Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Modelle zur Optimierung von Geschäftsprozessen und Kapazitätsplanung.
- Unternehmen: Führendes Mobilitätsunternehmen mit globaler Reichweite und innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergünstigungen, flexibles Arbeiten und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem modernen Arbeitsplatz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und beeinflusse Millionen von Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML-Modellen, Python-Kenntnisse und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
In dieser Rolle bringen Sie innovative Algorithmen zum Leben und gestalten Geschäftsprozesse wie die Kapazitätsplanung durch fortschrittliche maschinelles Lernen und Optimierungstechniken. Sie entwerfen, entwickeln und warten modernste Modelle, die direkt Millionen von Kunden beeinflussen und unseren Geschäftserfolg vorantreiben.
IHRE ROLLE BEI SIXT
- Sie machen Data-Science-Lösungen produktionsbereit, überwacht, robust und skalierbar.
- Sie gewährleisten eine zuverlässige und skalierbare Bereitstellungsgrundlage für Algorithmen zur Optimierung des Workforce Managements und ML-Modelle gemäß MLOps-Richtlinien.
- Sie entwerfen, entwickeln und warten maschinelles Lernen Modelle und Optimierungsalgorithmen, die sich auf Nachfrageprognosen, Schichtplanung und Personaloptimierung konzentrieren.
- Sie arbeiten effektiv abteilungsübergreifend zusammen und kooperieren eng mit den Teams des Workforce Managements, um operationale Herausforderungen in datengestützte Lösungen zu transformieren.
- Sie etablieren und erweitern Werkzeuge zur Automatisierung des Data Science Tech Stacks und verbessern kontinuierlich die MLOps-Prozesse, einschließlich Modellbereitstellung und Datenpipelines.
IHRE FÄHIGKEITEN ZÄHLEN
- Erfahrung: Sie haben umfassende Erfahrung im Aufbau und Betrieb von maschinellen Lernmodellen und Optimierungsalgorithmen in der Produktion mit starker Kompetenz in Python und Cloud-Infrastruktur (vorzugsweise AWS).
- Datenengineering: Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenbanksystemen und ETL-Prozessen.
- KI-unterstützte Entwicklung: Sie nutzen KI-unterstützte Werkzeuge durchdacht und wissen, wie man sie auf eine Weise anwendet, die überprüfbar, zuverlässig und nützlich in der täglichen Ingenieursarbeit bleibt.
- Überwachung & Protokollierung: Sie haben umfassende Expertise in Überwachungs- und Protokollierungswerkzeugen, um Probleme proaktiv in ML-Modellen und unterstützender Infrastruktur zu erkennen und zu lösen.
- Bereich Workforce Management: Sie sind mit Konzepten des Workforce Managements wie Prognosen, Kapazitätsplanung oder Zeitplanung vertraut – ein großer Pluspunkt.
- Kommunikation & Zusammenarbeit: Sie zeigen starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
WAS WIR BIETEN
- Zusätzliche Vorteile: Genießen Sie Rabatte auf SIXT rent, share, ride und SIXT+, attraktive Fahrzeugleasingangebote und exklusive Deals mit Partnern für Reisen, Technik, Mode und mehr.
- Mobilitätsförderung: Wir unterstützen Sie mit einer monatlichen Mobilitätszulage von 20 € pro Monat für noch mehr Freiheit.
- Zukunftssicherheit: Wir tragen zu Ihrer Altersvorsorge bei und unterstützen Sie mit vermögenswirksamen Leistungen, damit Sie gut abgesichert sind.
- Wohlfühlatmosphäre: Bleiben Sie aktiv mit unserem modernen SIXT Fitnessstudio, verschiedenen Freizeitaktivitäten wie dem Gaming-Bereich oder dem SIXT-Chor und genießen Sie unser hochwertiges Mitarbeiterrestaurant.
- Flexibilität: Genießen Sie 30 Tage Urlaub und ein hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Geben Sie zurück: Nehmen Sie sich jedes Jahr einen Tag Zeit, um bei einer gemeinnützigen Organisation zu helfen, die sich für die Unterstützung von Kindern einsetzt.
Über uns: Wir sind ein weltweit führender Mobilitätsdienstleister mit einem Umsatz von 4,00 Milliarden Euro und rund 9.000 Mitarbeitern weltweit. Unsere Mobilitätsplattform ONE kombiniert unsere Produkte SIXT rent (Autovermietung), SIXT share (Carsharing), SIXT ride (Taxi-, Fahr- und Chauffeurdienste) und SIXT+ (Auto-Abonnement) und gibt unseren Kunden Zugang zu unserer Flotte von 350.000 Fahrzeugen, den Dienstleistungen von 4.000 Kooperationspartnern und rund 5 Millionen Fahrern weltweit. Gemeinsam mit unseren Franchise-Partnern sind wir in mehr als 110 Ländern an 2.000 Mietstationen präsent. Bei SIXT stehen erstklassige Kundenerfahrung und herausragender Kundenservice an oberster Stelle. Wir glauben an wahres Unternehmertum und langfristige Stabilität und richten unsere Unternehmensstrategie vorausschauend aus.
Senior ML Engineer – Workforce Intelligence (m/f/d) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior ML Engineer – Workforce Intelligence (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ML Engineer – Workforce Intelligence (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior ML Engineer – Workforce Intelligence (m/f/d) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
