Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und automatisiere Prozesse zur Optimierung von Geschäftsabläufen.
- Unternehmen: Sixt SE, ein innovatives Unternehmen mit einer dynamischen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktive Vergünstigungen, Zugang zu KI-Tools und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: 30 Tage Urlaub und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Prozessanalyse, Datenmodellierung und ETL-Prozessen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Als Senior Process Intelligence Analyst & Engineer (m/w/d) überbrücken Sie die Kluft zwischen Business und IT. Sie sind nicht nur dafür verantwortlich, Ineffizienzen mithilfe von Process Mining aufzudecken, sondern entwickeln auch die technischen Datenpipelines und Automatisierungslösungen, die erforderlich sind, um diese Potenziale zu realisieren.
IHRE ROLLE BEI SIXT
- Sie identifizieren, extrahieren und transformieren Daten aus Quellsystemen (z.B. SAP, Salesforce, ServiceNow), um digitale Zwillinge unserer Geschäftsprozesse zu erstellen.
- Sie analysieren Prozessvarianten, identifizieren Engpässe und berechnen Geschäftsfälle zur Prozessoptimierung.
- Sie bauen und pflegen robuste ETL-Pipelines und Datenmodelle, die als Grundlage für Echtzeit-Dashboards dienen.
- Sie arbeiten mit Fachabteilungen zusammen, um Konzepte zur Prozessverbesserung zu entwickeln (z.B. durch KI, RPA oder Workflow-Anpassungen).
- Sie präsentieren Ihre Ergebnisse klar und unterstützen die Umsetzung von Prozessänderungen.
IHRE FÄHIGKEITEN ZÄHLEN
- Ausbildung: Abschluss in (Wirtschafts-) Informatik, Computerwissenschaften und/oder Betriebswirtschaft mit technischem Fokus, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Process Mining: Nachweisliche Erfahrung mit Process Mining-Tools (z.B. Celonis, UiPath Process Mining, Signavio oder MEHRWERK).
- Datenvisualisierung: Starke Kenntnisse in SQL/PQL und Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Power BI, Tableau).
- Datenengineering: Erfahrung in der Datenmodellierung und ETL-Prozessen (Kenntnisse in Python sind von Vorteil).
- Analysemethoden: Sie sind versiert in komplexen Prozessanalysemethoden (Lean Six Sigma ist von Vorteil) und haben ein tiefes Verständnis für ERP-Landschaften.
- Analytische Fähigkeiten: Sie verfügen über starke analytische Fähigkeiten, einen lösungsorientierten Ansatz und die Fähigkeit, komplexe Themen einfach zu erklären.
- Sprachen: Fließend in Englisch (Deutschkenntnisse wären von Vorteil).
WAS WIR BIETEN
- Zusätzliche Vorteile: Genießen Sie Rabatte auf SIXT Mietwagen, Carsharing, Ride und SIXT+, attraktive Fahrzeugleasingangebote und exklusive Deals mit Partnern für Reisen, Technik, Mode und mehr.
- KI an Ihren Fingerspitzen: Ab dem ersten Tag haben Sie Zugang zu Claude von Anthropic und SIXTgpt, der eigenen KI-Plattform von SIXT, um Ihre Arbeit zu optimieren.
- Mobilitätsförderung: Sie erhalten von uns eine monatliche Zulage als Beitrag zu Ihrer individuellen Mobilität.
- Zukunftssicherheit: Wir tragen zu Ihrer Altersvorsorge bei und unterstützen Sie mit vermögenswirksamen Leistungen, damit Sie gut abgesichert sind.
- Wohlfühlatmosphäre: Bleiben Sie aktiv mit unserem modernen SIXT Fitnessstudio, verschiedenen Freizeitaktivitäten wie dem Gaming-Bereich oder dem SIXT-Chor und genießen Sie unser hochwertiges Mitarbeiterrestaurant.
- Flexibilität: Genießen Sie 30 Tage Urlaub und ein hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Etwas zurückgeben: Nehmen Sie sich jedes Jahr einen Tag Zeit, um sich ehrenamtlich für eine gemeinnützige Organisation zu engagieren, die sich für Kinder einsetzt.
Senior Process Intelligence Analyst & Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Process Intelligence Analyst & Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Process Intelligence Analyst & Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Process Intelligence Analyst & Engineer (m/f/d) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
