Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle die Dateninfrastruktur für autonome Roboter und ermögliche innovative Lösungen.
- Unternehmen: ARX, ein führendes Unternehmen im Bereich Verteidigungstechnologie mit dynamischer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 27 Urlaubstage, flexible Arbeitsmodelle und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem kreativen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte bedeutende Technologien und trage zur Sicherheit unserer Demokratien bei.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung und Leidenschaft für sauberen, skalierbaren Code.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
About The Role
We are actively looking for a Staff Robotics Data Engineer for our Data & Simulation team in Munich.
This is more than a data role; you are the architect of the central nervous system for our autonomous robots.
You will build the critical data infrastructure that turns raw information from our robotic fleet into the clear, reliable engineering insights we need to innovate with speed and confidence.
Your work provides the foundation for our entire development loop.
By setting the technical vision and owning the pipelines that process data from real-world operations, simulations, and automated testing, you will empower our engineering teams to consistently and quickly determine how our systems behave and how to make them better.
- What You'll Build
- A unified technical vision and architecture for data systems that connect fleet operations, telemetry, and automated validation.
- Scalable, multi-stage pipelines that transform raw robotics data---from sensors, logs, and simulations---into synchronized, enriched, and analysis-ready datasets.
- The core standards for data quality, schemas, and lineage that ensure every engineering decision is built on a foundation of trust.
- A sophisticated metrics engine that translates complex system requirements into computable, automated validation rules for time-series and event-based data.
- Reusable frameworks that enable teams to evaluate system performance and detect violations across countless vehicles, software versions, and test campaigns.
- The data backbone that fuels our advanced autonomy, simulation, and machine learning workflows.
- A culture of data excellence by establishing best practices and mentoring other engineers.
What You Bring
- Significant experience building and operating data-intensive software systems or platforms.
- Strong programming skills in Python and/or C , with a passion for writing clean, scalable code.
- Experience working with large-scale, complex data, such as time-series, telemetry, or sensor data.
- A background in designing multi-stage data pipelines with a sharp focus on quality, synchronization, and reproducibility.
- The ability to translate abstract system requirements into concrete metrics and validation rules.
- A solid grasp of the unique challenges of robotics data, including timestamps, sampling, coordinate frames, and event correlation.
- Experience with distributed or cloud-based data processing systems.
- A collaborative spirit and the ability to work with teams across robotics, autonomy, systems, and platform engineering.
- Professional fluency in English.
Please note: You do not need to meet every single requirement to apply. We welcome motivated candidates who are eager to grow into the role and develop their expertise further.
What We Offer
Join a mission-driven European defense tech company at a pivotal stage of growth, where you can help shape meaningful technology, take ownership early, and grow with the business!
- Competitive compensation package including a bonus opportunity
- 27 vacation days to start, increasing with tenure up to 30 days
- Employer-supported pension contribution
- Learning & development support and team events budget
- Employee discounts and flexible benefits budget via Probonio
- Hybrid working setup depending on role and team needs
- Structured salary bands, levelling framework, and bi-annual development conversations
- Referral bonus program, dog-friendly office, and relocation support where applicable
About Us
ARX is a dual-use technology company that specializes in developing autonomous unmanned systems and sensors for the European defence sector.
Our dual-use unmanned ground systems and sensors assist NATO Armies and civilian first responders in tackling their most challenging problems by providing them with training and information to make better decisions and take effective actions in life-or-death situations.
As our team continues to expand rapidly, we are seeking motivated candidates who are excited to work in a highly energetic, creative, and innovative team dedicated to developing autonomous systems for challenging environments.
We operate in a dynamic sector where collaboration, sharing innovative ideas, and developing novel problem-solving strategies are ingrained in our work culture.
If you are passionate about overcoming challenges that have a real impact on the security of our democracies, apply here to join ARX and help shape the future of dual-use technology!
ARX is an equal-opportunity employer, and we encourage candidates from all backgrounds to apply.
You can find ARX Robotics Applicant Privacy Policy here.
#J-18808-Ljbffr
Staff Robotics Data Engineer, Validation & Metrics (m/f/d) Arbeitgeber: Remotely
Dedalus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und ein attraktives Gehalt bietet, sondern auch die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten und somit Flexibilität in der Work-Life-Balance zu genießen. Unsere Unternehmenskultur fördert Lernen und Innovation, während wir gemeinsam an einer besseren Gesundheitsversorgung für Millionen von Menschen weltweit arbeiten. Zudem bieten wir zahlreiche Benefits wie eine betriebliche Altersvorsorge, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen bei Freizeitveranstaltungen, die das Arbeiten bei uns besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Robotics Data Engineer, Validation & Metrics (m/f/d) erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Remotely in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Staff Robotics Data Engineer, Validation & Metrics (m/f/d) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Remotely zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Robotics Data Engineer, Validation & Metrics (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Remotely im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Remotely passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
