Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschungsprojekte in Generative AI und Physical AI durch.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Hochleistungsrechnen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu innovativen Technologien.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten in Bayern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit den besten Köpfen der Branche.
- Qualifikationen: Ph.D. in Informatik oder verwandten Bereichen und umfangreiche Forschungserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75600 - 92400 € pro Jahr.
Über die Rolle
NVIDIA sucht einen Solution Architect für das AI Technology Centre Team in Bayern, Deutschland.
Diese Rolle ist ideal für Wissenschaftler, die strategische Fähigkeiten klar definieren und anwenden können.
Bewerber müssen über bedeutende Publikationsnachweise, Anerkennung in der Community und Forschungskredibilität verfügen, um mit Europas herausragenden Forschungsgruppen auf Augenhöhe zusammenzuarbeiten.
Warum Bayern?
Bayern hat sich zu einem der stärksten Zentren Europas für KI und High-Performance Computing entwickelt, mit tiefen industriellen Wurzeln in den Bereichen Automobil, Fertigung und Ingenieurwesen sowie einem schnell wachsenden Startup-Ökosystem in München und darüber hinaus.
Es bietet ein hochaktives Umfeld für Forschung und Einsatz von Generative AI, Physical AI und Agentic AI.
- Ihre Aufgaben
- Teilnahme an wirkungsvollen Forschungsprojekten gemeinsam mit universitären PIs und deren Forschungslaboren.
- Identifizierung und Bewertung neuer, hochkarätiger Forschungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, Agentic AI und Physical AI.
- Förderung der Einführung von NVIDIA-Softwareplattformen und -Modellen (z.
Ne Mo, NIMs, Cosmos, Warp, Newton, CUDA-X, Nemo Claw, Nemotron AI-Modelle) zur Bewältigung bahnbrechender wissenschaftlicher Herausforderungen.
- Gestaltung und Pflege strategischer institutioneller Vereinbarungen mit führenden bayerischen Universitäten und Forschungseinrichtungen.
- Unterstützung akademischer Partner bei der Sicherung kritischer Forschungsgelder aus externen Quellen.
- Brückenfunktion zwischen akademischen Partnern und den Produkt-, Programm- und Engineering-Teams von NVIDIA.
- Lieferung strategischer Erkenntnisse zu aufkommenden Trends und Durchbrüchen aus dem Forschungsumfeld.
- Koordination und Durchführung von Outreach-Aktivitäten (z. B. NVIDIA AI Days, NVIDIA Agentic AI Events).
- Unterstützung von universitären PIs bei der Betreuung von Doktoranden.
- Was Sie mitbringen sollten
- Ph. D. in Informatik, Angewandter Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder Robotik.
- Forschungspublikationen in den Bereichen Generative AI, Agentic AI oder Physical AI.
- Erfahrung in der Arbeit mit akademischen Forschungsgruppen.
- Umfassendes Wissen in Generative AI, Agentic AI und Physical AI: Wahrnehmung, Sim-to-Real-Transfer, Weltmodelle, LLMs, VLMs, agentische KI-Systeme.
- Erfahrung mit wissenschaftlicher Politikberatung, Förderprozessen oder nationalen/europäischen Forschungsprogrammstrukturen.
- Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur kollaborativen Teamarbeit und schnellen Einarbeitung in neue Technologien.
- Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Forschung zu generativer KI.
- Was Sie besonders auszeichnen
- Postdoktorale oder universitäre Erfahrung ist ein Plus (maximal 10 Jahre nach dem Ph. D.).
- Anerkennung in der Forschungsgemeinschaft durch Auszeichnungen, benannte Stipendien und Zuschüsse.
- Erfahrung im Technologietransfer – Weiterentwicklung von Forschungsprototypen hin zur Produktintegration oder umfangreichen Plattformbereitstellung.
- Erfahrung im Aufbau und der Implementierung von Projekten mit NVIDIA-Softwareplattformen.
NVIDIA ist bestrebt, ein vielfältiges Arbeitsumfeld zu fördern und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet.
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Senior Solutions Architect, Physical AI, Generative AI and Physical AI at NVAITC Arbeitgeber: Remotely
Dedalus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und ein attraktives Gehalt bietet, sondern auch die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten und somit Flexibilität in der Work-Life-Balance zu genießen. Unsere Unternehmenskultur fördert Lernen und Innovation, während wir gemeinsam an einer besseren Gesundheitsversorgung für Millionen von Menschen weltweit arbeiten. Zudem bieten wir zahlreiche Benefits wie eine betriebliche Altersvorsorge, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen bei Freizeitveranstaltungen, die das Arbeiten bei uns besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Solutions Architect, Physical AI, Generative AI and Physical AI at NVAITC erhalten könntest
✨Nutze Ingenieur-Events und Messen
Ingenieurs-Events und Messen sind der perfekte Ort, um persönliche Kontakte zu knüpfen. Schau dir die nächsten Karrieretage oder Fachmessen in deiner Nähe an. Dort kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch direkt mit Fachleuten plaudern, die dir Insider-Tipps geben können.
✨Schnapp dir Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du noch nicht das passende Vollzeitangebot gefunden hast, lohnt es sich, zunächst Praktika oder Werkstudentenstellen in deinem Wunschunternehmen zu ergattern. Diese Positionen bieten dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, nach dem Abschluss übernommen zu werden. Lass uns deine Suche unterstützen, indem du auf unserer Website nach offenen Stellen schaust!
✨Werde Mitglied in Ingenieur-Communities
In vielen Städten gibt es spezielle Ingenieur-Communities oder Foren, wo sich Gleichgesinnte treffen. Dort kannst du nicht nur deinen Horizont erweitern, sondern auch direkt von anderen erfahren, wo die besten Stellen ausgeschrieben sind. Networking ist in unserer Branche Gold wert!
✨Nutze Alumni-Netzwerke
Falls du an einer Hochschule studiert hast, schau mal in deren Alumni-Netzwerk rein. Oft gibt es dort spezielle Jobangebote oder Mentorenschaften, und du kannst von den Erfahrungen früherer Absolventen profitieren. So findest du schnellere einen Fuß in die Tür bei Unternehmen, die dich interessieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Solutions Architect, Physical AI, Generative AI and Physical AI at NVAITC mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten im Fokus:Wenn du dich bei Remotely für die Position als Senior Solutions Architect, Physical AI, Generative AI and Physical AI at NVAITC bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar hervorhebt. Welche Software, Technologien oder Ingenieurmethoden beherrschst du? Achte darauf, relevante Zertifikate oder spezielle Ausbildungen anzugeben!
Praktische Erfahrungen zählen:Ingenieurwesen lebt von praktischen Erfahrungen! Wenn du Praktika oder Projekte hast, in denen du dein Wissen anwenden konntest, führe diese in deinem Lebenslauf auf. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast – Zahlen und Fakten werden hier sehr geschätzt!
Motivation für das Unternehmen:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen betonen, sondern auch, warum du für Remotely arbeiten möchtest. Welche Werte oder Projekte des Unternehmens sprechen dich an? Zeige, dass du nicht nur irgendeinen Job suchst, sondern dass du einen Beitrag zu unserem Team leisten möchtest.
Saubere und klare Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Ein gut gegliedertes Dokument macht es einfacher, deine Qualifikationen auf den ersten Blick zu erkennen und hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Technisches Wissen nachweisen
Im Ingenieurwesen zählt technisches Wissen unglaublich viel, also sei bereit, spezifische technische Fragen zu beantworten. Mach dich mit gängigen Werkzeugen und Software in deinem Bereich vertraut, und stelle sicher, dass du bereit bist, dein Verständnis über Konstruktions- oder Analyseverfahren zu demonstrieren.
✨Einen Projektportfolios präsentieren
Gerade bei einer Vollzeitstelle im Ingenieurwesen erwartet man oft, dass du praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Bereite eine Auswahl von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und erarbeite, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen bei Remotely passen.
✨Zusammenarbeit und Teamarbeit betonen
Ingenieure arbeiten selten alleine. Sei bereit, Beispiele anzuführen, wo du in einem Team gearbeitet hast oder interdisziplinär mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deine individuellen Stärken in einer Gruppenarbeit einsetzen konntest und welche Rolle du gespielt hast.
✨Fragen zur praktischen Anwendung stellen
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die alltäglichen Herausforderungen bei Remotely zu erfahren. Frage gezielt nach Projekten oder Initiativen, an denen du beteiligt sein könntest, und wie das Team mit technischen Hürden umgeht. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine mentale Vorbereitung auf die Realität des Jobs.
