir sind in rund 65 Ländern weltweit tätig, unterstützt von Technologie, die von Menschen entwickelt wurde. Als eine der größten Technologieplattformen Europas mit Hauptsitz in Berlin, Deutschland, ist Delivery Hero seit 2017 an der Frankfurter Börse gelistet und Teil des MDAX-Index. Wir ermöglichen kreativen Köpfen, Lösungen zu liefern, die innerhalb unseres Ökosystems Wirkung zeigen. Wir handeln schnell, ergreifen Maßnahmen und passen uns an. Egal woher Sie kommen oder was Sie glauben, wir bauen, wir liefern, wir führen. Wir sind Delivery Hero.

Wir suchen einen empathischen und operationell rigorosen Analytics Manager, der ein Team von Datenanalysten in unserer AdTech-Abteilung leitet. Ihre Mission ist es, dieses Team von einer reaktiven, anfragenbasierten und „Daten ziehenden“ Funktion in einen proaktiven, beratenden Partner für das Geschäft zu transformieren. Sie werden eng mit unseren Staff Analysts und Data Scientists zusammenarbeiten, um die technischen Fähigkeiten des Teams zu verbessern, während Sie sich auf die Karriereentwicklung, das Stakeholder-Management und die Sicherstellung konzentrieren, dass das Team hochwirksame, narrativ getriebene Einblicke liefert, die unseren Ertrag aus Werbeinventar maximieren.

Ihre wichtigsten Verantwortlichkeiten umfassen:

• Teamführung & Coaching: Führen, betreuen und entwickeln Sie ein Team von Datenanalysten. Führen Sie regelmäßige 1:1-Gespräche, definieren Sie klare Karrierewege und coachen Sie sie in Geschäftssinn und Datenstorytelling.
• Betriebliche Exzellenz: Übernehmen Sie die Verantwortung für die Lieferpipeline des Teams. Implementieren Sie Sprint-Planung oder Intake-Prozesse, um das Team vor ad-hoc Chaos zu schützen und sicherzustellen, dass es sich auf Projekte mit hohem ROI konzentriert, anstatt nur Tickets zu beantworten.
• Stakeholder-Management: Agieren Sie als Ansprechpartner für Stakeholder auf Direktor-Ebene in den Bereichen Commercial, Product und Engineering. Verhandeln Sie Fahrpläne und verwalten Sie Erwartungen basierend auf der erwarteten Auswirkung der Analysen.
• Strategische Ausrichtung: Übersetzen Sie die breitere Strategie der Ads-Abteilung in umsetzbare vierteljährliche Ziele für Ihre Analysten. Stellen Sie sicher, dass jedes Dashboard oder jede Analyse direkt darauf abzielt, den Werbeertrag zu maximieren oder den ROI der Anbieter zu verbessern.
• Technische Aufsicht & QA: Während Sie nicht der Hauptprogrammierer sind, werden Sie die Arbeiten Ihres Teams überprüfen. Sie stellen sicher, dass SQL-Abfragen optimiert sind, Dashboards intuitiv sind und Präsentationen die Frage „Was bedeutet das?“ beantworten, bevor sie die Führungsebene erreichen.
• Cross-Funktionale Partnerschaft: Arbeiten Sie nahtlos mit dem Staff Data Analyst zusammen, um fortschrittliche Machine Learning-Modelle (wie Churn-Vorhersage oder Lead-Scoring) in die täglichen Arbeitsabläufe des Teams zu operationalisieren.

Qualifikationen:

• 8 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, BI oder Data Science, vorzugsweise im Bereich Monetarisierung, AdTech oder einem Marktplatzumfeld.
• 2 Jahre Erfahrung in der Mentoring-, Führungs- oder Managementrolle von Analysten (dies kann auch die Rolle eines technischen Leiters oder agilen Scrum Masters für ein Datenteam umfassen).
• Starke technische Grundlagen: Experte in SQL und BI-Visualisierungstools (z.B. Tableau, Looker). Ein solides Verständnis von Python und Machine Learning-Konzepten zur effektiven Verwaltung fortschrittlicher Projekte. Vertraut mit Google Cloud Platform oder ähnlichem.
• Außergewöhnliche Priorisierungsfähigkeiten, die „durchsetzungsfähige Unterstützung“ für andere Teams bieten: Sie wissen, wie man die Hauptchancen identifiziert, die Bemühungen priorisiert und auf dieser Grundlage respektvoll „nein“ zu Stakeholdern sagen kann und können Ihrem Team beibringen, dasselbe zu tun.
• Starke kommerzielle Sprachfähigkeit: Sie verstehen, wie digitale Anzeigenauktionen funktionieren (CPM/CPC) und wie man die Rentabilität einer Initiative in einer komplexen multinationalen Matrixorganisation misst.

Zusätzliche Informationen:

Wir sorgen dafür, dass Sie und alle unsere Helden gut betreut, glücklich und gesund sind. Nutzen Sie unser hybrides Arbeitsmodell und kommen Sie 2 Tage pro Woche für persönliche Verbindungen und Zusammenarbeit in unser schönes Büro in Berlin zusammen. Wir bieten 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit. Gesundheitsuntersuchungen, Meditation, Yoga, Fitnessstudio & Fahrradsubvention. Mitarbeiteraktienplan, Sabbatical-Bank, Rabatt auf öffentliche Verkehrsmittel, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge. 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern. Digitale Essensgutscheine, Essensgutscheine, Online-Kantine, Unternehmensrabatte.

Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion der Schlüssel zur Schaffung nicht nur eines aufregenden Produkts, sondern auch eines großartigen Kunden- und Mitarbeitererlebnisses sind. Dies beginnt mit der Einstellung - daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus oder einem anderen Aspekt, der Sie ausmacht. Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, ob Sie besondere Vorkehrungen oder spezifische Unterstützung für Barrierefreiheit benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten - lassen Sie es uns einfach per E-Mail an unseren Inklusionsbeauftragten unter inclusion@deliveryhero.com wissen. Schwerbehinderte Bewerber mit gleichen Qualifikationen werden bevorzugt berücksichtigt. Sie sind herzlich eingeladen, Ihre Pronomen (er/sie/they) bereits zu Beginn zu teilen, damit wir Sie von unserem ersten Kontakt an respektvoll ansprechen können.