Software Enabling and Optimization Engineer – GPU Compute (Vulkan / Cross-OS) (f/m/d)

Stellenbeschreibung

Eine einzigartige Software-Engineering-Position, die fortschrittliches GPU-Software-Engineering, Einfluss auf Software- und Hardware-Architektur sowie GPU-Domänenexpertise kombiniert, um führende Lösungen auf Intel-Grafikarchitekturen auf den Markt zu bringen.

In dieser Rolle arbeiten Sie mit Softwareanbietern, Institutionen, Open-Source-Communities und internen Engineering-Teams zusammen, um GPU-Compute-Workloads auf Intel-Plattformen zu aktivieren und zu optimieren.

Sie tragen dazu bei, dass diese auf aktuellen und zukünftigen Intel-Client-Systemen, einschließlich Laptops, Desktops und Workstations, optimal laufen.

Der Schwerpunkt liegt auf Vulkan-basierten Workloads mit Entwicklungs- und Optimierungsarbeit unter Windows, Linux und Chrome OS.

Sie erforschen, entwickeln, prototypisieren und optimieren Softwarelösungen, die die Fähigkeiten der Intel-GPU nutzen und die Akzeptanz bei strategischen Ökosystempartnern vorantreiben.

Das Team unterstützt ein breites Spektrum an Workloads, darunter Content Creation, Medien, Produktivität, KI/ML-Beschleunigung und kommerzielle Anwendungen, die oft CPU-, GPU- und NPU-Ausführung umfassen.

• Wesentliche Aufgaben und Verantwortlichkeiten
• Analyse, Design, Implementierung, Debugging und Optimierung von GPU-Compute-Softwarelösungen und Enabling-Technologien.
• Entwicklung von Prototypen, Proof-of-Concepts und Leistungsexperimenten unter Verwendung von Vulkan-basierten Compute- und zugehörigen Software-Stacks.
• Verständnis der Partneranforderungen und Ausrichtung der Software-Aktivitäten an der Grafik- und Plattformtechnologie-Strategie von Intel.
• Sicherstellung, dass die von führenden ISVs und Ökosystempartnern veröffentlichte Software auf Intel-Client-Plattformen optimal läuft.
• Durchführung von Workload-Charakterisierung, Engpassanalyse, Debugging, Profiling, Benchmarking und Performance-Tuning.
• Zusammenarbeit mit Partnern und internen Teams bei Softwarearchitektur, Implementierung, Validierung und Optimierung.
• Technische Beratung, Schulung und praktische technische Unterstützung für Softwareentwickler und Partner.
• Schnittstelle zu Intel-Engineering-Teams zur Lösung von Treiber-, Laufzeit-, Compiler-, Betriebssystem-, Middleware- und Plattformproblemen.
• Erstellung technischer Dokumentationen, Präsentationen, Whitepapers und Schulungsmaterialien.
• Untersuchung aufkommender Branchentrends, APIs, Frameworks und Workload-Muster.
• Qualifikationen
• Erforderliche Qualifikationen
• Master-Abschluss oder gleichwertig in Informatik, Elektrotechnik, Computertechnik oder einer verwandten Disziplin.
• Fundierte Erfahrung in der Low-Level-GPU-Programmierung, einschließlich der Entwicklung von Compute-Pipelines.
• Expertenwissen in der Vulkan-API.
• Fortgeschrittene Erfahrung in der Programmierung mit modernem C und C++.
• Erfahrung mit Performance-Profiling, Debugging und Optimierung von GPU- oder heterogenen Anwendungen.
• Fundiertes Verständnis von CPU- und GPU-Architekturen oder verwandten Prozessor- und So C-Architekturen.
• Arbeitskenntnisse in Windows-, Linux- und Chrome OS-Softwareumgebungen.
• Ausgeprägte Problemlösungs-, Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten.
• Exzellente Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Bevorzugte Qualifikationen
• Promotion in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung mit heterogenen Programmiermodellen wie SYCL, Open CL, CUDA oder ähnlichen Compute-APIs.
• Vertrautheit mit KI/ML-Beschleunigung, Medienverarbeitung oder Compute-Offload-Workflows.
• Erfahrung mit Shader-Programmierung, SPIR-V, GPU-Runtimes, Compiler-Toolchains oder Treiberinteraktionen.
• Erfahrung mit Intel-Software- und Performance-Tools wie Renderdoc, VTune, one API-Tools oder verwandten Toolchains.
• Erfahrung mit zusätzlichen APIs oder Frameworks wie Open GL, Direct X, Metal oder anderen Grafik- und Compute-Schnittstellen.
• Starke Präsentationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit hochtechnischen Zielgruppen zu kommunizieren.
• Arbeitsmodell

Diese Rolle ist für unser hybrides Arbeitsmodell berechtigt, das es Mitarbeitern ermöglicht, ihre Zeit zwischen der Arbeit vor Ort an ihrem zugewiesenen Intel-Standort und außerhalb des Standorts aufzuteilen.

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