Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere die Vision für Data- & AI-Lösungen und arbeite eng mit interdisziplinären Teams zusammen.
- Unternehmen: Computacenter, ein internationales IT-Unternehmen mit 40 Jahren Erfolgsgeschichte.
- Vorteile: Legendäre Fach-Events, Weiterentwicklungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und Unterstützung für Familie.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und bringe digitale Transformation voran.
- Qualifikationen: Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data- & AI-Umgebungen und gute Deutschkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Standort: Frankfurt, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen, Nürnberg, Berlin
- Deine Aufgaben
|| Remark: The following position requires fluent German language skills (min. level C1), both written and spoken.
- Du definierst die Vision und Prioritäten unserer Data- & AI-Lösungen auf Basis echter Kundenbedarfe.
- Du stellst sicher, dass realistische und umsetzbare Use Cases definiert werden, indem du frühzeitig mögliche Einschränkungen durch Hardware, Infrastruktur oder Performance berücksichtigst.
- Du pflegst das Product Backlog sowie die Roadmap kontinuierlich und zielgerichtet.
- Du arbeitest eng mit interdisziplinären Plattformteams zusammen -- von Requirement-Definition bis zur Implementierung.
- Du begleitest die technische Umsetzung mit fachlicher Expertise und unterstützt bei Entscheidungsfragen.
- Du stehst in ständigem Dialog mit unseren Kunden, um Anforderungen gezielt zu validieren und weiterzuentwickeln.
- Du berätst zu sinnvollen Lösungsansätzen unter Berücksichtigung technischer Machbarkeit und Effizienz.
- Dein Profil
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in Data- & AI-Umgebungen
- Fundierte Kenntnisse in Data Engineering (z.
Apache Kafka, Confluent, Red Hat AMQ), Analytics, KI-Frameworks sowie Container & Orchestrierung (z.
- Databricks, Tensor Flow, Kubernetes)
- Idealerweise Erfahrung in Data Catalog und Metadatenmanagement (z. B. Colibra, Presto, Trino)
- Idealerweise relevante Zertifizierungen bei Hyperscalern und Plattformen (z. B. Azure, AWS, Databricks, IBM, Kubernetes/Open Shift)
- Selbstständige, strukturierte und kreative Arbeitsweise sowie Freude an Teamarbeit
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Wir bieten
- Wissen teilen -- "Legendäre" Fach-Events sowie spannende Expert Talks oder Developer Days mit klugen Köpfen aus allen Consultancy-Teams.
Neues erfahren, networken und gemeinsam feiern.
- Weiterentwicklung -- Wir investieren in
Dich: interne oder externe Trainings, Herstellerzertifizierungen, Fach- oder Managementkarriere, Konferenzen, Mentoring oder Coaching u. v. m.
- Gesundheit -- Voller Support von Lebenslagen-Coaching bis Gesundheitstraining
- Mobile Working & flexible Arbeitszeiten -- Vertrauen ist gut. Punkt.
- Familie -- Für uns zählt, was für Dich zählt! Wir bieten Heirats- und Geburtsbeihilfe, Unterstützung durch den Familienservice -- und vieles mehr.
- Mobilität -- Günstiger unterwegs mit unserem Firmenwagen-Programm. Selbstverständlich auch mit dem E-Auto.
- Über uns
Computacenter ist ein internationales IT-Unternehmen mit einer 40-jährigen Erfolgsgeschichte.
Allein in Deutschland bringen rund 7.000 Menschen die digitale Transformation voran: Sie entwickeln IT-Strategien, implementieren neue Technologien oder managen komplexe Infrastrukturen -- für die Mehrheit der DAX-Unternehmen ebenso wie für große öffentliche Auftraggeber.
Als unabhängiger Partner aller führenden IT-Hersteller (wie z.
Microsoft, Apple, IBM, HP, Cisco, Intel) sind wir in allen relevanten Technologiebereichen unterwegs: von Cyber Security, Cloud und Künstlicher Intelligenz über agile Software-Entwicklung bis hin zu Arbeitsplatzlösungen für die Smart Factory.
Und das Beste an uns? Ganz einfach: Die Menschen, die bei uns arbeiten, in ihrer Vielfalt, mit ihrem Potenzial und ihren individuellen Lebensentwürfen.
- Deine Online-Bewerbung
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(Senior) Product Owner (w/m/d) - Data & AI Solutions (Product Owner) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Product Owner (w/m/d) - Data & AI Solutions (Product Owner) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Product Owner (w/m/d) - Data & AI Solutions (Product Owner) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Product Owner (w/m/d) - Data & AI Solutions (Product Owner) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
