Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Engineers und entwickle innovative Datenprodukte.
- Unternehmen: TechMinds GmbH, eine HR Beratung mit Fokus auf Tech & IT.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, Homeoffice und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Erhalte direkten Zugang zu Entscheidern und authentische Einblicke in den Arbeitsalltag.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Data Engineering und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Data Engineering, davon 3 Jahre in Führung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Zusammenfassung
HamburgTechMinds GmbH
Arbeitszeit: Teilzeit*
Typ Arbeitsplatz: Qualifikationslevel Tätigkeiten mit unterschiedlichen Qualifikationen
Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse:
- Apache Airflow
- Cloud
- Informatik
- Englisch
- HR-Bereich
- Apache Spark
- Entwicklungsumgebungen
- Agile
- SQL
- Azure
- Server
- Software-Engineering
- Berufserfahrung
- MINT
- Python
- Continuous Integration
- Engineering
- Deutsch
- Verantwortungsvolle Arbeitsweise
- Zuverlässigkeit
Unsere Leistungen:
- Gesundheitsförderung
- Weiterbildungsmaßnahmen
- Firmenticket
- Betriebliche Altersvorsorge
- Mitarbeiterrabatte
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice
- Zusätzliche Urlaubstage
- Firmenevents
Stellenbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Sie führen und entwickeln ein Team von fünf Data Engineers, übernehmen Verantwortung als technischer Mentor und fördern die Spezialisierung Ihres Teams, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering einzunehmen.
- Sie tragen mit Ihrem Team die Verantwortung für alle Services rund um die Datenprodukte und stellen diese zuverlässig und skalierbar über das Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung.
- Sie begleiten Produktteams bei der Umsetzung der Daten- und Analysestrategie, indem Sie neue Datenprodukte konzipieren, implementieren und über ihren Lebenszyklus betreuen.
- Sie nutzen agile Methoden und schaffen ein Umfeld des kontinuierlichen Lernens, der Integrität und der gegenseitigen Verantwortung.
- Sie etablieren gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um Performance, Skalierung und Kostentransparenz der Datenprodukte zu optimieren.
- Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, neue Technologien zu erkunden und deren volles Potenzial auszuschöpfen.
Weitere Details abseits der Stellenbeschreibung sowie Informationen zum Unternehmen erhalten Sie gerne im Gespräch.
Ihre Vorteile:
- Sie erhalten Home-Office-Möglichkeiten (3 Tage/Woche).
- Eine 37,5h/Woche mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Sie erhalten 30 Urlaubstage.
- Eine betriebliche Altersvorsorge.
- Ein unternehmenseigenes Bistro mit vergünstigtem Mittagessen.
- Seminare & Fortbildungen.
- Benefits wie: Kitaplatz, Deutschlandticket, Personalrabatt, betriebliches Gesundheitsmanagement, Firmenevents.
Ihr Profil:
- Sie haben ein abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach (z. B. Mathematik, Informatik, Physik) oder bringen eine vergleichbare Ausbildung mit.
- Sie verfügen über mindestens 8 Jahre Erfahrung im Data-Engineering-Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle.
- Sie können nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von Datenprodukten von der Idee bis zur produktiven Umsetzung vorweisen.
- Sie bringen umfassende praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien mit (bevorzugt Microsoft Azure und Databricks) und haben ein ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, einschließlich Code Reviews, automatisiertem Testen und CI/CD-Konzepten.
- Sie verfügen idealerweise über Erfahrung mit Python, Apache Airflow, Apache Spark und dbt.
- Sehr gute Deutschkenntnisse sind notwendig, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
TechMinds GmbH ist eine HR Beratung mit Schwerpunkt auf Tech & IT. Ihr Vorteil: Durch uns landen Ihre Unterlagen direkt beim Entscheider. Zudem profitieren Sie von einer kostenlosen Beratung zu allen Karrierefragen. Und Sie erhalten schon früh einen authentischen Einblick in den Arbeitsalltag beim potentiellen Arbeitgeber.
Bewerbung
Arbeitgeber: TechMinds GmbH
Adresse: TechMinds GmbH Neuer Wall 59 20354 Hamburg
Telefon: 040228595570
Team Lead Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Remotely
Dedalus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und ein attraktives Gehalt bietet, sondern auch die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten und somit Flexibilität in der Work-Life-Balance zu genießen. Unsere Unternehmenskultur fördert Lernen und Innovation, während wir gemeinsam an einer besseren Gesundheitsversorgung für Millionen von Menschen weltweit arbeiten. Zudem bieten wir zahlreiche Benefits wie eine betriebliche Altersvorsorge, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen bei Freizeitveranstaltungen, die das Arbeiten bei uns besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Team Lead Data Engineering (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei Remotely suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Data Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei Remotely!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von Remotely sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit Remotely solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
