Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der KI-Integration in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Usercentrics, ein globaler Marktführer im Bereich Datenschutz und Marketinglösungen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Entwicklungsetat und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit großartigen Karrierechancen und einer positiven Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Sei der technische Kopf hinter innovativen KI-Anwendungen und forme die digitale Zukunft.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und tiefes technisches Verständnis.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Shape the Future of Privacy
Usercentrics ist ein globaler Marktführer im Bereich Datenschutz und datenschutzorientierte Marketinglösungen. Wir glauben, dass es keinen Kompromiss zwischen Wachstum und Datenschutzkonformität geben muss. Unsere Vision ist es, das Potenzial des Datenschutzes zu nutzen, um ein florierendes digitales Ökosystem zu ermöglichen.
Über das Büro für KI
Das Büro für KI ist verantwortlich für die Strategie, Governance, Infrastruktur und Ermöglichung von KI bei Usercentrics. Wir sind im CTO-Büro angesiedelt und arbeiten abteilungsübergreifend. Unsere Mission: die gesamte Organisation zu befähigen, KI sicher, verantwortungsbewusst und effektiv zu nutzen.
Über die Rolle
Sie sind der technische Seniorverantwortliche für die KI-Einführung bei Usercentrics: die Person, die die schwierigsten Abteilungs-KI-Bauten übernimmt, die tiefsten Plattformprobleme löst und die technischen Standards setzt, an denen sich der Rest des Einführungsteams orientiert. Die Rolle hat zwei Ebenen. Auf der Abteilungsebene übernehmen Sie die anspruchsvollsten KI-Anwendungen für Finanzen, Recht, HR, Marketing, Kundenservice, BI und darüber hinaus, und setzen den Maßstab, dem andere folgen. Auf der Plattformebene sind Sie verantwortlich für die Infrastruktur, die all dies ermöglicht: das LLM-Zugangstor, RAG-Infrastruktur, Modelloperationen, Bewertungsrahmen und die technischen Standards, an denen Produktteams arbeiten.
Was Sie erwartet:
- Eine bereits intern angenommene KI-Plattform, die AI Hub, MCP-Server, Claude-Connector-Lieferung, ein Skill-Hub, Nutzungsanalysen und Low-Code-Automatisierung umfasst.
- Die nächste Ebene ist weitgehend offen. Ein Gateway, RAG-Infrastruktur, Modelloperationen und Bewertungsrahmen sind die aktuellen Kandidaten, und Sie hätten ein starkes Mitspracherecht bei dem, was gebaut wird und in welcher Reihenfolge.
Die Rolle erfordert zwei Dinge gleichzeitig. Sie sind ein tief technischer Ingenieur, der diese Systeme praktisch entwerfen und bauen kann, sowohl auf der Abteilungsebene als auch auf der Plattformebene. Und Sie bauen eine technische Gemeinschaft: Sie heben den Standard für die Enablement Engineers und darüber hinaus durch Bildung, Mentoring und wiederverwendbare Muster.
Wenn Sie nur eines dieser beiden Merkmale haben, ist dies wahrscheinlich nicht Ihre Rolle. Sie arbeiten eng mit dem AI Enablement Lead zusammen, der für die nicht-technische Einführung verantwortlich ist (das Champion-Netzwerk, KI-Kompetenz und die abteilungsübergreifende Anwendungs-Pipeline).
Ihr Fokus liegt auf der technischen Tiefe hinter dieser Pipeline, von der Abteilungsanwendung, die jemand morgen verwendet, bis zur Plattformebene, die auch in zwei Jahren noch bestehen wird.
Über die Struktur: Dies ist heute ein kleines, erfahrenes Team von vier bis fünf Personen, das sowohl im Engineering- als auch im Enablement-Bereich wächst. Sie wären der erfahrenste Ingenieur im Enablement-Team und der technische Standard wäre Ihr zu setzen.
Anforderungen
Was Sie tun werden:
- Die schwierigsten Abteilungs-KI-Anwendungsentwicklungen selbst übernehmen und das technische Muster setzen, an dem sich die AI Enablement Engineers orientieren.
- Die Plattformebene besitzen, die jeden Abteilungsbau unterstützt: LLM-Zugangstor, RAG-Infrastruktur, Modelloperationen und Bewertungsrahmen sind die aktuellen Kandidaten, und Sie helfen zu entscheiden, was sie sind.
- Den internen KI-Marktplatz besitzen: die abteilungsübergreifenden KI-Anwendungen sicher, gewartet und verwaltet halten, während deren Anzahl wächst.
- Bewertungsrahmen und die Leitplanken besitzen, die es dem Team ermöglichen, schnell zu arbeiten, ohne unzuverlässige KI zu liefern: Ausgabequalität, Halluzinationsdetektion, Regressionstests.
- Die technischen Standards und Integrationsmuster für KI festlegen, an denen Produkt- und Abteilungsteams arbeiten.
- Den technischen Standard in der gesamten Organisation erhöhen. Technische Schulungen und Befähigungen für Ingenieure durchführen, wiederverwendbare Muster dokumentieren und über Ihr eigenes Team hinaus Mentor sein.
- Mit dem AI Enablement Lead, der Sicherheitsabteilung und der Plattformtechnik zusammenarbeiten, um KI-Funktionen zu liefern, die sicher, geregelt und angenommen werden.
- Unternehmensweite KI-Ziele in konkrete technische Roadmaps und messbare Ergebnisse übersetzen.
Was Sie mitbringen:
- 8+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit erheblicher Zeit auf Staff-Level, in der Verantwortung für komplexe Systeme von Anfang bis Ende.
- Technische Tiefe auf Staff-Level. Sie können die komplexesten Probleme im Enablement-Bereich übernehmen, von einem Abteilungsbau bis zur Plattforminfrastruktur, und führen, indem Sie der stärkste Ingenieur im Raum sind.
- Echte praktische Erfahrung mit KI. Sie haben Produktionssysteme mit LLMs, KI-Agenten, RAG oder angewandtem ML selbst entwickelt und ausgeliefert, sowohl auf Anwendungs- als auch auf Infrastrukturebene.
- Ein starkes ingenieurtechnisches Fundament in verteilten Systemen, Backend-Plattformdesign und Cloud-Architektur (Azure oder GCP), mit dem Urteilsvermögen, Standards zu setzen, denen andere folgen.
- Eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der Mentoring von Senior Engineers und im Entblocken von mehrdeutiger Architektur ohne hohen Prozessaufwand.
- Ein echtes technisches Community- oder Bildungshintergrund. Sie haben gelehrt, in großem Maßstab mentored, Entwicklergemeinschaften geleitet, Dokumentationen geschrieben oder Technologie über Ihr eigenes Team hinaus evangelisiert.
- Klare, direkte Kommunikation, stark in asynchroner und schriftlicher Form. Sie stimmen die Stakeholder in den Bereichen Sicherheit, Plattform und Produkt ab, ohne das Team zu verlangsamen.
Schön zu haben:
- Erfahrung mit Multi-Cloud-Infrastruktur (Azure, GCP) und modernen DevOps-Praktiken.
- Hintergrund in KI-Governance, Bewertung oder verantwortungsbewusster KI-Einführung.
- Erfahrung in einem regulierten oder datenschutzorientierten Bereich.
- Anerkennung als Entwickleradvokat, Community-Leiter, Konferenzsprecher oder ähnliches (z.B. Google Developer Expert).
- Ehemalige Gründer- oder CTO-Erfahrung, die sich wohlfühlt, Unklarheiten von Anfang bis Ende zu übernehmen.
Vorteile
Warum Usercentrics beitreten?
Der Beitritt zu Usercentrics bedeutet, Teil eines schnell wachsenden, vielfältigen und internationalen Teams von Technikbegeisterten und unternehmerisch denkenden Menschen zu werden, die gemeinsam unsere Erfolgsgeschichte schreiben.
Die Unternehmenskultur ist uns wichtig. Wir streben danach, kontinuierlich eine positive, lebendige und inspirierende Umgebung zu entwickeln, die es jedem ermöglicht, sowohl persönlich als auch beruflich zu gedeihen.
Engagieren Sie sich. Wir haben viele Initiativen und freuen uns, wenn Menschen aus allen Abteilungen begeistert teilnehmen und unsere Zukunft gemeinsam in verschiedenen abteilungsübergreifenden Projekten gestalten.
Ihre Work-Life-Balance ist uns ebenfalls wichtig. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und die Möglichkeit von Workcations (gemäß unserer Unternehmensrichtlinien).
Wir vergessen nie, dabei Spaß zu haben, sowohl in unserer täglichen Arbeit als auch bei unseren regelmäßigen Teamevents in unseren Büros in München, Kopenhagen, Odense, Lissabon, Prag, Buenos Aires und New York.
Einige unserer Vorteile:
- Entwicklungsbudget für jeden Mitarbeiter: 800 € pro Jahr.
- Berufliche Sprachkurse (Englisch, Deutsch, Tschechisch, Spanisch usw.): 350 € pro Jahr.
- Hybrides Arbeitsmodell mit der Option, eine Workcation (bis zu 60 Tage pro Jahr) zu nehmen.
- Online-Yoga-Sitzungen.
- Veranstaltungen: Teambuildings, Happy Hours, Partys/Treffen und gelegentliche vom Unternehmen finanzierte Frühstücke oder Mittagessen (im Büro, abteilungsübergreifend, online und persönlich).
- Geschenke: Wir feiern Lebens- und Arbeitsmeilensteine bei UC (Arbeitsjubiläen, Neugeborene und ähnliche Anlässe).
- Snacks, Obst, Kaffee und Getränke im Büro.
ÜBER UNS
Wir werden von unseren Werten #BeBrave, #BetterTogether, #LeadbyExample, #InnovateWithPurpose, #PassionForPrivacy, #GiveBack und #ComeAsYouAre geleitet. Sie zeigen, woran wir glauben und wie wir arbeiten. Sie helfen, unser Team besonders zu machen und leiten uns in allem, was wir tun. Sie sind das Herz unseres Unternehmens und inspirieren uns, jeden Tag unser Bestes zu geben.
Wir streben danach, eine vielfältige, gerechte und integrative Umgebung (DEI) zu schaffen, in der sich jeder geschätzt, respektiert und befähigt fühlt, sein volles Potenzial zu erreichen. Wir glauben, dass unsere unterschiedlichen Hintergründe, Erfahrungen und Perspektiven unsere größten Stärken sind - daher verpflichten wir uns, mit ihnen zu bauen, während wir Innovationen fördern und unseren Erfolg vorantreiben. Wir erkennen an, dass dies eine fortlaufende Reise ist. Wir verpflichten uns, zuzuhören und kontinuierlich zu lernen, zu wachsen und uns zu verbessern. Indem wir die Prinzipien der DEI annehmen, schaffen wir eine gerechtere und gleichberechtigtere Gesellschaft, und wir sind stolz darauf, unseren Teil dazu beizutragen, diese Vision Wirklichkeit werden zu lassen. Wir sind #BetterTogether.
Staff AI Enablement Engineer Arbeitgeber: Remotely
Dedalus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und ein attraktives Gehalt bietet, sondern auch die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten und somit Flexibilität in der Work-Life-Balance zu genießen. Unsere Unternehmenskultur fördert Lernen und Innovation, während wir gemeinsam an einer besseren Gesundheitsversorgung für Millionen von Menschen weltweit arbeiten. Zudem bieten wir zahlreiche Benefits wie eine betriebliche Altersvorsorge, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen bei Freizeitveranstaltungen, die das Arbeiten bei uns besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff AI Enablement Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Remotely anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff AI Enablement Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Remotely vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff AI Enablement Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Remotely klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.