Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenqualitätslandschaft und implementiere Standards für ein ganzes Unternehmen.
- Unternehmen: Traditionsreiches Familienunternehmen mit über 1.000 Mitarbeitern.
- Vorteile: Moderne Arbeitswelten, flexible Arbeitszeiten und gezielte Karriereförderung.
- Weitere Informationen: Krisensicherer Arbeitsplatz mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und mache Datenqualität sichtbar und wirksam.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement, SQL, Python und BI-Tools erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Über diesen Job
Unser Klient ist ein mittelständisches Familienunternehmen mit langer Tradition. Es handelt sich um einen bundesweit tätigen Produktions- und Handelsbetrieb. Seine Produkte werden in aller Welt verkauft und sein Exportanteil wächst ständig.
Standort: Trier
Vertragsart: Unbefristete Festanstellung durch unseren Klienten
Aufgaben
- Gestaltung und Entwicklung der Datenqualitätslandschaft eines gesamten Unternehmens.
- Definition und Implementierung verbindlicher Datenqualitätsstandards, KPIs und Bewertungslogiken für das Tagesgeschäft.
- Arbeit an einer zukunftsfähigen Datenqualitäts- und Metadatenarchitektur.
- Schaffung der Grundlagen, um Daten über Standorte, Systeme und Fachbereiche hinweg konsistent, verlässlich und nutzbar zu machen.
- Verbindung und Koordination fachlicher Anforderungen mit Daten und Prozesslogik in enger Zusammenarbeit mit relevanten Fachbereichen.
- Unterstützung von Analytics und KI- / AI-Use Cases.
- Aufbau einer Data Quality Community, Schulung, Moderation und Befähigung der Fachbereiche zur Sichtbarkeit, Messbarkeit und Wirksamkeit von Datenqualität.
Ihr Profil
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Arbeit mit Daten, Stammdaten oder im Bereich Data Quality einschließlich Metadaten, Master Data Management und Datenstrukturen.
- Erfahrung mit SQL und Python sowie mit einschlägigen Business Intelligence- / BI-Tools.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Benefits
Werden Sie für ein traditionsreiches, werteorientiertes und krisensicheres Familienunternehmen mit mehr als 1.000 Mitarbeitern tätig. Hier investiert man in moderne Arbeitswelten und fördert Ihre Karriere durch gezielte Trainings zur Unterstützung Ihrer persönlichen, fachlichen und methodischen Entwicklung, regelmäßige Feedback- und Reflexionsgespräche, flexible Arbeitszeiten und ein abwechslungsreiches und herausforderndes Arbeitsumfeld!
Senior Manager Data Standards & Quality | SQL, Python, MDM, BI | Inhouse, bis 40% Home-Office (mwd) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Manager Data Standards & Quality | SQL, Python, MDM, BI | Inhouse, bis 40% Home-Office (mwd) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
