Staff Software Engineer - AI

Personio's intelligente HR-Plattform hilft kleinen und mittelständischen Organisationen, die Kraft der Menschen zu entfalten, indem komplizierte, zeitaufwändige Aufgaben einfach und effizient gestaltet werden. Unser Team von 1.500 Personios entwickelt benutzerfreundliche Produkte, die unsere 15.000 Kunden und deren 1,5 Millionen Mitarbeiter begeistern.

Diese Rolle erfordert 2 Tage pro Woche im Büro und ist in München, Berlin oder Dublin angesiedelt. Personio befindet sich auf dem Weg, ein AI-first Unternehmen zu werden, und das interne AI-Team führt diese Transformation von innen heraus. Das interne AI-Team arbeitet als Produktteam für die eigenen Operationen von Personio: Es ist direkt in Geschäftsprozesse eingebettet, entwickelt die Agenten, Tools und Automatisierungen, die Veränderungen realisieren, und bleibt für die Ergebnisse verantwortlich. Im Mittelpunkt dieser Mission steht das interne AI-Betriebssystem von Personio: die Schicht von Agenten, Automatisierungen und Tools, auf denen jede Funktion basiert. Der Staff Software Engineer - AI ist der technische Anker dieser Mission.

Sie übernehmen die komplexesten, mehrdeutigen Probleme auf der Roadmap – die ohne ein klares Handbuch – und setzen den technischen Standard, an dem sich der Rest des Teams orientiert. Sie arbeiten über den gesamten Umfang des internen AI-Teams hinweg, nicht nur innerhalb eines einzelnen Bereichs, und Ihr Einfluss reicht darüber hinaus: Sie gestalten, wie AI-Engineering bei Personio durchgeführt wird, tragen zur Richtung der gemeinsamen Plattform und Infrastruktur bei und fördern die Ingenieure um Sie herum. Diese Rolle vereint tiefgehende Softwareentwicklung, angewandte KI und technische Führung.

• Die schwierigsten Probleme angehen
• Die komplexesten, mehrdeutigen internen Produkte und Tools end-to-end besitzen – die, die definieren, was für das Team und die Organisation möglich ist
• Architekturentscheidungen treffen, wo die Einsätze am höchsten sind: Mehrdeutigkeit navigieren, Risiken managen und eine Richtung vorgeben, auf der andere aufbauen können
• Den Maßstab dafür festlegen, wie produktionsreife interne Tools, Automatisierungen und KI bei Personio aussehen
• Definieren, was „fertig“ für interne Produkte bei Personio bedeutet – Authentifizierung, Fehlerbehandlung, Überwachung, Rollback, Dokumentation – und das Team an diesem Maßstab festhalten
• Kritische Systeme über ihren gesamten Lebenszyklus besitzen; Qualität, Zuverlässigkeit und Kontinuität sicherstellen, auch wenn sich das Team und die Technologie weiterentwickeln
• Eng mit dem AI-Plattformteam zusammenarbeiten, um die Richtung der gemeinsamen Infrastruktur zu gestalten
• Technische Richtung für das interne AI-Engineering-Team festlegen: Standards definieren, Architekturentscheidungen überprüfen und die Qualität dessen, was im Team ausgeliefert wird, erhöhen
• Aktiv andere Ingenieure entwickeln – durch Code-Reviews, Pairing, Design-Feedback und Unterstützung beim Aufbau des Urteilsvermögens, um unabhängig bei höherer Komplexität zu arbeiten
• Die technische Perspektive des internen AI-Teams in funktionsübergreifenden Diskussionen vertreten

• 7 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Auslieferung von Produktionssoftware
• Technische Führung: Sie setzen Engineering-Standards und gestalten die Architektur im Team
• Expertenkenntnisse in Python – unsere primäre Backend-Sprache – in verteilten Systemen, APIs und Datenintegration
• Tiefe praktische Erfahrung in der Entwicklung von Produktions-KI-Produkten: agentische Workflows und RAG-Pipelines mit LLM-APIs, Agentenframeworks (z.B. LangGraph) und MCP
• Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von Diensten in der Cloud (AWS, Docker, CI/CD)

• React/TypeScript für interne Schnittstellen
• Kotlin (Python ist unsere Haupt-Backend-Sprache; Kotlin ist ein Plus)

Warum Personio? Personio ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, eine integrative Kultur aufzubauen, in der sich jeder willkommen und unterstützt fühlt. Wir schätzen Einzigartigkeit und verstehen, dass unsere vielfältige, werteorientierte Kultur uns stärker macht.

Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das jährlich neu bewertet wird und Gehalt, Leistungen und Pre-IPO-Eigenkapital umfasst. Genießen Sie 28 Tage bezahlten Urlaub sowie einen zusätzlichen Tag nach 2 und 4 Jahren. Machen Sie einen Unterschied für die Umwelt und die Gesellschaft mit einem (vollständig bezahlten) Impact Day. Erhalten Sie großzügige Familienurlaubs-, Kinderbetreuungs-, psychologische Unterstützungs- und Sabbatical-Möglichkeiten.