Sr Machine Learning Engineer

Diese Stelle entwirft, entwickelt und implementiert Machine Learning-Modelle und Algorithmen zur Lösung komplexer Probleme. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern, Softwareingenieuren und Produktteams zusammen, um Dienstleistungen durch innovative KI/ML-Lösungen zu verbessern. Ihre Rolle umfasst den Aufbau skalierbarer ML-Pipelines, die Sicherstellung der Datenqualität und die Bereitstellung von Modellen in Produktionsumgebungen, um Geschäftseinblicke zu gewinnen und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Wesentliche Verantwortlichkeiten

• Entwicklung und Optimierung von Machine Learning-Modellen für verschiedene Anwendungen.
• Vorverarbeitung und Analyse großer Datensätze zur Gewinnung bedeutungsvoller Erkenntnisse.
• Bereitstellung von ML-Lösungen in Produktionsumgebungen unter Verwendung geeigneter Werkzeuge und Frameworks.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von ML-Modellen in Produkte und Dienstleistungen.
• Überwachung und Bewertung der Leistung bereitgestellter Modelle.

Mindestens erforderliche Qualifikationen

• 3 Jahre relevante Erfahrung und einen Bachelor-Abschluss ODER eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung.
• Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Werkzeugen zur Datenverarbeitung und Modellbereitstellung.
• Mehrjährige Erfahrung in der Gestaltung, Implementierung und Bereitstellung von Machine Learning-Modellen.

Rolle und Verantwortlichkeiten

• Unterstützung des Teamleiters bei der Überwachung hochwirksamer statistischer Modelle und KI-Anwendungen in verschiedenen Geschäftsbereichen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Betrugserkennung, Kreditvergabe, Marketinganalysen usw.
• Durchführung quantitativer und qualitativer Modellvalidierungen gemäß der Modellrisikomanagementrichtlinie zur Identifizierung und zum Verständnis von Modellrisiko-Problemen.
• Zusammenarbeit mit Geschäftseinheiten und Modellentwicklern zur Behebung von Modellproblemen und Bereitstellung von Fachmeinungen zu Modellverbesserungen.
• Durchführung von Aktivitäten zur Governance von Modell- und KI-Risiken im Einklang mit dem Unternehmensrisikorahmen, um sicherzustellen, dass die KI-Anwendungen von PayPal den sich entwickelnden regulatorischen Anforderungen wie Responsible AI entsprechen.

Qualifikationen

• Diese Position erfordert die Fähigkeit und Neugier, verschiedene fortgeschrittene Modellierungsmethoden/KI-Techniken zu erlernen, die ein breiteres Geschäftsfeld abdecken.
• Diese Rolle erfordert auch, dass der Kandidat in der Lage ist, effektive Beziehungen zu verschiedenen Interessengruppen aufzubauen, einschließlich Geschäftsinhabern, Modellinhabern, Modellentwicklern und Kontrollbeamten.
• Der Kandidat muss über ausgezeichnete Kommunikations-, Schreib- und Präsentationsfähigkeiten verfügen.
• Ein fortgeschrittener Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Statistik, Mathematik, Informatik oder Ingenieurwesen.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in statistischen und maschinellen Lernmodellen (z. B. logistische Regression, Zeitreihenanalyse, Entscheidungsbäume, SVMs, XGBoost, CNNs/RNNs).
• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse im Umgang mit großen Datenmengen (z. B. Scikit-learn in Python, TensorFlow, Hadoop, Spark, SQL usw.).
• Relevante Modellierungserfahrung in Kreditbewertung, Betrugserkennung, finanzieller Prognose oder Marketinganalysen, die entweder in der Wissenschaft oder in der Finanzbranche erworben wurde.
• Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team effektiv zu arbeiten.
• Fähigkeit, effektiv zu kommunizieren und konstruktive Beziehungen zu Interessengruppen aufzubauen.

Hybrid-Arbeitsmodell

Für die Mehrheit der Mitarbeiter bietet PayPals ausgewogenes hybrides Arbeitsmodell 3 Tage im Büro für effektive persönliche Zusammenarbeit und 2 Tage nach Ihrer Wahl entweder im PayPal-Büro oder in Ihrem Homeoffice, sodass Sie die Vorteile und Annehmlichkeiten beider Standorte nutzen können.

Vorteile

• Umfassende, wahlbasierte Programme zur Unterstützung des persönlichen Wohlbefindens – physisch, emotional und finanziell.
• Großzügige bezahlte Freizeit.
• Krankenversicherung für Sie und Ihre Familie.
• Ressourcen zur Schaffung finanzieller Sicherheit.
• Unterstützung für psychische Gesundheit.

EEO-Erklärung

PayPal bietet allen Personen unabhängig von Alter, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft, körperlicher oder geistiger Behinderung, Rasse, Religion, Glauben, Geschlecht, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und/oder -ausdruck, genetischen Informationen, Familienstand, Status in Bezug auf öffentliche Unterstützung, Veteranenstatus oder einer anderen durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützten Eigenschaft gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten (EEO). Darüber hinaus wird PayPal angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Personen mit Behinderungen treffen. Wenn Sie aufgrund inkompatibler Hilfstechnologie oder einer Behinderung keine Bewerbung einreichen können, kontaktieren Sie uns bitte unter paypalglobaltalentacquisition@paypal.com.